8月28日，2025中国国际大数据产业博览会在贵阳开幕。会议期间，参加本次盛会的部分嘉宾接受了贵阳日报融媒体记者的专访。

嘉宾们围绕本届数博会的主题“数聚产业动能 智启发展新篇”，就数字经济创新发展、推动数据资源开发利用、助力政企数智化转型、数据安全与保障等方面，结合各自专业领域畅所欲言，提出许多观点和建议。

大数据国家工程研究中心常务副主任韩国权：

面向未来推进数据要素赋能

提升政府治理能力大数据应用技术国家工程研究中心（以下简称大数据国家工程研究中心）常务副主任、中电科大数据院董事长、太极计算机股份有限公司副总裁韩国权，带领团队专注于数字政府建设、企业数字化转型等领域的研究。在2025数博会上接受采访时，他就政府运用数据提升治理能力、数据治理标准规范、政企数字化转型等问题回答了记者提问。

韩国权说，面向未来，政府运用数据提升治理能力需要发挥数据要素的乘数效应，需要跨部门、跨域的协同场景。以往要求数据资源供给方提供全量的数据，在此基础上深挖数据，使得数据资源供给方对数据的处理能力和安全保障能力产生忧虑。对此，韩国权提出的解决方案是，改变以往求大求全的思路，用小切口、小场景精准匹配所需的数据资源，从而建构精准对接、精准匹配的新机制。

谈及大数据产业快速发展背景下的数据治理标准规范问题，韩国权认为，标准的一个重要作用就是筑牢基础底线，即基础性的数据标准、技术标准、运营管理规范相对统一，在此基础上转向数据赋能，转到技术的实现和场景的挖掘上来。在数据赋能过程中，需要由场景主导方推进数据的跨域标准，场景服务方提供数据资源；在推进数据跨域的具体实践中，从小切口、具体的标准体系入手，让数据先跑起来、先用起来，继而提炼形成更宏观的、整体的标准体系。

对于政企数字化转型的技术创新问题，韩国权提出了“面向未来的数据要素赋能”方案，包括将数据标准体系落实到具体的功能平台、服务平台上；从数据的采集融合分析，到结合数据流动中的安全要求，进行数据的自动化分级、分类、脱敏、匿名化工作，形成数据的智能化处理能力等方面。

“面向未来，数据资源发挥作用的方向是赋能人工智能的发展，再由人工智能发展形成新的应用能力，进而形成新的发展范式。”韩国权说，这需要主动调度数据资源、高效匹配支撑模型，形成以数据资源赋能人工智能，最终服务经济社会发展。

贵阳日报融媒体记者 郑文丰

清华大学社会科学学院教授、数字政府与治理研究院副院长孟天广：

我国在数据治理上全球领先

“我总体的感觉是这一波人工智能不同于前两波基于符号智能和专家系统的专用智能发展的浪潮，它的科技革新会切实影响产业发展、生活方式和治理模式等，我们应该积极拥抱这种技术变革，努力探索人类文明新的发展模式。”清华大学社会科学学院教授、数字政府与治理研究院副院长孟天广参加2025数博会期间，在接受记者采访时说。

当下，社交媒体信息传播裂变式增长，虚假信息也随之迅速扩散。孟天广认为，虚假信息有多种类型，一种是人为生成的虚假信息，如网络谣言，这方面可以用人工智能技术进行甄别，防止其进一步扩散。同时，分析研究人为生成虚假信息的特征和规律，这样可以更好地进行干预。另外，可以开发虚假信息识别的智能体，通过智能体嵌入社交媒体的运营过程，及时提醒用户和消费者。第二种是AI生成的虚假信息，它会影响我们的价值观、伦理道德等，目前的解决方案是价值观对齐，现阶段要加快推进生成式人工智能价值对齐的规则标准制定和技术方案研发。“通过分类治理、多管齐下，能够为我们构建一个更为开放、包容、多元的舆论生态，更好地服务每一个用户。”他说。

随着数字政府建设的深入推进，对于利用大数据技术打破部门间的数据壁垒，实现数据的高效流通与整合，从而进一步提升治理效能，孟天广建议从三个维度来进行制度建设。

首先，数字技术能有效地帮助我们实现“无缝隙政府”的建设，核心逻辑就是实现数据底座的整合，通过建设数据汇聚、交换共享的数据底座，促进各部门间、各层级间高效联动协同。

其次，场景驱动是推进数字政府落地应用的思维方式。场景驱动有利于激发各部门、各系统的积极性，是实现让数据用起来、流动起来的关键思维，依托应用场景来实现多维数据的跨部门交换利用和协同联动，如政务服务场景、城市治理场景等。

第三，数字生态是数字政府创新发展的必要条件。数智技术的应用依赖于政府主导来推动数字生态伙伴关系的建立，政府要积极建立跟外部生态伙伴如科技企业、实验室、高等院校等的协同机制，把生态伙伴的各种能力统合到治理体系，充分释放数据价值。

孟天广认为，数据要素是人类社会进入数字时代产生的新要素，它不同于传统的土地、劳动力、资本等要素，是经济发展、社会进步的新动力。“我们国家在数据治理上是全球领先的，2022年就出台了‘数据二十条’，之后又陆续出台了一系列涉及数据确权、数据价值释放的政策文件。”他说，数据要素的流通交易必须从供给侧和需求侧同时发力，现阶段尤其要聚焦需求侧发力。只有供需充分匹配，数据要素市场才能高效运行起来，才能够带来数字产业的繁荣和数字经济的腾飞。

贵阳日报融媒体记者 刘健

中能智新科技产业发展有限公司董事长、教授级高工杨俊：

构建多源异构能源大数据标准化处理体系

新一轮电力体制改革以来，全国统一电力市场体系建设开启加速模式，新能源上网电价全面由市场形成。在此背景下，受电力市场机制影响，新能源发电企业收益不确定性增加，市场化上网电量、交易价格动态变化，投资决策和市场运营的挑战和风险剧增。“三年前，我们已经预判到未来所有的能源品种参与能源交易的市场趋势。”2025数博会上，中能智新科技产业发展有限公司（以下简称中能智新公司）董事长、教授级高工杨俊接受记者采访时说。

杨俊介绍，中能智新公司依托电力规划设计总院全国能源监测预警与规划管理平台、全国新能源电力消纳监测预警平台等国家级大数据资源，坚持数学模型原创、算法原创、系统设计原创，构建了多源异构能源大数据的标准化处理体系。“这一标准化处理体系将大规模的规划数据、运行数据、市场数据，整合为可分析、可利用的‘数据资产’。”他说，中能智新公司依托强大的“数据资产”，根植大数据的分析成果，打造了多个具备自主知识产权的数智化产品，形成了新型电力系统产业级解决方案。

目前，中能智新公司的研发成果在助力华电、三峡等企业预测未来电力市场发展趋势，提升市场化运营水平等领域发挥了关键作用，在甘肃、广东、蒙西、山西等国内电力现货地区以及菲律宾等海外市场拥有成功案例，相关产品正计划推向“一带一路”。

技术出海，需克服哪些挑战？杨俊从两方面进行了介绍：一是数据合规性挑战，不同国家对能源数据跨境流动、数据主权有不同法规要求，例如菲律宾要求特定类别的能源数据必须本地存储。为此需开发“数据脱敏+本地部署”的数据处理架构以应对国外的数据合规挑战；二是技术适应性挑战，海外电力市场规则、电网运行标准与国内存在差异，为此要模块化设计系统架构，使市场规则、电网参数等可配置化，快速适应不同国家要求。

在海外市场布局方面，中能智新公司规划了“三步走”战略：第一，示范突破阶段，以“菲律宾光储电力市场交易辅助决策系统开发项目”为起点，重点拓展东南亚、中东欧市场，力争在两年内获取多个电力市场项目。第二，生态拓展阶段，积极参与当地市场标准编制工作，推动中国技术标准出海，加快形成企业的行业影响力；第三，区域深耕阶段，在已经进入的海外市场建立区域服务中心，设置数字运营服务中心和市场开发中心，在现有市场的基础上，持续开拓该区域增量。

贵阳日报融媒体记者 郑文丰

璞跃中国首席执行官、管理合伙人、执行董事徐洁平：

企业需要拥抱开放式创新

璞跃中国首席执行官、管理合伙人、执行董事徐洁平参加2025数博会期间，接受记者采访时，介绍了企业如何做好开放式创新等相关内容。

“开发式创新是定向的资源、定向的目的，以内部创新为主，但开放式创新更强调能在更广度的、横向的平台进行探索和创新，企业做开放式创新，应思考在新的环境当中怎么让创新产生、传播和落地。”徐洁平认为，龙头企业既要向内激发内部的创新式文化，又不能只停留在自己的内部研发方式，必须拥抱更加活跃的、颠覆式的开放式创新平台，开放式创新就是向外诉求。

徐洁平介绍，璞跃中国发现，投资后的难点在于商业逻辑、产品逻辑的建立，以及如何打磨自己的市场。为此，璞跃中国为这些龙头企业寻找到世界500强企业，以“大手牵小手”的方式加强交流和融合，这些500强企业到硅谷，就是为了寻找新型科技公司，也成为璞跃中国在全球做开放式创新孵化和投资非常重要的基础。如今，璞跃中国用场景拉动创新，用创新推动场景发展，在全球已耕耘汽车、能源、宠物、健康、食品、养老等近20个产业赛道。

“此外，从人才、创新理念再到创新技术，都需要集合全球化的资源。目前，我们在全球有60多个创新中心，是分布最广的，遍布最广的一个孵化器和投资机构。”徐洁平说，无论城市、企业还是创业者，都需要在一个更广阔的视野中审视自己的商业逻辑，打造自己的商业能力。

徐洁平提到，贵阳贵安不仅是数博会的举办地，还拥有强大的算力集群，在新能源、新材料、大健康等方面都有着先天优势。接下来，该企业计划在贵阳贵安建立一个垂直产业的加速平台和创新生态平台，和贵阳贵安开展更紧密的合作。

贵阳日报融媒体记者 吴宇

贵州大学副校长王旭：

培育“大数据学科群” 推动贵州数字经济产业发展

“早在10年前我们就布置大数据学科群，开始布局大数据相关学科，以此推动贵州数字经济产业发展。”8月29日，在2025中国国际大数据产业博览会现场，贵州大学副校长王旭在接受记者采访时说。

王旭介绍，从2014年5月28日成立大数据信息工程学院起，贵州大学便不断创新设立大数据相关的学院和专业。目前，大数据学科群包括核心的大数据信息工程学院、计算机学院、省部共建的公共大数据重点实验室，还有机械工程学院、电气工程学院、矿业学院等涉及以新的数据模式进行智能制造、用新能源或算力进行调度、结合技术手段进行“富矿精开”等交叉的大数据学科，以及不断创新设立的人工智能专业、物联网专业等。此外，该校还建设高等研究院以及交叉学科研究院，与贵州大数据产业形成合力，变自转为公转。

王旭表示，目前这些学科的部分科研成果已成功应用于省内外的产业实践中，例如大数据信息工程学院和计算机学院研发的法律、医疗等行业和全域的大模型，不仅可以对所有案件的数据进行预处理和采集挖掘，还可以自动形成法院文书；综合B超、CT、诊断结果的多模态图像数据的医疗影像大模型也已投入应用。

在贵州大学推动产学研用一体化、促进科技成果在黔转化落地方面，王旭表示，该校通过省部共建的公共大数据重点实验室，把技术转化成能落地服务具体应用的产业。目前该校和贵阳城投、数据宝、纷享销客等相关领域企业联合成立实验室，并与本地头部企业联合培养人才，通过联合实验室将相关技术直接应用在产业方面。

“另外，我们通过国家级的大学科技园，成立概念认证中心、产学研用一体化中心、种子基金3个中心，通过大学科技园，验证师生的创意落地产业化的可行性，并进行一些共享测试，还利用学校成立的种子基金，孵化师生的创新技术应用于产业，通过这些方式，打通科技服务产业的最后一公里。”王旭说。

贵阳日报融媒体记者 吴宇