在科技政策密集出台、申报门槛日益精细化的当下，信息不对称正成为制约企业尤其是中小企业获取政策红利的关键障碍。政和科技股份有限公司研发的“科技服务大模型共性技术研发及示范应用”成果，为破解行业难题提供了智能方案。其自主研发的“策问大模型”也在国内率先完成“境内深度合成服务算法”与“生成式人工智能服务上线”双备案，成为政策与产业服务垂直领域的首款备案大模型。

精准破局：深耕垂类领域 回应行业核心痛点

“‘政策看得见、红利摸不着’是不少企业尤其是中小企业的普遍困扰。”政和科技股份有限公司研究院院长张庆文开门见山道出研发初衷。他举例，某生物医药企业曾因未能及时掌握地方性研发补贴政策的最新修订内容，导致申报材料被驳回，直接损失超500万元，而这类案例并非个例。传统检索工具和人工解读模式，难以应对政策文本的逻辑嵌套特性与动态更新节奏，致使大量优质企业错失发展机遇。

在通用大模型风靡的当下，政和科技为何选择聚焦科技服务这一垂直领域？张庆文解释，通用模型虽功能广泛，但难以应对科技服务领域政策研究、创新管理等场景下高度结构化、低容错率的专业需求。“科技服务看似小众，实则连接数千万家企业与各级主管部门，这里更需要‘懂政策、识技术、会推理’的专业伙伴，而非‘万能助手’。”他坦言，企业近20年积累的知识图谱、数据要素等资源，让团队坚定了深耕垂类的决心，最终实现将行业经验系统性注入大模型，让AI既能“说人话”也能“懂行话”。

硬核突破：闯五关获双备案 攻克多项卡脖子技术

该成果的核心突破之一，是其“策问大模型”率先完成“境内深度合成服务算法”与“生成式人工智能服务上线”双备案，成为国内首个垂类双备案大模型。谈及这一过程，张庆文将其比作闯过五道关键关卡：“相当于依次突破了政策合规、数据安全、技术可靠性、行业适配与算法透明五大难关。”

他进一步拆解，团队以十余万份政策文件构建语义图谱破“政策关”，通过企业敏感数据全链路脱敏破“安全关”，凭借安全评估测试和模型测评破“可靠关”，将十六年科技咨询经验转化为行业语义理解破“适配关”，最终以算法逻辑全披露破“透明关”。这一突破不仅验证了垂类大模型“技术—场景—合规”闭环的可行性，更向行业释放出“AI竞争核心在于特定领域专业可信”的信号。

在语义理解、多模态融合等多项“卡脖子”技术中，让团队印象最深的是政策文本与企业数据的“语义对齐”攻坚。“最难的不是技术本身，而是把专家经验‘翻译’成机器能执行的规则。”张庆文回忆，团队耗时近一年构建“知识图谱+规则引擎+动态校验机制”三位一体架构，将十余万份政策文件结构化拆解，把政策条款中的逻辑连接词转化为可计算的表达式，最终实现政策与企业情况的精准匹配，匹配准确率从初期60%提升至90%以上。此外，团队研发的多智能体协同系统，如同“AI特种作战小队”，可完成从科创体检、政策匹配到风险预警、材料生成的全流程服务，大幅提升协同决策效率。

赋能生态：经济效益初显 构建智能服务新格局

如今，这一成果已在30余个产业互联网平台开展示范验证，服务政府部门、园区及企业用户超500万。张庆文介绍，平台中最受欢迎的科技创新评估诊断模块，被不少企业负责人评价为“模型比我们自己更了解公司”。该模块从创新主体、投入、产出等多维度为企业开展“科创体检”，清晰指出企业在资质方面的短板与优化方向，成为企业制定研发策略、补齐资质缺口、优化人才结构的“智能导航仪”。

该成果的经济与社会效益已初步显现。截至2025年，相关成果累计实现营收5000万元，利税1000万元；预计未来五年累计营收将突破3亿元，利税超6000万元。在社会效益方面，成果构建起“政产学研金服用”多元协同的科技服务智能生态，有效推动行业数字化转型，同时培养了15名人工智能与科技服务交叉领域高端人才。

谈及未来，张庆文描绘了理想图景：“我们希望构建一个创新资源像水电气一样即需即供的智能生态，企业成立即可自动对接政策、科研团队等资源，政府通过数据流精准优化资源配置，让创新主体只需专注技术研发。”该成果正以专业力量推动创新资源高效流动，为济南乃至全国区域科技创新发展注入强劲动能。