近日，日本经济新闻社旗下周刊NIKKEI BUSINESS联合美国知识产权信息公司LexisNexis，对全球物理AI相关专利进行调研，重点分析了与机器人技术、机器学习和AI相关的有效专利的数量和质量。评估结果显示，按国家和地区综合实力计算，中国位居世界首位；按公司和机构综合评分排名，中国科技巨头百度、华为技术和腾讯控股位列前三。

以机器人、无人驾驶为代表的“物理AI”被视为继生成式AI之后的下一个技术制高点。百度创始人李彦宏在2023年就指出，未来的AI原生应用一定是多模态的，在信息世界之外，一定会重构物理世界，自动驾驶就是大模型重构物理世界的一个典型应用。如今，这一判断已成为行业共识，英伟达CEO黄仁勋在2026 CES公开表示，物理AI的“ChatGPT时刻”已经到来。

在技术实现路径上，物理AI依赖于软硬件的多层技术栈。其中，芯片为处理传感器数据、进行实时决策提供了算力基础。同时，云计算平台为模型训练与部署提供了支撑。例如，百度智能云基于自研昆仑芯与百舸大规模推理加速技术，为具身智能企业提供从研发到部署的全周期加速支持，全面提升各类模型的训练与迭代效率。

北京人形机器人创新中心的全尺寸人形机器人“天工”，正是在百度智能云的技术支持下，获得了2025年全球首个人形机器人半程马拉松冠军。无人驾驶作为物理AI最典型的应用，正在全球范围内加速规模化落地，百度的无人驾驶出行服务萝卜快跑已覆盖全球22城，其中在阿布扎比的全无人驾驶商业化运营于2026年1月19日启动。

以百度为代表的中国科技企业在“物理AI”核心专利领域的国际领先优势，源于技术长期主义的超前布局和持续投入。

目前百度已构建了从底层芯片到云服务、大模型再到智能体的全栈自研技术。百度2025年发布的新一代昆仑芯M100、M300及天池超节点产品，可为物理AI模型训练提供高效算力支撑；文心大模型5.0在最新的LMArena大模型竞技场排名中，不仅登上LMArena文本榜国内第一，还在数学能力排名中位列全球第二，其原生全模态能力，能够为物理世界的理解与决策提供算法支持。

此外，作为全球AI云首倡者，百度智能云已连续六年位列中国AI云服务市场份额第一，目前，超过65%的央企、全部系统重要性银行、95%的主流车企、50%以上的游戏厂商，以及主流具身智能企业，在落地大模型时选择了百度智能云。

除了物理AI的专利布局，根据知识产权解决方案提供商Questel发布的《2025生成式AI专利全景报告》，百度在生成式AI、深度学习及大模型领域的专利申请量均位居全球第一，多模态AI、智能体、数字人等领域专利申请量中国第一。

持续的技术创新离不开人才体系的支撑，百度近期也启动了管培生春季扩招计划，系首次对百度顶尖人才计划进行扩招，意在聚焦培养AI时代下的年轻领军人才。资料显示，百度在AI领域研发投入已达1800亿，其中人才培养专项投入构成关键部分。

随着人才储备、技术迭代与产业链协同深化，物理AI有望在更多实体经济场景中实现规模化落地，驱动产业智能化升级。