图像复原领域

长期面临一个难题

要么追求质量却耗时漫长

要么追求速度却牺牲细节

如何把一张老照片修复得又快又好

深圳最新发布的图像复原大模型

让图片高清快速复原成为可能

7月28日，中国科学院深圳先进技术研究院发布了一项名为HYPIR的图像复原大模型，最快1.7秒即可完成一张照片的复原，并且实现了8K级别的细节生成。

以一张毛发和轮廓模糊不清的狮子图像为例，原图画面背景存在比较明显的噪点，通过使用图像复原大模型，仅需1秒左右，一张高清且细节丰富的狮子图像就被成功修复了。

中国科学院深圳先进技术研究院数字所研究员董超介绍，除了锐化以外，保持原图的特征不变，还能够恢复出清晰的细节，是图片修复最大的难度。

据介绍，这款图像复原大模型目前已经过三次迭代升级，相较传统技术需要用图片制作软件逐个处理细节，它更智能，用时更短，而且能够修复出4K、8K的画质。

而相比现有的文生图技术，它通过大量数据学习和训练以及算法的提取，修复出的图片细节更加准确。

董超表示，除了图片修复，未来针对老电影，这个图像复原大模型还可以做高清化，把珍贵的历史资料栩栩如生地展现出来；同时，它还有望在文化传承与保护、影视修复以及科研、医疗等多个领域发挥积极作用。

1985年的深圳南头半岛（下图，摄影：陈宗浩）与4倍超分修复后（上图）的对比图。