近日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出了六大重点行动，旨在加快培育发展新质生产力以及促进人工智能发展成果全民共享等。

广州赋安积极响应政策号召，充分运用深耕行业的技术积累，沉淀12类智能算法，针对自然资源细分领域开发全流程智能化监测预警平台，助力自然资源治理数字化升级。

智能算法：实时预警

融合无人机、视频监控以及其他物联传感设备的监测手段，广州赋安针对耕地、山林、河湖、海岸等业务场景提供精准识别与动态监测预警服务，支撑快速发现耕地违占违建、森林火灾、矿产违采超采等异常情况，响应时间缩短至分钟级，助力自然资源管理从被动应对转向主动防控，推动可持续发展。

• 无人机算法能够突破地形限制，自动巡检并精准识别违法施工、火点、林地破坏、渔排等目标，实时发送预警信息，支持图片校正与变化检测，有效提升低空遥感地类识别效率。

• 结合视频监控，广州赋安的智能算法能够做到全天候动态监测预警，支持持续追踪重点区域，防止相关违规行为死灰复燃，有效降低巡查压力，提高整体监管效率。

智能平台：数字化治理

广州赋安整合卫星遥感、无人机、视频监控等物联感知数据，依托AI算法以及大数据智能分析技术，建立对全域山、水、林、田、湖等自然资源的动态监测体系并开发全流程全链路智能化治理平台，能够有效降低治理成本，赋能自然资源数字化高效治理，助力共绘美丽中国生态治理新画卷。

高效巡检 提升管理效率

突破时空、地形等因素限制，建设综合无人机、卫星遥感以及其他物联感知手段的自然资源多源巡检体系，充分降低人工成本和巡检压力，保证了巡检的及时性和有效性，切实提升自然资源管理效率。

精准预警 搭建智能防控体系

利用高精度的AI识别算法，精准识别自然资源领域中的疑似违法行为，及时发出预警并自动保存录像，帮助有关人员高效复查以及确认，综合运用数智手段搭建针对自然资源违法违规行为的智能防控体系。

智能分析 提供深度决策辅助

利用大数据智能分析技术，汇总有关数据并输出分析报告，直观对比自然资源变化情况，综合历史处理及深度分析结果提供数据支撑和决策辅助，构建全链路管理流程，为建设自然资源数字化治理体系提供重要基础。

小结

未来，广州赋安将继续响应国家人工智能发展战略，以创新驱动技术升级，深入细化行业场景应用，持续践行”以科技的力量，推动社会和谐发展“的企业使命，充分利用行业经验及技术优势，为自然资源监管数字化升级和智慧治理贡献力量。