怎么确认企业能否符合专利预审条件或要求，目前存在传统人工确认方式与大数据人工智能确认方式，其中传统人工确认方式主要做法为：首先需人工方式确认企业所在省级或市级是否有知识产权保护中心，如果有，则需人工确认企业产品或技术是否符合企业所在省级知识产权保护中心或市级知识产权保护中心发布的专利预审领域及分类号。如确认企业产品或技术符合企业所在的省级知识产权保护中心或市级知识产权保护中心发布的专利预审领域及分类号要求，则初步可判断企业可以申请专利预审备案。但是因全国各地知识产权保护中心的要求略有区别，是否能成功备案，还需看当地知识产权保护中心网站上的具体要求。大数据人工智能确认方式做法为：将全国各地的知识产权保护中心、所有知识产权保护中心发布的专利预审领域及分类号等所有专利预审相关信息，经过人工智能技术进行分类加工处理，形成有关全国各地知识产权保护中心相关的专利预审大数据，以便进行专利预审人工智能搜索；这时要确认企业能否符合专利预审条件或要求，仅需输入企业名称，点击搜索，平台即可在所输入的企业所在省份的知识产权保护中心发布的有关专利预审领域及分类号，在大数据中进行智能搜索，即可快速获得所输入的企业目前所在省份符合哪些知识产权保护中心的哪些技术领域或分类号的预审，简单高效，即可知晓所关注的企业符合哪些知识产权保护中心的哪些技术领域或分类号的预审。

本人近期7月份发现与腾专利预审检索平台就具备大数据人工智能方式确认企业能否符合专利预审条件或要求的功能，具体操作如下：用户注册登录与腾专利预审检索平台后，点开专利预审大数据，选择企业符合专利预审检索后，只需输入企业名称，即可获得所输入的企业目前所在省份符合哪些知识产权保护中心的哪些技术领域或分类号的预审；如用户可选择公司符合专利预审领域检索后输入北京搜狐新媒体信息技术有限公司点击搜索之后得到北京搜狐新媒体信息技术有限公司已公开专利在北京市符合北京市知识产权保护中心发布的16个专利预审领域及分类号，具体如下图：

对于怎么确认企业能否符合专利预审条件或要求，根据我个人经验，将传统人工确认方式与大数据人工智能确认方式两者比较如下：

1.确认效率方面：

人工方式确认企业能否符合专利预审条件或要求，速度慢且耗时长，效率低；而大数据人工智能方式确认企业能否符合专利预审条件或要求，速度快、效率高、简单易懂；

2.对使用者在专利预审专业技能方面的要求：

人工方式确认企业能否符合专利预审条件或要求，对使用者在专利预审专业技能方面的要求相对高，对于在专利预审专业技能方面不专业的使用者来说压力非常大；而大数据人工智能方式确认企业能否符合专利预审条件或要求，对使用者在专利预审专业技能方面的要求相对低，只要会操作平台即可；

3.适用人员方面：

人工方式确认企业能否符合专利预审条件或要求，因对使用者在专利预审专业技能方面的要求相对高，所以人工方式确认企业能否符合专利预审条件或要求仅适用于专业人士，对于非专业人士不友好；而大数据人工智能方式确认企业能否符合专利预审条件或要求，因对使用者在专利预审专业技能方面的要求相对低，所以大数据人工智能方式确认企业能否符合专利预审条件或要求适用于所有人员，对专业人员和非专业人员都适用。