人工智能技术应用
专业代码:510209
人才需求预测
2017年7月,国务院发布第一份有关人工智能行业的系统部署文件《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,重点对2030年我国新人工智能发展的总体思路、战略目标和主要任务、保障措施进行系统的规划和部署。确立了新一代人工智能发展三步走战略目标,人工智能上升为国家战略层面。
随着我国经济的发展和人们对健康需求的增加,人工智能技术在医疗领域还在不断拓展新的应用场景和范围,还将促进医疗资源的均衡分配,将优质的医疗资源和先进的医疗技术推广到偏远及医疗资源匮乏的地区,缩小城乡医疗差距,使更多人受益于高质量的医疗服务。
随着医疗卫生服务的信息化进程推进和电子病历的广泛应用,可供医生、研究者和患者使用的数据量极大地提升,人工智能的深度学习、计算机视觉为医疗领域带来了更多的应用可能性,人工智能的发展应用领域智能精准诊疗、智能中医健康、智能健康管理行业将占市场规模重要地位,以推动技术转化和业务发展。
开设人工智能专业,能够提供更多的就业选择,拓宽就业渠道,使其在激烈的就业市场中更具竞争力。
人工智能技术应用
(智能精准诊疗)
01
专业基础课程
专业基础课程7门包括:数理医学人工智能概论、程序设计基础、Python应用开发、Linux操作系统、数据库技术、计算机网络技术、基础医学概论。
02
专业核心课程
共开设8门,包括:人工智能数据服务、计算机视觉应用开发、深度学习应用开发、自然语言处理应用开发、智能语音处理及应用开发、人工智能系统部署与运维、人工智能综合项目开发。
03
专业拓展课程
包括:机器学习原理与实践、数据结构与算法、数据挖掘技术与实践、Python网络爬虫、交互界面设计与开发、Web前端开发、PythonWeb开发、智能终端程序开发、智能终端系统集成与测试、自动化运维/测试、产品原型设计与项目管理、临床医学概论等。
04
就业岗位方向
能够在卫生健康管理部门、大型医院、高科技医疗企业等从事数据医疗信息采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等工作的高素质技术技能人才。
05
可考取的职业类证书举例
计算机技术与软件专业技术资格证书、计算机技术与软件专业技术资格、计算机视觉应用开发、人工智能数据处理、人工智能前端设备应用、人工智能深度学习工程应用等资格类证书。
人工智能技术应用
(智能中医健康管理)
01
培养目标
具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、科学素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业创业能力和可持续发展的能力。掌握本专业知识和技术技能,能够利用中医诊疗知识库、养生保健知识库和中医体质辨识等,基于知识图谱和大模型技术建立智能中医健康管理应用,输出包含药食同源中药、经络穴位按摩、食疗、养生茶饮等多种养生保健方案。结合中医“治未病”的理念,提供日常的健康管理和养生指导。
02
主要课程
中医学基础概论、亚健康学基础、中医饮食保健、中医适宜技术、医学基础概论、中医学临床概论、临床医学概论、健康管理学、健康监测技术、健康管理实务、数理医学人工智能概论、人工智能数据服务等。
03
就业方向
在卫生健康管理部门、社区卫生服务中心(站)、大型医院、高科技医疗企业等从事数据医疗信息采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等工作的高素质技术技能人才。
人工智能技术应用
(智能健康管理)
人工智能技术应用专业(健康管理方向)是一门融合人工智 能技术与医学健康管理的交叉学科,旨在培养具备AI技术应用能 力,同时掌握医学、心理健康和身体健康管理知识的复合型人 才。本专业聚焦人工智能在疾病预测、健康监测、智能诊断、心 理健康干预等领域的应用,助力智慧医疗和健康管理行业发展。
01
主要课程
1.人工智能基础:医学人工智能概论、深度学习、自然语言 处理、图片处理、语音识别技术。
2.医学与健康课程:健康管理学、心理健康学、预防医学。
3.交叉应用课程:智能健康数据分析、医疗影像识别、 AI辅助诊断、健康管理信息系统。
4.实践技能课程:Python 编程、大数据处理、智能健 康设备开发、AI 伦理与医疗法规。
02
就业方向
毕业生可在医疗机构、健康科技企业、智能穿戴设备公 司、心理咨询平台等领域从事以下工作:
一智慧医疗:开发AI辅助诊断系统、医学影像分析工具。
一健康管理:设计个性化健康监测方案,搭建智能健康 管理平台。
一心理健康科技:研发A 心理评估机器人或情绪识别系统。
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从业证书
一技术类:人工智能工程师(如TensorFlow认证) 、 健康数据分析师。
一医疗健康类:健康管理师、心理咨询师(需额外资质)。 一行业认证:HIPAA (医疗数据合规)、智慧健康管理师等。
本专业紧跟 “Al+ 医疗”趋势,为学生提供前沿技术训 练与行业实践机会,助力成为大健康领域的紧缺人才。