拥抱AI:开放与理性|如何让AI真正成为推动社会进步的伙伴?
创始人
2025-07-04 21:41:10
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7月4日,2025亚布力论坛第十一届创新年会在浙江杭州圆满举行。在【主题演讲】环节,脑虎科技创始人兼董事长彭雷零一万物联合创始人马杰无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪深圳云天励飞技术股份有限公司董事长兼CEO陈宁中能坤域集团董事长兼CEO白惠源围绕拥抱AI:开放与理性”这一主题,分别作了精彩的主题演讲。

以下为主题演讲精编:

彭雷:未来五年,脑机接口的四大发展趋势

脑虎科技创始人兼董事长

柔性脑机接口系统正逐步开启运动、感知、认知等领域的应用前景。

第一,运动恢复。人类大脑和脊髓相连,高位截瘫往往是由于脊髓断裂导致的。未来,可以在患者头部安装脑机接口,在背部安装髓机接口,让瘫痪的人重新站起来。

第二,视觉重建。可通过直接刺激盲人大脑,让他们在黑暗的空间里看到白色闪点,再将这些闪点组合起来,就像构建了一个显示器。当刺激通道达到60个、600个乃至2000个时,他们能看到的图像也会越来越清晰。

第三,记忆假体。通过对海马体进行刺激和调控,有可能增强人类记忆能力,甚至可能逆转阿尔茨海默病的症状,甚至有望实现记忆“外挂”这类功能。

第四,具身智能。AI如果不与具身智能结合,就无法产生意识。从神经科学的角度看,人类意识源于大脑与客观世界的互动反馈。如果大脑缺乏互动则无反馈,自然无意识。当前AI主要通过文字输入和文字输出接触世界,方式过于单一。只有借助具身智能,赋予AI感觉、知觉,使其能和物理世界互动,经历碰撞、摔倒 奖励惩罚等真实互动,多模态的交互才能更好感知世界,才有可能涌现真正的意识。

陈宁:AI推理芯片和智能硬件是中国实现突破的关键

深圳云天励飞技术股份有限公司董事长兼CEO

过去2000年,中国农耕时代的四大发明曾引领全球科技潮流。但近300年来,欧美国家借助蒸汽、电力、信息化三次工业革命迅速崛起,占据人类科技文明巅峰。今年年初,DeepSeek在深度思考领域取得突破并开源,让我们看到希望——中国科技有望凭借人工智能算法与芯片,重返全球科技文明引领之位。

2012年,以人工智能为标志的第四次工业革命拉开序幕。2022年,AI训练达到顶峰,英伟达GPU训练卡供不应求。然而,随着去年OpenAI O3版本深度思考能力提升,以及今年年初DeepSeek开源,AI正从训练学习时代迈向推理和应用时代。

若将AI训练比作发电,那么AI推理应用就是如何用好电。这也是“Agent”成为过去半年高频词汇的原因,我们需借助Agent、MCP、A2A等最新技术,用过去十几年训练的AI算法和大模型赋能各行各业与消费者。要实现这一目标,需多模态大模型提供自然人机交互方式,引入慢思考和更多推理让模型和Agent更聪明,还需综合多个智能体解决实际行业问题。

相信在人工智能快速发展和第四次工业革命进程中,未来3 - 5年,人工智能的“iPhone时刻”和推理时代的“英伟达”有望在中国诞生。

马杰:大模型产业落地需"Top-down"打法和体系化布局,产业+AI是最好的未来

马杰 零一万物联合创始人

在当前阶段,企业要实现AI智能化转型,需要自上而下的全面布局,从顶层设计、路径选择,到能力构建,再到运维迭代,以这样一种更加工程化、体系化的方式,才能更高效地做好大模型的产业落地工作,让AI真正成为企业的新质生产力。

其中,特别重要的是TC-PMF的概念:在移动互联网时代,判断一件事情是否可行的关键是PMF(产品市场匹配),产品做的好,和市场需求高度契合,就可以推向市场。因为在移动互联网时代,我们默认所有技术都是可实现的。同时,当产品的用量达到一定量级后,边际成本也都接近于零。

但在生成式AI时代,市场情况和移动互联网时代有所不同。我们不能单单依赖产品市场匹配(PMF)来判断一个项目是否可行,还必须把技术和成本因素重新纳入考量范围。因为大模型技术演化速度太快,即使是行业内的专业人士也没有办法完全预测,三个月之后,基座模型会出现哪些新的突破;成本方面,如今虽然有了飞速的下降,但成本控制仍然是企业发展中不可忽视的重要环节。因此,现在我们不仅要去考虑产品和市场,也要关注技术和成本,只有在综合考量下才能开发出更具盈利潜力的产品。

目前全球都在关心生成式AI未来将在哪些领域开辟新的落地场景和商业化路径,创造盈利机会。在我看来,答案可以概括为一个词——产业。中国有庞大的产业、复杂完善的产业链条、丰富的落地场景、顶尖的工程师资源,更重要的是政府开明鼓励的政策支持,这些要素让中国在大模型进入“产业+AI”深水区时,不仅能助力产业智能化转型升级,更能创造巨大的经济价值,进而有机会引领中国在世界生成式AI竞赛中弯道超车。

因此,在座的企业家们,你们手中的产业本身就是极具价值的资产,将AI大模型技术与现有产业深度融合,不仅能够提升自身竞争力,还可能创造出全新的商业模式与新增长曲线。“产业+AI”就是最好的未来。

夏立雪:推动人工智能在云和端的协同式落地

夏立雪无问芯穹智能科技有限公司联合创始人兼首席执行官

中国人工智能产业上下游相对分散,在产业维度面临着复杂的系统资源分配和应用创新加速问题。如何整合与协调调度这些分散资源,是中国人工智能产业未来发展必然要解决的难题。当前,中国已跻身世界第一梯队,必须探索出适合自身的发展道路。

我们将多年打造的软硬件体系置于中国市场环境中,致力于搭建一座“桥梁”,充分打通并混合不同芯片与模型,让系统资源和数据快速流通,协力实现全国算力体系的全面贯通。这是我们的历史使命,即让算力和人工智能如水电般,以标准化方式流入千行百业、千家万户,最终在中国市场体系内形成从模型到系统、再到芯片的全生态闭环,构建起体系的系统飞轮。

同时,人工智能最终会成为人机交互的接口并走向终端。终端对模型能力的要求和硬件资源储备条件存在冲突,因此更需实现软硬件的深度打通。我们将软件应用于终端,实现全栈式能力的打通与极致优化,无论文生文还是文生图,都能实现2 - 5倍的性能提升,且能在芯片终端完成本地计算。自研推理IP让人工智能快速且经济地运行在每个计算单元上,让所有设备都能加载人工智能能力,实现真正AI普惠。为此,我们正联合上下游伙伴,推动人工智能在云和端的协同式落地。

白惠源:AI时代,最大的优势不只是技术领先,而是应用领先

白惠源中能坤域集团董事长兼CEO

当前,AI竞争格局已悄然转变。上半场以模型能力和技术突破为主,下半场则开始进入物理世界,走向真实场景。比拼的焦点,从算法能力转向场景落地,从技术领先转向系统化应用能力。

谁更懂行业痛点,谁的解决方案更具商业实用性,谁能更快地实现真实部署与持续迭代,才是下半场真正的竞争力。技术的价值,不在于它有多先进,而在于它能否真正解决问题。

在今天,AI相关从业者应问自己三个关键问题:行业的核心矛盾是什么?背后的市场空间有多大?最终能创造怎样的社会价值?

在这样的背景下,具身智能正加速渗透千行百业,成为产业智能化转型的新引擎:

这一切的技术基础,在于具身智能实现了“聪明大脑+灵活身体”的深度融合。不同于传统机器人仅具备小脑控制的机械执行能力,具身智能通过“一脑、多身、多场景”的架构,使机器人拥有感知、认知、决策与行动的全链路能力。

据预测,2030年中国仅人形机器人市场规模就将达到8700亿元。而具身智能的形态远不止于人形。四足机器人、轮式机器人、工业机器人等多个细分领域均在快速增长。依托全球领先的机器人产能与整合能力,中国具身智能正形成独特的系统优势,为实体产业的智能化跃迁提供核心支撑。

责编|邢君、林洁、王紫薇

排版|王紫薇

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