2026年初，冬日的广东依然暖意融融。在汕头市一家专注于儿童玩具研发与制造的企业——广东某玩具公司的会议室里，一场关于人工智能与传统制造业融合的深度对话正在展开。知名数字化转型专家史杰松老师带领团队，与玩具公司的管理层及技术骨干围桌而坐，共同探讨AI技术在玩具设计、生产、营销全链路中的应用前景。

这次走访并非偶然。广东某玩具公司陈总在关注到史杰松老师团队服务的汕头市澄海区溪南东社造纸厂在自媒体平台上展示的数字化成果后，主动发出了邀请。陈总坦言：“我们看到东社通过AI技术实现了生产效率与营销模式的双重突破，这让我们看到了传统玩具行业转型升级的新可能。”

一、企业的现状：数字化初具雏形，AI探索刚刚起步

会议伊始，玩具公司信息部负责人详细介绍了企业当前的数字化建设情况。令人惊喜的是，这家看似传统的制造企业，已经在多个环节实现了数字化渗透。

1. 质检环节的智能化突破：玩具公司上线了一套OCR识别系统，专门用于纸箱包装的合规性检测。“我们生产的玩具品类繁多，包装纸箱的批次、尺寸、印刷内容都需要严格核对，”质量部经理介绍道，“以前人工检查一条生产线上的包装箱需要半小时，现在通过手机小程序扫码，10分钟就能完成，准确率还提高了。”这套系统不仅用于内部质检，还被拓展到了客户验收环节。客户收货时，只需扫描包装箱上的二维码，系统就会自动比对订单信息与实物是否一致，大幅降低了供需双方的验收成本。

2. 知识管理的数字化转型：在钉钉平台上，玩具公司搭建了一个多场景知识库，整合了电商客服常见问题、生产异常处理方案、新产品配置指南等内容。“新员工遇到标签配置问题时，以前需要打电话问供应商或事业部，现在直接在知识库里搜索，AI会自动推送最相关的解决方案。”信息运营主管展示了系统后台数据：上线三个月，内部咨询量减少了40%。

3. 营销端的数字化尝试与困惑：市场部负责人则分享了企业在营销数字化方面的探索：“我们完善了官网和公众号内容，也尝试拍摄工厂短视频，但效果有限。”他坦陈困惑，“网站建设和短视频营销的红利期似乎已经过去，大家都在做，竞争异常激烈。我们需要找到新的突破口。”

二、核心痛点：AI的宏大愿景与落地难题

随着讨论深入，广东某玩具公司面临的挑战逐渐清晰。

1. 全链路渗透的行业适配需求：“我们很清楚AI应该渗透到生产、品控、营销、客服每一个环节，”陈总表示，“但目前我们只做到了基础数字化，真正的AI应用还很有限。”特别是在营销端，广东某玩具公司希望借助AI实现精准推流和客户开发，但缺乏具体的落地场景和实施方案。更具体地，公司正在研发面向3岁以下儿童的AI互动玩具。“难点在于如何平衡AI功能的复杂度和儿童的操作能力，”研发总监说，“我们既想让孩子体验到AI的趣味性，又不能设计得太复杂。”

2. 数据安全与成本效率的双重考量：信息部负责人特别强调了数据安全问题：“我们的生产数据、订单数据、销售数据都涉及商业机密，不可能全部放到公有云上。”目前的知识库只能接入公开数据，内部生产数据仍然孤立。同时，企业希望将AI查询功能推广到所有业务部门，打造一个自主查询的内部机器人。“我们需要低成本、高效率的解决方案，不能因为引入新技术而大幅增加人力成本。”

3. 技术落地路径的迷茫：广东某玩具公司对一物一码技术表现出浓厚兴趣，希望将其用于产品追溯和防伪。“但我们缺乏清晰的技术路线图和可靠的供应商资源，”供应链经理说，“市场上方案很多，质量参差不齐，我们需要专业指导。”

三、史杰松的分享：AI不是替代，是赋能

在听取了广东某玩具公司的情况后，史杰松老师开始了他的分享。他没有直接给出解决方案，而是先描绘了一幅行业演进的宏观图景。

1. 营销时代的范式转移：“营销已经经历了三个阶段，”史杰松在白板上画出一条时间线，“传统营销靠陌拜、展会、黄页；数字化营销靠网站、短视频；而现在，我们正在进入AI智能体时代。”他解释道，AI智能体与前两个阶段的根本区别在于，它不仅能传递信息，还能“帮助人”甚至“替代人”完成工作。“在玩具行业，这意味着AI可以成为设计师的创意伙伴、质检员的数据助手、客服的智能分身。”

2. 政策导向与技术融合趋势：史杰松特别提到了江苏省提出的“OPC（一人公司）”计划。“这不是说公司真的只有一个人，而是指通过机器人协作，一个人可以管理过去需要一个团队才能完成的工作。”“AI发展的核心方向是与物理世界融合，”他强调，“这不仅是技术趋势，也是国家层面的战略重点。到2030年，AI与硬件的结合将成为行业标配。”

四、可落地的解决方案：从数字人到知识库

理论阐述后，史杰松展示了团队已经实践过的具体技术方案。

1. 数字人技术的革新性应用：“只需要一张照片或一段简单视频，我们就能生成一个属于你自己的数字人，”史杰松播放了一段演示视频，“这个数字人可以72小时不间断工作，支持175种语言，成本几乎可以忽略不计。”更令人印象深刻的是应用场景的灵活性。“你可以用数字人制作产品介绍视频，嵌入包装上的二维码；海外客户扫码就能看到本土语言的介绍；还可以用在数字展厅，让虚拟导购员讲解产品。”广东某玩具公司市场部成员立刻看到了价值：“我们参加海外展会时，常常受限于语言能力和人手不足。如果每个产品包装上都有多语言数字人介绍，那将大大降低沟通成本！”

2. 知识库与智能体的分级部署策略：针对玩具公司关心的数据安全问题，史杰松提出了分级部署方案。“公开数据，比如智能客服的常见问答，可以放在云端，成本低、响应快；涉及商业机密的生产数据，则部署在本地加密服务器上，不连接外网。”他介绍了一个关键工具——Charry Studio。“通过这个工具，即使没有昂贵的GPU服务器，企业也能搭建自己的知识库。需要大量算力时，可以临时租用算力市场的资源，按需付费。”

3. 行业适配的针对性建议：对于玩具行业的特殊性，史杰松给出了具体建议：“面向低龄儿童的AI玩具，交互设计一定要极简。可以考虑语音交互、手势识别这些不需要复杂操作的方式。”在包装和营销方面，他提出：“通过AI分析市场数据，可以精准找到潜在客户；智能体可以自动生成营销内容，大幅提高广告投放效率。”

五、共识与合作：务实推进AI转型

1. 达成的共识：经过深入交流，双方在几个关键问题上达成一致：

• AI是企业发展的必然趋势，但转型需要“边做边学、逐步适配”
• 数据安全是前提，必须采用“本地部署+加密访问”模式
• 从低成本试错开始，验证效果后再扩大投入

2. 具体的后续行动：玩具公司明确了三步走计划：

• 梳理AI应用优先级，确定2-3个试点场景
• 利用史杰松团队提供的免费数字人试点机会，制作首个案例
• 推进自有AI服务器建设，先从几万元的基础设备开始

六、走访的深层启示

这次走访远不止是一次技术交流，它揭示了传统制造业在AI时代面临的机遇与挑战。

1. 转型心态的成熟：玩具公司管理层表现出的态度令人印象深刻：他们对新技术保持开放，同时又不盲目跟风；既有长远规划，又注重短期实效。这种务实的态度，正是传统企业成功转型的心理基础。

2. 跨界合作的价值：包装企业与玩具公司在AI应用上找到了共同语言。这说明在数字化转型中，行业间的壁垒正在被打破，跨界经验交流变得前所未有的重要。

3. 技术普惠的趋势：史杰松展示的技术方案中，一个显著特点是“低成本、易实施”。数字人制作几乎零成本，知识库建设不需要巨额硬件投入。这意味着，AI技术正在从巨头企业的专利，变成中小企业的可用工具。

结语：转型之路，始于足下

离开广东某玩具公司时，夜幕已经降临。工厂里，生产线仍在运转；会议室里，关于AI的讨论余温犹存。史杰松在总结时说：“今天最大的收获，不是我们给出了多少方案，而是看到了一个传统企业面对新技术时的清醒与务实。他们不幻想AI能一夜之间改变一切，而是准备从一个个具体的场景开始，逐步验证、逐步推广。”广东某玩具公司陈总则回应：“我们可能不会是最先使用AI的玩具企业，但我们希望成为用得最扎实、最有效的那一个。”

这次走访没有签订动辄千万的合作协议，没有宣布颠覆行业的宏伟计划。有的只是对具体问题的深入分析，对可行路径的务实探讨。而这，或许正是大多数中国传统制造业转型升级的真实写照：不追求一步登天的奇迹，只相信积跬步以至千里的力量。在AI浪潮席卷各行各业的今天，这样的务实态度尤为珍贵。毕竟，真正持久的转型，从来不是一场华丽的表演，而是一次次细微改进的累积，一个个具体问题的解决。

广东某玩具公司的AI转型之路，才刚刚开始。但有了明确的方向、务实的步伐，这条路一定会越走越宽。而对于无数像他们一样的中国传统制造企业来说，这条路的方向已经清晰：拥抱AI，不是选择，而是必然；成功转型，不靠奇迹，靠的是如今天这般扎实的交流、务实的规划和坚定的执行。