这份报告深入剖析了AI对搜索领域的变革及对用户、营销人员和品牌的影响。

搜索领域历经多阶段演进。1998-2015年是匹配与排名时代，谷歌等搜索引擎兴起，引入机器学习、算法更新等。2017-2019年为神经飞跃期，Transformer架构问世，推动LLMs发展，谷歌推出BERT等。2010年至今平台多元化， Pinterest等非传统搜索引擎崛起。2022-2023年生成式转变，ChatGPT等工具出现。2024-2025年AI优先的SERP时代，搜索成工作空间，谷歌推出AI Overviews等。

大语言模型（LLMs）通过 token 化、大规模训练等步骤工作，还采用检索增强生成（RAG）提升准确性。谷歌的AI Overviews和AI Mode改变搜索方式，前者生成摘要，后者提供对话式体验。

AI搜索使用情况方面，虽 adoption 增长，但传统搜索仍占主导。ChatGPT是主要AI助手，用户多为年轻、高学历人群，在特定行业使用频繁，同时存在环境、隐私等 adoption 障碍。且传统搜索排名仍影响AI答案。

对营销人员和品牌而言，需调整策略。要深入研究受众，拓展数据来源；更新衡量指标，关注AI引用份额等；因平台而异制定策略；通过数字公关等建立品牌；管理声誉，鼓励正面内容；展示信任信号；优化语义和结构化数据；优化多模态和多平台内容；设计利于AI发现的用户体验和内容架构；确保AI爬虫可访问内容；建立反馈循环和模型监控；优化代理交互。

总之，AI搜索已到来且快速发展，传统搜索仍占主导，品牌需适应新生态以赢得未来。

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