随着SSD价格上涨，我们想知道这是否是恐慌性购买导致的存储介质价格泡沫，还是由人工智能驱动的真实需求？无论哪种情况，我们应该如何应对？

SSD成本高于磁盘，因此默认应对措施是减少闪存使用。VAST Data提供全闪存存储，其联合创始人Jeff Denworth表示，应该使用其数据压缩技术将更多数据压缩到更少的闪存中："我们的客户可以将闪存配置效率提高2倍。这不仅有利于功耗、空间、散热和预算，VAST的效率创新还是全球供应链紧张的减压阀。"

StorONE联合创始人兼首席执行官Gal Naor采取了不同的方法：首先减少闪存中的数据量。邮件采访揭示了他的想法。

记者问：我们是否处在人工智能推动的泡沫中？

Gal Naor：在过去几个月里，客户、合作伙伴和IT领导者反复问我们同样的问题：究竟是什么推动了存储价格的飙升？在价格持续上涨时启动新项目是否明智？当一切都像移动目标时，我们是否应该推迟投资？这些都是合理的问题，源于现实的预算压力、不确定性和停滞的决策。同时，我们看到存储、基础设施和半导体公司的公开市场估值清楚地反映了市场认识到结构性问题的存在，这是我们长期以来一直警告的。所以，真正的问题是："究竟是什么推动了这场危机，什么能结束它？"

记者问：这是真实需求还是恐惧驱动的人为膨胀行为？

Gal Naor：如果需求是真实的，主要由人工智能工作负载驱动。如果是这样，需求不会消失，只会加速增长。人工智能使用正在扩展到更多组织、更多应用程序，用户每天使用更多小时。数据量持续增长，模型变得更大，保留要求增加。如果这是真正的采用，那么无论短期市场调整如何，需求都将继续上升。

如果我们看到的是恐慌性购买，组织因价格上涨而急于囤积闪存，那么今天至少部分需求是人为的。在这种情况下，我们不是对使用量增长做出反应，而是对未来稀缺的恐惧做出反应。

记者问：我们如何区分这两种情况？

Gal Naor：我们以前见过这种情况。在新冠疫情初期，卫生纸短缺的谣言引发了大量购买。货架空了，价格飙升，恐慌自我强化。但需求并不真实。人们并没有使用更多卫生纸，只是一次购买更多。最终，需求崩溃，价格正常化。

现在我们必须问自己，在存储领域是否看到同样的模式？是否有人有意或无意地制造人为短缺，导致组织远超实际需求地购买闪存？我们是在将未来需求提前到现在吗？还是基本假设是正确的，即更多用户运行更多人工智能工作负载，使用更多小时，确实会随时间消耗更多存储容量？这个问题的答案决定了一切。

记者问：似乎没人知道答案。这对客户的存储策略意味着什么？

Gal Naor：无论结果如何，有一点很清楚：盲目支出是错误的应对方式。如果你预期未来增长，购买今天实际需要的最少闪存量。闪存价格最终会正常化。现在过度购买可能会锁定不必要的成本。

此外，了解增长中有多少是冷数据很重要。大多数数据很快变得不活跃，不属于闪存。不要为冷数据支付闪存价格。在经济合理的地方使用机械硬盘。重复使用已有资产。许多组织在数据中心已经有未使用或未充分利用的闪存驱动器。这些资产应该成为解决方案的一部分，而不是被忽视。

在这个市场中，智能存储不是停止项目，而是设计匹配真实使用、真实性能需求和真实经济性的架构。获胜的公司不会是花费最多的，而是在他人恐慌时思考清晰的公司。

记者问：无论存储介质价格上涨是由于恐慌性购买还是真实需求，最佳客户策略是什么？

Gal Naor：在不确定性、波动性和闪存成本快速上升的环境中，自动分层应该是默认存储策略。自动分层直接解决闪存成本问题，将所需闪存量减少多达90%，同时在真正重要的地方仍提供闪存级性能。同时，它通过保持非活跃数据可访问、受保护和紧密集成来解决冷数据挑战，而不强制组织为此支付闪存价格。

同样重要的是，自动分层保持了灵活性。随着需求演变，组织可以独立扩展闪存或机械硬盘容量，而无需重新设计架构或将自己锁定在单一成本结构中。

在这样的时代，最明智的做法不是盲目遵循"全闪存"叙述，而是咨询了解全谱架构和选项的存储专家，而不仅仅是全闪存阵列。今天的明智决策将定义谁能在明天保持敏捷、高效和有韧性。

补充说明

StorOne还使用实时数据压缩技术，如压缩和重复数据删除，声称在没有传统相关开销的情况下提高性能。

Q&A

Q1：闪存价格上涨是泡沫还是真实需求？

A：目前很难确定。如果是真实需求，主要由人工智能工作负载驱动，需求不会消失只会加速增长。如果是恐慌性购买，那么部分需求是人为的，类似新冠初期卫生纸抢购，最终需求会崩溃价格会正常化。

Q2：面对闪存价格上涨应该采取什么存储策略？

A：自动分层应该是默认存储策略。它能将所需闪存量减少多达90%，同时在重要场景提供闪存级性能。对于冷数据使用机械硬盘，重复利用现有资产，购买今天实际需要的最少闪存量。

Q3：VAST Data和StorONE对闪存价格上涨有什么不同应对方案？

A：VAST Data建议使用数据压缩技术将更多数据压缩到更少闪存中，客户可将闪存配置效率提高2倍。StorONE则建议减少闪存中的数据量，通过自动分层策略将冷数据存储到成本更低的机械硬盘上。