小睿发现，AI编程赛道最近有点热闹，一边是阿里、美团等大厂扎堆加码代码补齐工具，插件下载量动辄千万级；另一边却有创业公司反其道而行之，跳过基础补全功能直接冲击端到端生成。

就在2025年12月底，这家名叫AIGCode的公司刚完成新一轮融资，由博华资本、力合资本领投，硬是在大厂围剿的红海里，走出了一条不被看好的“野路”。

不走寻常路的AI Coding探索者

AIGCode成立于2024年1月，和其他创业公司不同，它从成立第一天就没打算追随Copilot类产品的浪潮。

创始人宿文是清华大学工程博士，既是连续创业者，还曾在国内一线VC做过DeepTech方向投资人；联合创始人兼CTO陈秋武更厉害，在微软、腾讯、百度等公司待了16年，领导AI团队11年，2018年在微软就参与过GPT模型落地项目。

2025年5月，AIGCode的首款Autopilot产品AutoCoder.cc在国内开启内测，7月上线全球公测。

有意思的是，这款产品是目前全球AI Coding产品里少见的不提供代码的类型。

宿文之前就提过，做端到端生成本来就没必要展示代码，核心是形成生产环境部署的闭环。

从内测数据来看，这款产品的停留时长达到了头部同类产品的两倍，跳出率不足20%，次日留存率也远高于行业平均水平。

为了实现真正的端到端生成，AIGCode一直坚持自训练基础模型，这在初创公司里并不多见。

2024年7月，他们发布了首款自训练的锡月大模型。

团队在模型层面做了三项创新：设计专家解耦网络，把千亿参数模型拆成数千个垂直功能子专家，覆盖软件研发全生命周期；研发树形位置编码TPE，能天然理解函数嵌套深度、类继承关系等代码结构，比普遍使用的RoPE方法表现更好；提出知识注意力学习，让模型直接学习知识而非概率拟合，提升计算效率的同时实现从关注符号到关注逻辑的转变。

就在AIGCode推进自训练模型迭代的同时，国内大厂的动作也没停。

大厂发力与同类技术路线探索

2025年12月26日，阿里通义千问正式发布Qwen Code v0.5.0版本，从单一命令行工具升级为全流程智能开发生态。

这款产品推出了VS Code插件，开发者不用切换环境就能在编辑器内完成代码生成、调试、部署等操作，还开放了TypeSDK和插件市场，首批上线十余款工具覆盖单元测试生成、安全漏洞扫描等场景。

更关键的是，中国大陆用户每天能享受2000次免费请求，还没有Token限制。

恒生电子已经把这套方案接入资管平台，石基信息则用它做酒店管理系统的智能客服自动化。

全球范围内，和AIGCode技术路线相近的产品不多，CognitionAI的Devin算是一个。

Devin定位为“AI软件工程师”，2025年发布的2.0版本能独立完成网站和应用的构建与部署，但在复杂任务上存在响应延迟和难以修改的问题。

宿文曾评价Devin没有架构美感，完全按照程序员的工作流替代程序员，而模型有自己理解软件的逻辑。

基于这个判断，AIGCode提出了生成式软件架构，把软件视为有生命的有机体，能自动探查部署环境、实时感知运行指标，负载激增时还能自动优化重构，全程不用人类干预。

现在AI Coding赛道的竞争已经进入白热化阶段。

融资不断与AIGCode未来规划

国际上，Cursor自2023年初发布以来，用户数超100万，付费用户36万，截至2025年11月ARR飙升至10亿美元；Anthropic的Claude Code今年5月全面开放后，运营收入超5亿，四个月后母公司完成130亿美元F轮融资，投后估值1830亿美元。

国内方面，前月之暗面核心产品负责人明超平的“新言意码”年中完成新一轮融资，估值数亿美金；前字节跳动算法负责人陈志杰创立的Verdent AI，11月拿到腾讯领投的数千万美金A轮融资；美团11月公测的AI IDE产品CatPaw，搭载自研的5600亿参数LongCat大模型，支持128K tokens超长上下文。

值得一提的是，AIGCode在12月底完成的Pre-A轮融资，天眼查12月23日就有相关信息披露，除了领投的博华资本、力合资本，力合金融也参与了投资。

目前公司正重点优化软件后端与数据库、部署、APP商城等功能，还在构建全链路能力的代码桥接点，目的是让众多软件沉淀的数据能被Agent调用，打通现有软件生态实现协同工作。

AI编程赛道的竞争虽日趋激烈，但技术重塑的空间仍在。

大厂凭借数据和场景优势占据高地，而AIGCode这样的创业公司以自训练模型和端到端路线另辟蹊径。

不同技术路线的探索，最终都会推动行业进步，无论能否弯道超车，这种创新尝试都为行业发展注入了活力。