阿里云《2025年AI原生应用开源开发者沙龙·上海站电子书》聚焦AI原生应用开发，围绕Agent开发、框架工具、分布式架构及可观测性等展开，提供技术实践与未来规划。

Agent开发模式多样，主流包括单智能体（Single Agent）、工作流（Workflow）和多智能体（Multi - Agent）。单智能体易构建，但在工具过多、上下文窗口有限等复杂场景有局限；Workflow模式含链式（Chain）、路由（Routing）等，按预设流程执行；Multi - Agent模式通过监督者（Supervisor）协调多智能体，适配复杂任务。

Spring AI Alibaba Graph是核心框架，模块化且灵活，支持ReactAgent、FlowAgent等多种Agent类型，各类型特性不同，适用于不同场景。其底层Graph引擎通过节点（Nodes）、边（Edges）和状态（State）实现流程编排，还解决流式响应、人机交互等开发运行问题。

分布式Agent基于A2A协议，Spring AI Alibaba可调用远程智能体，结合Nacos实现自动发现，支持版本管理，方便多智能体协同。

Spring AI Alibaba Studio是全生命周期开发平台，提供可视化创建、调试、部署等功能，兼容外部平台格式转换，助力开发者高效开发。

此外，书中还涉及Higress在快手的AI网关实践，解决LLM应用挑战；Apache RocketMQ的Lite - Topic和优先级Topic适配AI场景；Spring AI Alibaba可观测性通过架构集成多工具，LoongSuite采集套件支持多语言无侵入观测；Nacos 3.0升级AI架构，支持MCP和A2A注册管理，提供实践案例与迭代规划。

未来，各工具框架将持续迭代，如Spring AI Alibaba完善开发平台，Nacos增强AI能力，推动AI原生应用发展。

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