前言

近年来，AI大模型已从单一的文本理解迈向图像、语音、视频等多模态融合的新阶段。

面对模型能力的快速跃迁，传统的文本问答式评测显得力不从心。

行业权威机构近期升级并推出了一系列创新评测体系，其核心框架覆盖通用大模型、具身智能、安全可信及垂类行业应用等五大板块，旨在通过科学、全景化的评估，推动AI技术从“纸上高分”走向真实场景的实用价值。

旧体系崩了！高分模型竟成“纸上谈兵”

还记得前几年吗？AI模型动不动就喊“超越人类”，结果真到用的时候，连个基本对话都漏洞百出！这就像考驾照只背交规，真上路立马手忙脚乱，传统的AI评测体系，正在经历一场空前的信任危机。

问题到底出在哪儿？

真要说还是评测方式太落伍。很多模型还在用老掉牙的“问答打分”那一套，可现在的AI早就不是只会打字了，它能看图、听声、甚至动手操作！还用文本时代的尺子去量多模态的AI，能准吗？更关键的是，数据被“污染”了。

这就好比考试，有的“考生”提前拿到了题库，把答案背得滚瓜烂熟，当然能考高分。

一些模型针对特定测试集拼命优化（也就是业内常说的“刷榜跑分”），表面上分数光鲜，实际能力却严重“缩水”。

最讽刺的是，大家分数都挤在90分以上，相差零点几分，用户根本感觉不到谁真的好用，榜单几乎失去了参考价值。

不过，转机真的来了！就在今年（2025年），行业开始动真格的了。上海人工智能实验室率先升级了司南评测体系，搞了个“五位一体”的全景评估。

紧接着，国内四家权威机构联手发布了 《通用大模型评测体系2.0》 ，直接把评测任务从原来的481项猛增到1186项，全面覆盖文本、图像、语音、视频。

这阵势，简直就是给AI评测来了一次彻底的“高考改革”！

这意味着，模型再也别想靠“死记硬背”蒙混过关了。新标准要求AI必须“真听真看真感受”，得是个多面手才行。

比如，现在要测它能不能看懂医疗影像、能不能理解老师讲课的语音、甚至能不能根据一段视频描述发生了什么。

这对于咱们普通用户来说是大利好，以后选AI产品，终于可以不再被那些虚高的分数忽悠，能真正挑到能干活的“实力派”了！

新标准来了！医疗、教育成“试金石”

多模态评测可不是搞形式主义，它的核心就一句话：把AI扔进真实世界“挨揍”！这就像考医生不能只背课本，还得会临床诊断、看CT片、甚至跟患者沟通，现在的AI也得过这一关。

比如医疗场景，模型光会“读”病历不够，还得能解析CT影像、听懂患者描述、模拟医患对话。

目前国内医疗大模型已卷到288个，市场规模高达82亿元。最猛的是，像讯飞星火这类头部模型，在辅助诊断时准确率竟能达到三甲医院主治医师水平！

这背后全靠专项评测在驱动：考题从疾病诊断到影像分析，甚至伦理判断，全程模拟真实医疗流程，差一点都可能“挂科”。

用户体验现在也是硬指标。以前模型响应慢3秒用户就可能流失，现在新标准要求首Token延迟必须压到1-2秒内，比人眨眼还快！智能客服也不能再“答非所问”，得考核“上下文断裂率”，比如用户问“它多少钱？”AI得记得“它”指代前文商品，否则就算失败。

更狠的是业务价值量化：AI客服到底省不省钱？关键看“机器解决率”（用户不转人工）和“平均会话时长”。

有企业引入AI后，客服成本直降40%，相当于把真金白银拍在桌上。

安全防线也全面升级。新评测加入16项风险指标，连模型会不会被恶意指令“带偏”都要测。比如医疗AI若被诱导给出错误用药建议，或金融模型泄露用户隐私，直接一票否决。

毕竟AI用在高压领域，一旦出错可能关乎人命。

为啥评测突然这么严？

因为行业吃过亏！早期模型靠刷题库拿高分，实际应用却漏洞百出。如今评测体系直接对标真实场景，逼AI从“纸上谈兵”升级为“实战高手”。

结语

AI评测的这场变革，说白了就是逼模型离开温室、奔赴战场。

未来，能通过多模态实战考验的AI，才是真正能打的好AI。而随着技术迭代，评测体系还会更苛刻。

可能明年就要测AI能否自主科研、甚至创意写作了。但万变不离其宗：能不能解决问题、创造价值，永远是衡量技术的唯一标尺。

企业选型别再只看榜单分数了，得问一句：“这模型，到底能不能干活？”