深圳新闻网2025年9月9日讯（深圳特区报记者 窦延文 通讯员 黄恒 黄昕）记者从广东省深圳生态环境监测中心站获悉，继率先在国内发布首个夜间光环境质量标准后，该站近日联合武汉大学遥感信息工程学院等单位，创新性运用高分辨率遥感卫星数据和AI智能算法，为深圳成功绘制出全国首套高精度光污染地图。

该地图深度衔接人眼方向的垂直照度、眩光指数、夜空亮度等3项关键指标，打通光环境监测评价壁垒，不仅可作为城市光环境的“问题诊断书”，更是实现精准治理、科学控光的“目标导航图”。

光污染作为城市新型环境问题正日益受到社会关注。长久以来，掌握光污染情况多依赖地面定点测量，成本高昂、耗时费力、覆盖面有限，在复杂城市空间结构下有关动态分布与变化趋势更是难以捕捉，严重制约光污染治理成效与水平。

据介绍，光污染地图绘制项目团队创新采用多源遥感数据融合技术，结合人工智能算法，将下垫面的地理空间信息有效融入夜间灯光模型，有效克服云雨等气象因素对监测数据的干扰，通过对遥感数据进行几何校正、辐射校正、空地联合定标等专业处理，成功构建起城市夜间光环境多维计算模型。与传统地面定点监测相比，该模型可减少约75%监测费用，降低近80%人工成本，同时实现监测范围“全覆盖”、监测数据“高时效”，为掌握城市光污染整体格局提供技术保障。

中心站相关负责人表示，这一成果标志着深圳夜间光环境监测率先迈入立体化、智能化新阶段，不仅有力提升监测效率，也为城市光污染治理和绿色发展规划提供更为精准、科学的数据支撑。未来，深圳将以高精度光污染地图集数据为基础，从实施分级管控、推广和更新绿色照明、划定生态“微光区”等三方面推进光污染治理，推动城市光环境质量持续提升。

编辑：黄春才