1 月 9 日,清华大学发布重磅科研成果:该校智能产业研究院(AIR)教授兰艳艳联合生命学院、化学系团队,研发出 AI 驱动的超高通量药物虚拟筛选平台 DrugCLIP,相关研究成果登上国际学术期刊《科学》。该平台将新药筛选速度提升百万倍,首次实现人类基因组级靶点全覆盖筛选,推动新药研发迈入精准高效新阶段。
研究表明,DrugCLIP 筛选药物的速度优势极为亮眼。在普通高性能电脑上,DrugCLIP 单日可完成 31 万亿次匹配计算,筛选 100 万个候选分子仅需 0.02 秒,较传统方法提速百万倍,过去数百年的工作量,如今一台电脑单日即可完成,彻底终结新药筛选速度困境。
依托 DrugCLIP ,联合团队创下新纪录:完成人类基因组内约 1 万个靶点、2 万个关键位点全覆盖筛选,分析 5 亿余个候选小分子,富集 200 多万个潜在有效分子,建成全球规模最大的药物靶点匹配数据库,面向全球科研人员免费开放共享。
本文来源:科普时报、中国科普网
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