2026年美国拉斯维加斯消费电子展（CES）9日落下帷幕。本届展会上，人工智能（AI）依然是最醒目的关键词。但与往年不同，今年的展示重心已从“模型能力”转向“产品能力”，从技术秀场转向可规模化落地的应用。记者在现场观察到，AI正在从概念化走向工程化和产业化，端侧AI和物理AI成为技术突破的核心方向。

AI成为“系统级能力”

走进CES展馆，一个明显变化是，围绕AI的讨论不再集中于模型规模、算力指标或技术路线之争，而更多聚焦于AI“能做什么”“如何嵌入现有系统”“怎样实现规模化部署”。

展会上，大模型仍是基础，但不再是展台中心。取而代之的，是大量可实际运行的AI设备和系统解决方案。具备自主决策能力的AI智能体、能够与现实环境交互的物理AI系统、面向企业和行业的AI工厂等成为关注重点。

记者在与多家参展企业交流时发现，企业不再反复强调模型参数或算力规模，而是直接展示AI如何嵌入设备、系统和真实场景之中。AI正成为产品“默认存在”的底层能力，而非单独被强调的技术亮点。

在个人终端展区，多家厂商展示了具备本地AI处理能力的电脑、智能眼镜和可穿戴设备等；在汽车展区，AI被整合进整车电子架构，从座舱交互到辅助驾驶形成统一系统；在工业场景展区，AI被应用于生产系统和管理平台，用于生产调度、质量检测和设备维护。

整体看来，CES正在由“前沿技术秀场”转向“产业落地试验场”，AI深度融入操作系统、车辆平台和工业控制系统，成为重塑产品形态和产业流程的基础能力。

物理AI加速突破

机器人是本届CES最受关注的展区之一。从人形机器人、自主移动机器人到服务机器人、工业机器人，参展产品覆盖制造、物流、零售、养老等多个场景。展示重点不再是“能不能动”，而是“能不能长期稳定运行”。

与以往以概念展示为主不同，今年亮相的机器人展品明确瞄准具体应用场景，更加注重实际应用能力。记者在展馆看到，多款机器人在模拟的仓储、零售和公共服务环境中连续运行，能够自主规划路线、识别物品并完成多步骤操作。

在物流和仓储场景中，机器人承担分拣、搬运和货架补货等任务；在制造场景中，它们执行高重复度或高风险工序；在服务场景中，机器人化身讲解员、送餐员、咖啡师、茶艺师等，提供情绪价值及稳定、精细的服务体验。

前来观展的美国亚拉巴马大学工程学院院长、化学与生物工程教授克里夫·亨德森在接受记者采访时表示，今年CES机器人展示种类丰富、功能更强，尤其是服务机器人在自动化和稳定性方面表现突出。他特别指出，中国机器人发展迅速，能够持续、稳定地执行日常任务，性能稳健可靠。随着感知、计算和控制技术不断进步，机器人正逐步走出实验室，进入真实生产和生活场景。

端侧与云端形成协同

本届CES上，AI运行位置的选择也出现明显变化。越来越多产品选择在终端设备本地运行AI模型，以满足实时性、能效和隐私保护需求，而云端则继续承担训练、更新和跨设备协同功能。

这一趋势在个人电脑、车载系统和可穿戴设备等领域尤为明显。一些展品展示了在离线状态下完成复杂推理和交互的能力，减少对云端依赖。

高通公司中国区董事长孟樸在接受记者采访时表示，AI的未来不是“云”或“端”的单选题，云端的模型能力与终端的即时响应能力需要相辅相成、协同进化。端侧与云端的分工协同，成为未来AI发展的重要架构特征。

CES折射产业逻辑变化

从本届CES可以看到，AI不仅在改变产品形态，也在重塑产业分工。随着AI加速落地，芯片、制造、系统集成等领域的重要性明显上升，AI不再只是互联网企业的“主场”。

同时，软硬件深度协同成为竞争焦点。单一技术突破已难以形成持续优势，完整系统能力和规模化交付能力正在成为新的门槛。业内人士指出，AI正在从“快速试错”的技术创新阶段，进入更加注重可靠性、安全性和长期运行的产业阶段。

从这一意义上看，CES不再只是消费电子新品的展示窗口，也正在成为观察全球AI产业走向的重要平台。AI从概念走向落地、从虚拟走向物理，这一转变正在CES舞台加速演进。

据新华社

延伸

生命、家园、智能,展望2026年的全球科技

2026年，科学与技术将持续深刻影响人类对生命、地球与宇宙的认知边界。从实验室到临床，从地球到深空，一系列值得期待的科学实验、气候行动与太空任务，不仅勾勒出新一年创新图景，更预示着人类在应对疾病、气候危机和科学前沿挑战上，可能迎来关键性的突破与转折。

在这些进展中，还伴随着人工智能技术发展所带来的新动力。这不仅是技术的叠加演进，更是一场关于生命质量、家园呵护、星空探索与人工智能的协同进化。

那些值得期待的医学探索

“2025年是基因编辑取得突破之年”，美国博德研究所教授、著名基因编辑研究者刘如谦在接受英国《自然》杂志采访时说。该刊预测，2026年基因编辑技术发展势头将更为强劲，其中两项临床试验最受医学界关注。

为患有超罕见病的美国婴儿KJ·马尔敦进行个性化基因编辑技术治疗的团队，2026年计划在美国费城开启基因编辑疗法临床试验，造福更多的罕见代谢疾病儿童。另一个团队将启动一项类似临床试验，治疗一种免疫系统遗传疾病。

癌症防治方面，英国一项涉及超14万名参与者的癌症检测临床试验预计在2026年公布结果，可通过单次血液检测在症状出现前发现约50种癌症。

新药研发方面，美国化学学会在年度预测中说，靶向钠通道的无阿片类疼痛缓解药物预计将成为2026年大型制药公司的研发热点。在疾病的筛查和诊断方面，人工智能（AI）展示出不可小觑的潜力。美国化学学会预测2026年生命科学领域新兴趋势之一就是AI技术驱动的生物标志物检测，“AI驱动的技术可能超越检测、迈向预测”。

美国《福布斯》杂志报道认为，2026年，基因编辑与人工智能的交叉，将催生出针对癌症

以及多种遗传性疾病的有效新疗法。“未来一年，我们可能开始看到临床应用的涌现，标志着个性化精准医学新时代的开端。”

需要倍加呵护的地球家园

热，无疑是2025年地球状态的关键词。英国气象局预测，2026年全球平均气温可能将再次超过工业化前水平1.4摄氏度，延续近几年的高温趋势。在2025年11月的巴西贝伦气候变化大会上，联合国秘书长古特雷斯呼吁各国开启一个加速落实与行动的十年。

在应对气候变化行动中，发展可再生能源是必由之路。正如国际原子能机构总干事格罗西所言：“有两种力量正在以前所未有的速度重塑人类的未来：AI的崛起和全球向清洁可靠能源转型。”

好消息是，可再生能源正在多个领域超过传统能源。美国《科学》杂志将“全球可再生能源增长势不可当”评为2025年年度头号科学突破，并指出全球能源领域的重大转型主要由中国驱动。

中国国家能源局局长王宏志在2026年全国能源工作会议上表示，2026年中国将继续扎实推进能源绿色低碳转型，持续提高新能源供给比重，全年新增风电、太阳能发电装机2亿千瓦以上。

在储能电池的成本和材料可用性方面，美国化学学会预测说，新的材料科学电池技术正在超越当前的锂离子电池。2026年，将有几种电池可能商业化。一类是包括铁-空气电池、锌-空气电池在内的金属-空气电池。另一类是金属离子电池，其中钠离子电池技术目前已达到商业应用的临界点。

那些被AI加速的科研领域

在全球各地的实验室中，人工智能正在以“颠覆者”的姿态改变和加速科研进程。《自然》杂志的文章说，AI驱动的科研在2025年实现跨越式发展，这一趋势在2026年将持续深化。整合多个大语言模型以执行复杂、多步骤流程的AI“智能体”有望更广泛应用，其中一些甚至几乎不需要人工干预。

《自然》还预测说，2026年或将见证AI取得首批具有重大意义的科学突破。2026年，新方法将聚焦于设计小规模AI模型，这类模型可从有限数据中学习，并专精于解决特定推理难题。

无论大小，AI模型正在渗透到社会经济生活的各个角落。世界经济论坛2025年9月发布的《首席经济学家展望报告》指出，生成式人工智能继续引领技术变革浪潮，超过三分之二的首席经济学家预计其将在未来一年内形成商业价值。

美国加利福尼亚大学洛杉矶分校信息研究教授拉梅什·斯里尼瓦桑在该校发布的一篇预测文章中说，2026年AI将助推多领域科研，尤其是生物医学。AI技术从“婴儿期”步入“青春期”，人们能否跟上这一迅疾变化？斯里尼瓦桑说：“2026年我们或许会开始找到答案。”

据新华社