（来源：光明日报）

转自：光明日报

井冈山大学深入贯彻落实国家创新驱动发展战略，把握人工智能与科学研究深度融合的时代机遇，以“人工智能驱动的科学研究（AI for Science）”（以下简称“AI4S”）理念为引领，成功构建“精准研、协同创、产业融、生态建”四位一体的科研新体系，探索出一条人工智能驱动科研创新与产业转化的特色路径，为新时期地方高校有组织科研与产业深度融合提供了可借鉴的“井大范式”。

精准研——构建智能科研新范式。学校以AI技术全面赋能科研全过程，建立数据驱动的智能研究体系，通过引入DeepSeek、scikit-learn、SHAP等工具，在生物医药、材料科学、环境治理、人文社科等多领域驱动研究流程智能化重构，推动科研效率与创新质量双提升。

协同创——打造交叉融合新机制。学校通过系列“AI4S”活动，构建“需求牵引—交叉组队—协同攻关”的有组织科研机制，有效打破学科壁垒，推动研究范式从分散探索向协同攻坚转变，实现跨学科的深度融合与创新效能跃升。

产业融——开辟成果转化新路径。学校积极推动“AI4S”成果从实验室走向产业链，与多家企业建立深度合作关系，聚焦智能制造、文化创意、环境保护、健康医疗等多个产业方向，助力新材料开发、智能检测、数字化服务等创新成果向新质生产力高效转化。

生态建——培育持续发展新动能。学校构建了集人才培养、技术研发、成果转化为一体的“AI4S”创新生态。通过“双导师制”培养复合型人才，与企业共建共享科研设施和数据资源，打造“研讨—攻坚—转化”的三阶段推进机制，为可持续发展提供制度保障。

自2025年7月启动以来，学校已成功举办3场大型“AI4S”系列活动，汇集82项高质量创新成果，覆盖智能诊疗、新材料研发、文化创意等前沿方向，参与师生逾千人。经评选，16个项目获“AI4S”创新成果奖；在10月份的路演签约会上，2项“AI4S”项目实现现场签约。此外，学校罗旭彪教授团队发表于《Nature》杂志的“锂离子电池供应链脱碳研究”，正是这一创新体系的生动实践。

学校以“AI4S”为引擎，系统推进科研组织方式重构，构建了“全过程智能赋能、多学科交叉融合、全链条产业贯通”的科研创新生态，为新时代高校推动有组织科研与产业融合树立了典范。

（作者：罗旭彪）