为应对AI数据中心热潮带来的日益增长的能源需求缺口，Google和西屋公司联手合作，计划对10座预定于2030年开始建设的核反应堆进行建设和运营优化。

两家公司表示，他们已经合作数月，制定了一个通过定制的AI驱动的Google Cloud优化平台来加速通常缓慢的核反应堆建设时间线的计划。Google表示，早期试点测试显示该平台能够显著节省成本和时间。

西屋公司今年早些时候宣布了一项价值800亿美元、由美国政府支持的计划，旨在到2030年开始建设10座AP1000核反应堆，以应对指数级增长的AI相关能源需求。这些1150兆瓦的反应堆可以为750万户家庭供电，同时也能为多个数据中心提供能源。

这将有助于缩小可用能源与日益增长的需求之间的差距。但随着大规模数据中心项目已经在全国各地开工建设，该行业面临着严重的时间紧迫性。

全球风险公司DNV的报告发现，到2040年，数据中心的能源消耗将增长五倍，占全球电力消耗的5%，其中北美将占全球消耗的16%。这一现实使得各公司争相建设新的能源来源，包括可再生能源和非可再生能源。

核动力数据中心浪潮

核能一直被视为一个有吸引力的选择，因为安全性和效率多年来都有所改善，而且可持续性仍然是全球关注的问题。国际原子能机构预测，到2050年核能运营容量可能翻倍。超过20个国家承诺到2050年将核能容量增加两倍。

然而，建设所有这些容量在历史上是一项具有挑战性的任务。国际原子能机构表示，反应堆建设可能需要10-12年时间。Google Cloud和西屋公司相信他们可以通过AI显著缩短这一时间。

"我们的最终目标是结合使用我们的尖端能力和AI产品组合，帮助行业为每个客户创建一个更安全、更可靠和更可持续的系统，"Google Cloud全球电力和能源行业总监雷福德·史密斯说。"这一合作伙伴关系是我们行业的一个里程碑时刻，专门针对使用AI来转变先进核反应堆的建设并增强现有工厂的运营。"

反应堆建设加速

西屋公司表示，新的AI平台将帮助反应堆在建设开始后5-6年内投入运营。相比之下，西屋公司在乔治亚州的AP1000动力的Vogtle项目由于延误和成本超支，花费了15年才完成。

西屋公司首席技术官兼研发与创新执行副总裁路·马丁内斯·桑乔表示，新的AI创新应该能显著缩短时间。

"我们相信，通过集成AI，我们可以比以往更快、更安全地建设和运营，"马丁内斯·桑乔在新闻圆桌会议上说，并指出典型的反应堆项目在建设高峰期涉及10000名员工。"这需要协调大量的活动，解决所有这些挑战基本上需要一种新的方法和新的手段，而AI正在为我们提供这些。"

在新闻发布会上，西屋公司首席数据科学家兼数字化首席工程师斯科特·西德纳展示了新工具的界面，该工具能筛选数百万项建设任务，以确定最优的日程安排并最大限度地减少延误。西德纳点击一下就展示了该工具如何将一项任务的建设成本削减25%，即100万美元。

"这可以在几秒钟内完成，而不是一周，"西德纳说。

Q&A

Q1：Google和西屋的AI平台能为核反应堆建设带来什么改进？

A：该AI平台能够筛选数百万项建设任务，确定最优日程安排并最大限度减少延误。试点测试显示能显著节省成本和时间，其中一项任务的建设成本削减了25%，相当于节省100万美元，处理时间从一周缩短到几秒钟。

Q2：为什么AI数据中心需要这么多核能？

A：DNV报告显示，到2040年数据中心能源消耗将增长五倍，占全球电力消耗的5%，北美将占全球消耗的16%。核能被视为有吸引力的选择，因为其安全性和效率都有改善，且符合可持续性要求。

Q3：新的AI优化方案能将核反应堆建设时间缩短多少？

A：西屋公司表示，新AI平台将帮助反应堆在建设开始后5-6年内投入运营，而传统核反应堆建设通常需要10-12年。相比之下，西屋公司之前的Vogtle项目因延误和成本超支花费了15年才完成。