蒋琳夕

华森医疗器械股份有限公司

骨科AI辅助诊断系统项目负责人

这位从西班牙语专业跨界到人工智能领域的90后女性科技工作者，正在用技术创新重新定义骨科诊疗的未来。在这场看似遥远的跨界里，恰恰藏着她对人生“可能性”最勇敢的突破。

热爱可抵万难：

让兴趣成就事业

2014年，从南京大学西班牙语专业毕业后，蒋琳夕凭借自身的语言优势从事医疗产品海外推广工作，在跨文化沟通中架起医疗技术与海外市场的桥梁。

与大众对文科生的刻板印象不同，蒋琳夕有着突出的理性思维：

我非常享受一步步摸索的过程，遇到问题、解决问题让我很有成就感。

这份爱钻研的特质，让她在工作之余与计算机编程结缘。“我完全就是因为喜欢。”没有科班背景的她，靠着纯粹的热爱开启自学之路。数据分析的逻辑推演、计算机编程的代码构建，都是她业余时间的“心头好”。

热爱让她不满足于起点的风景，而是向往更远的征途。随着学习的深入，蒋琳夕“想再往上走一步”的念头愈发强烈，于是她毅然选择前往西班牙瓦伦西亚理工大学，在计算机领域继续深造。“我相信，有兴趣就能坚持下去。”在导师的悉心指导下，蒋琳夕系统研究机器学习、自然语言处理等，最终凭借扎实的科研成果获得博士学位。

我想要把大模型应用到骨科医疗里。

学成归国后，蒋琳夕敏锐洞察医疗诊断行业痛点，决定深耕骨科AI诊疗这一细分领域。从语言桥梁到技术桥梁，这场始于热爱的跨界长跑，终于在医疗与科技的交汇点上，开辟出了属于自己的赛道。

破界生长：

“推翻，再重来！”

“科研的过程是很痛苦的。”在自主开发骨科知识图谱的过程中，这种感受更加具体：是连续几周甚至几个月都卡在某个技术节点上毫无进展，是熬了无数个夜晚搭建的框架因评估不达标只能狠心推倒重来……但每一次推翻重建都是在积蓄力量，目前这份知识图谱的临床价值已经在英文文本语境下得到验证。

“我开发这套系统已经三年多了，它一直是一个不断打破、重建的过程。”当学术成果要落地到骨科临床时，最大的挑战就是如何让诊疗一线的医生们真正认可接纳这套技术。不少资深专家经验丰富，难免觉得“不需要依赖辅助诊断”，更棘手的是，在沟通中临床医生们也常说影像解读和诊疗的经验“没办法描述清楚”。

AI不是要取代医生，而是成为医生的“超级助手”。

蒋琳夕把医生的临床直觉拆解成量化参数，再“翻译”成计算机语言整合进诊断系统的算法逻辑里。“最终是想让更多的医生接触到这些宝贵的经验，帮助更多的患者。”

众行致远：

年轻人就是敢闯敢创

科研并不是只凭一腔孤勇，蒋琳夕的身旁，还有一群并肩作战的伙伴。团队核心成员共三名，平均年龄只有34岁，覆盖医疗、技术、营销三大核心板块，组成了“小而全”的攻坚队伍。

虽然团队组建时间不长，但跨领域协作的默契早已成型。

我不是医生，很多临床诊断细节和医生的真实诉求，都是和我们的小伙伴反复沟通得来的。

团队中有一位曾是心胸外科医生，熟悉临床一线的经验和痛点，这种“临床经验+技术落地”的协作模式，让骨科AI辅助诊断系统始终紧贴真实的诊疗需求。

目前，团队研发的骨科AI项目已经处于算法模块的优化阶段，差异化竞争的优势尤为突出。

我们把华森医疗的制造业优势和我们团队AI研发的软件能力、临床经验结合起来，形成合力。

这不仅让AI诊断技术更扎实，也为公司的传统业务注入了新活力。

工作里敢闯敢拼，生活中这群年轻人也总有共同话题：同为常州人，经常一起运动健身、登山徒步……在这些团队日常之外，蒋琳夕对语言的热忱也从未降温，她特别组织起“跨界沙龙”，邀请各行各业对西班牙语感兴趣的同龄人围坐聊天，在轻松的交流里总能碰撞出意想不到的新灵感。

步履不停：

托举更加普惠的医疗未来

虽然海外医疗AI起步早，但发展速度不如我们。

蒋琳夕和团队在利用参展的契机与国外医疗AI企业建立交流合作的同时，也看到了我国骨科AI诊断发展的潜力。而这股潜力，正是他们深耕研发的底气。

带着这份底气，更远的路也已铺展。未来3～5年，蒋琳夕要带着骨科AI辅助诊断系统走进更多三甲医院，让技术真正扎根临床、服务诊疗。