在银行业积极拥抱人工智能大模型的浪潮中，各大银行通过一系列招标采购项目，揭示了它们在AI领域的布局方向和投入力度。据轻金融的深入分析与整理，这些采购项目不仅涵盖了算力基础设施的建设，还涉及大模型应用的多个层面，展现了银行业在数字化转型道路上的坚定步伐。

在过去的一年里，浦发银行、中信银行和光大银行等股份制商业银行在AI大模型采购方面表现突出，尤其是浦发银行，其“2025年大模型算力扩容及算力管控能力建设项目”中的鲲鹏芯片服务器采购金额高达2.87亿元，成为业界瞩目的焦点。这一项目不仅彰显了浦发银行在算力基础设施建设上的大手笔，也为其后续大模型应用的推广奠定了坚实基础。同时，中信银行的大模型信创算力服务器及配套网络设备采购项目，以及光大银行的智能运营中心大模型GPU算力资源采购项目，均显示出它们在AI领域的积极投入。

除了股份制商业银行，城商行和农商行等中小银行也在AI大模型领域多点开花，积极布局。这些银行通过采购算力、GPU服务器等设备，构建自主可控的AI算力基础设施，支撑大模型等前沿技术的应用，推动业务智能化升级。例如，贵阳银行的大模型智能中台能力建设项目，不仅涵盖了AI算力基础资源和网络设施，还用于承载智能客服、制度检索等多个大模型应用，实现了业务流程的自动化和智能化。

值得注意的是，浦发银行在AI及大模型应用体系建设方面尤为突出。该行不仅完成了百亿级以上开源大模型服务部署，还构建了多维度大模型矩阵和大小模型协作模式。在算力建设上，浦发银行通过存量算力优化和新增算力采购，支撑了大模型应用场景的试点。同时，该行还采购了AI语义理解平台服务、大模型应用体系建设项目等多个应用平台，旨在将大模型技术深度融入银行的核心业务环节，实现业务价值的最大化。

中信银行在AI大模型应用方面同样展现出了强劲实力。该行不仅采购了算力、GPU服务器等设备，还在财富管理领域深度运用AI大模型。通过升级融合决策式AI“中信大脑”及生成式AI“仓颉大模型”，中信银行在财富管理、客服中心等多个业务场景中实现了AI大模型的应用，提升了业务效率和客户体验。这一举措不仅体现了中信银行在AI技术应用上的全面布局，也为其在财富管理领域的创新业务模式提供了有力支撑。

从上述银行的实践中可以看出，银行业在AI大模型领域的投入正在不断加深，应用场景也日益丰富。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，银行业将更加注重根据自身业务特点和客户需求，开发和定制适合特定业务场景的大模型，以构建自身特色化优势。轻金融将持续关注这些银行在AI大模型领域的最新动态，为读者带来更多深入的分析和报道。