《2025 AI 网络技术白皮书》围绕 AI 与网络的深度融合展开，将 AI 网络划分为 “网络赋能 AI（Network for AI）” 和 “AI 赋能网络（AI for Network）” 两大方向，系统梳理了相关技术演进、现状、典型应用及未来趋势。

网络与 AI 融合演进：经历初步探索期、快速发展期、深度融合期三个阶段，呈现 “需求牵引、技术反哺、生态融合” 的螺旋上升态势。

Network for AI：聚焦面向 AI 的新型网络基础设施，分析了 AI 驱动下的网络架构变革与性能演进，包括新型场景、网络需求及 Fat-Tree、Dragonfly 等集群网络拓扑；阐述了 Scale Up、Scale Out 等高性能网络关键技术及确定性广域网、超节点计算架构等前沿突破技术；介绍了移动云、天翼云等典型应用实践，并展望了未来发展趋势及给出相关建议。

AI for Network：关注 AI 赋能的网络智能化升级，剖析了网络管理的挑战、智能化演进体系及升级流程；讲解了意图驱动网络、数字孪生网络、智能网络大模型、联邦学习等关键技术；列举了中国联通、中国移动等典型应用实践，探讨了挑战与未来趋势并给出战略建议。

未来展望：提出 AI 网络发展十大趋势，涵盖从通用互联到智算中心网络范式、从被动配置到意图驱动智能调度等方面，将重塑智能时代网络形态。