一场看似荒诞的法律诉讼，正在揭示人工智能竞赛背后不为人知的秘密。

来源：nrkbeta, CC BY-SA 2.0

撰文 菡萏

最近，科技巨头 Meta 陷入了一场看起来不太体面的官司。美国成人视频公司 Strike 3 Holdings 数周前，指控后者为了训练其 AI 模型，不惜采用非法手段，大规模盗用其受版权保护的成人电影，索赔金额高达 3.5 亿美元。

Strike 3 号称出品“高质量”、“女性主义”及“符合伦理” R-18 作品。在 7 月向加州地方法院提交的诉状里，该公司称 Meta 自 2018 年起便通过种子下载和分享方式（BitTorrent 协议）传播 Strike 3 的视频，数量高达2396 部。Strike 3 的诉状指出，由于 BitTorrent 缺乏年龄验证机制，这一行为使得未成年人也能接触到 Strike 3 的 R-18 内容。据称，Meta 将这些内容“作为交易筹码，用以支持其下载训练 AI 模型所需的大量其他内容”，且这种行为仍在持续。

用成人视频训练AI，图啥？

这家“小电影”公司认为，Meta 之所以要用成人视频训练 AI，部分动机在于获取那些难以通过常规抓取得到的视觉角度、人体部位以及主流影视作品中罕见的长时间连续场景，从而“在 AI 的质量、流畅度及人性化方面获得竞争优势”，实现马克·扎克伯格所称的 AI “超级智能”。

当前，AI 已在图像和文字生成领域取得了巨大突破，但视频模型与人体建模仍是难点所在。一个合格的视频生成 AI，不仅需要做到在连续帧中保持对象、人体、纹理的一致性与连贯性，还需要理解人体这个高度非线性结构的骨骼、关节、肌肉运动规律，并拥有空间感，妥善处理人体活动与环境交互的场景。因此必然需要大量高质量视频用于训练，尤其是那些接近“全景”“无遮挡”“长镜头”“连续肢体运动”的视频。如果真的有开发者使用了成人内容，或许正是因为它在满足这些素材上的“稀有性”或“密度”上具备优势。

Meta 6 月发布的 V-JEPA 2 “世界模型” 生成的视频片段

当然，从技术伦理角度看，这类用途极具争议与风险：若训练数据包含成人内容、未成年人画面或极端场景，模型很可能“学”出不当内容或偏差，导致严重后果和不良影响。

针对此次 Strike 3 发起的诉讼，Meta 发言人在回应媒体关切时否认了指控的真实性。

百万小时“互联网视频”的训练素材从哪来？

实际上，Strike 3 是美国法庭上最“活跃”的版权原告之一，它在过去几年中频繁以侵犯版权为由起诉个人，根据和 的报道，这家公司 2017 年起开始系统性地追踪通过 BT 下载方式存储其影片的用户，每年提交的诉讼数量高达上千起。而且，大多数案件在正式审理前都会以“和解”结束，和解金额通常从几千到几万美元不等。由于这种做法，Strike 3 被部分美国法官和媒体称为“版权巨魔（copyright troll）”，讽刺他们频繁提诉只是为了谋取经济利益，并不是真想维护版权。

来源：Unsplash

但这次起诉 Meta 的案件，是它首次将矛头对准 AI 公司，也让公众开始重新审视成人内容在 AI 训练中的作用与风险。

Meta 6 月发布的 V-JEPA 2 “世界模型”号称使用了 100 万小时的“互联网视频”进行训练。然而，Strike 3 在诉状中指出，这个“互联网视频”标签极其模糊，未明确界定其来源与版权状态。在 Meta 的官方论述中，“互联网视频”可能涵盖公开可爬虫抓取的视频、社交媒体内容、公共存储库素材等，但 Strike 3 的诉状却直接指出使用盗版材料作为训练数据是 Meta 高管主动做出的选择，并得到了扎克伯格的直接批准。

尽管 Meta 方面否认了上述指控，但 Strike 3 方面的律师仍坚称该公司握了大量 Meta 员工用 BT 下载受版权保护内容的证据，目前披露的不过是“冰山一角”。

技术与伦理的拉锯

这桩案件并不是 Meta 遭遇的第一个 AI 版权官司。今年 6 月，Meta 曾在另一起案件中被起诉，被指非法使用受版权保护书籍训练其 AI 模型，。这一裁决主要是原告方掉了链子——他们主张 Meta 在训练 AI 模型时“复制”了他们的书籍文本，但没能证明这种复制构成法律上的“侵权”，因为 AI 训练可能属于“转换性使用”（transformative use），即：虽然使用了作品，但用途是创造一个新的技术功能，而非传播或销售原作品。

Strike 3 起诉 Meta 的案件因为涉及自拍视频、人体画面，使得“训练素材合法性”争论更尖锐、影响也更具象。

当前，AI 公司和开发者对模型性能的向上追求，意味着对训练素材的要求越来越高，他们或许有动力去“越界”寻找灰色资源。而现有法规在面对新兴科技时形成的裂缝，让责任溯源成为了难以判断的谜题。

图片来源：Ronald Douglas Frazier，CC BY 2.0

如果真的有人为追求最逼真、最流畅的人类运动而使用高争议素材训练 AI，那么模型边界、伦理风险、公众接受度等问题，都将被推至舆论战场的最前线。

主要来源：

https://www.wired.com/story/meta-lawsuit-strike-3-porn-copyright-ai/

https://arstechnica.com/tech-policy/2025/07/meta-pirated-and-seeded-porn-for-years-to-train-ai-lawsuit-says/

https://arstechnica.com/tech-policy/2020/09/judge-blasts-porn-companys-copyright-trolling-scheme/

https://www.nytimes.com/2018/12/24/technology/porn-lawsuits-strike-3.html