通信世界网消息（CWW）在数字经济上升为国家战略的今天，推动数据要素的安全流通与高效利用，已成为驱动产业转型升级的核心议题。数据要素基础设施的建设水平，直接决定了数据要素能否实现高效、安全、可控的流动与价值增值，是支撑数字经济高质量发展的关键底座。

科大国创是一家专注于数据智能与人工智能+行业软件研发应用的高科技上市企业，近年来积极参与数据要素和可信数据空间的相关工作。目前，依托数据智能与高可信软件两大核心技术的双轮驱动，已在可信数据空间领域构建起全栈式技术能力。

恰逢2025中国国际大数据产业博览会（以下简称“数博会”）举办之际，工信智媒体记者专访了科大国创董事、可信数据空间业务专家陈正平。他在交流中强调，可信数据空间是提升数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的关键基础设施，并分享了科大国创在这一领域的实践与思考。他指出，科大国创正通过构建模块化、轻量化的产品方案，帮助客户更低门槛地构建安全、合规、经济高效的数据流通环境，为推动数据要素市场化配置贡献力量。

科大国创将在本次数博会重点展示哪些内容？

随着国家数据局《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》的发布，可信数据空间作为新型数据基础设施的重要组成部分，其战略定位进一步明确，正在迎来快速发展期。

作为深耕数据要素领域的重要力量，科大国创在本次数博会上将重点展示公司在数据要素开发、可信数据空间建设等领域的创新应用成果，全面呈现技术与产业融合的实践经验。

“可信数据空间是一类面向数据流通利用的基础设施，主要为了提升数据的安全可信接入、高效流通应用和跨域融合创新水平。”陈正平解释道，这类基础设施的核心目标是实现数据要素“供得出”“流得动”“用得好”“保安全”。

目前，科大国创已在运营商、能源、交通等重点行业领域，积极探索数个可信数据空间应用项目，以实际行动助力国家可信数据空间发展行动计划落地见效。

科大国创的解决方案有哪些技术优势？

谈到技术特色，陈正平介绍，科大国创的数据要素场与可信数据空间解决方案，依托RAG系统高质量测评的数据集构建成果，形成了从数据可信度验证、全生命周期管控到可复用方法论的完整闭环，实现了对数据全生命周期的覆盖与精细化管理。“在区块链和隐私计算技术的基础之上，我们融合了科大国创核心技术——高可信软件技术，确保数据主权不流失、数据流通环境的安全性和计算程序的可靠性，流通过程全程留痕可追溯，满足合规要求。”陈正平补充道。

据悉，科大国创高可信软件技术可通过形式分析、形式验证和可信评估等途径，确保可信数据空间运行过程中的数据安全与逻辑可靠，打造“安全+智能”防护屏障，让可信数据空间在现实场景中既实现高效运行，又能安全可信地服务企业与用户。

在行业应用中，科大国创做了哪些创新实践？

据陈正平介绍，科大国创一直深耕运营商、交通、能源行业，围绕数据要素开展行业创新应用。基于运营商与交通等行业的数据与业务积累，已形成“数据安全治理—数据可信流通—数据技术创新—数据场景应用”的闭环体系。

在数据安全治理方面，科大国创以运营商、交通、能源行业为核心服务领域，聚焦公共数据、产业数据及互联网/物联网数据等多源异构数据的融合治理与标准化处理，构建行业级数据资源体系，形成高质量、可复用的标准化数据集，为行业数据资产化奠定基础。

运营商领域，科大国创围绕运营商行业大模型测评与优化，已构建涵盖通识与专业知识的高质量测评题库，以及覆盖综调与客服等核心业务场景的高仿真测评数据集，共计36个数据集、近2万条评估样本与9万条微调样本。

交通领域，科大国创与安徽省交控集团合作，汇集交控集团在高速公路超5000公里的运营数据，形成安徽省高速公路高质量数据集。该数据集主要分为主数据、人力资源类、财务类、经营管理类、生产经营类、科技信息类等13大类数据，助力交控集团入选安徽省首批高质量数据集建设基地。

此外，在数据技术创新方面，科大国创主要面向向量数据库适配、智能化标注、机密计算、数据合成、数据编织、检索增强与多模态融合、高可信验证等技术开展攻关，打造了面向场景验证与商业落地的闭环；在数据场景应用方面，科大国创在交通、运营商为代表的行业打造了可复制推广的数智应用样板，面向多行业扩展RAG与知识增强能力，支撑模型落地与产业协同。

未来将重点布局哪些领域？

随着国家“数据要素×”行动计划的深入推进，各行各业对数据流通和价值释放的需求日益迫切。与此同时，人工智能大模型正加速赋能千行百业，算力基础设施不断升级，推动“数据+AI+算力”的融合迈向新阶段。

在这一时代背景下，科大国创积极把握发展趋势，已勾勒出清晰明确的发展蓝图。谈及核心方向，陈正平表示：“未来科大国创更多还是围绕大数据、大平台、大模型进行产品和技术研发，致力于推动人工智能深度赋能优势行业高质量发展。”

在此基础上，科大国创将进一步发掘核心技术“高可信软件”在AI时代的应用场景，筑牢AI大模型与智能体的底层安全防线；同时加快量子科技探索步伐，积极储备量子计算与经典计算融合的相关软件技术，深入布局量子编程等尖端领域，抢占未来颠覆性科技的发展先机。

当前，数字经济主要呈现人工智能与算力融合和数据资产化进程加速两大发展趋势。基于对行业趋势的精准判断，科大国创计划在AI for Data和行业、企业可信数据空间等细分领域重点发力。

在AI for Data方面，科大国创将不断提升自有数据智能平台的AI能力，推动数据处理分析到数据决策的智能化进程，重点聚焦运营商、电力、交通、政务、新能源、物流等优势行业，不断推动“AI+/数据×”在行业的规模化落地，探索高阶人工智能+数据智能技术创新。

在可信数据空间方面，科大国创将围绕运营商、交通、能源等行业领域打造可信数据空间，通过技术与场景的深度结合，力争使其成为各细分行业的标配数据基础设施，为全国一体化数据市场建设提供有力支撑。

在推进未来业务布局过程中面临哪些挑战？

在推进未来业务布局过程中，科大国创也清醒认识到面临的挑战。陈正平指出，挑战主要来源于两方面，一是数据要素场、可信数据空间的技术集成的复杂性，二是市场接受度有待提升。

他进一步解释，高可信软件、隐私计算、区块链等技术本身具有较高复杂度，如高安全性设计、分布式架构特性、加密协议栈深度等，且在落地过程中需保障数据安全的前提下，与各行业业务系统进行深度适配集成，双重因素叠加导致相关产品的技术实现难度、系统耦合复杂度显著提升。

同时，数据要素市场仍处于早期，大多数客户对可信数据空间的概念和价值的认知还不够清楚。“这块需要我们与政府、行业龙头客户共建标杆案例，通过实际效果展现可信数据空间的价值，探索数据要素创新运营模式。”陈正平强调。

客户在选择数据要素相关方案时，最关注哪些维度？

陈正平坦言，在数据要素场、可信数据空间方面，客户关注点集中在以下两大维度：

其一为安全与合规性，核心在于如何确保数据在流通共享过程中不被泄露、篡改或滥用，实现“可用不可见、可控可计量”；

其二为经济效益，企业普遍关心建设与运营成本多高、投资回报周期多长，以及如何通过可信数据空间真正提升业务价值。

对此，科大国创正从产品端积极推进解决方案。通过构建模块化、可灵活配置的架构，推出轻量化、高适应性的部署版本，大幅降低实施难度与成本，帮助客户以更低门槛构建安全、合规、经济高效的数据流通环境。

如何看待数博会的意义？本次参展有什么目标？

谈到数博会举办的意义，陈正平给予了高度评价。他表示，数博会作为全球首个以数据为主题的国际性博览会，是中国数字经济领域的“风向标”，为数据领域新技术提供了广阔的展示交流舞台，极大地推动了数据产业的融合发展。