随着2026年的到来，首席信息官（CIO）需要重新审视如何利用技术帮助重塑更广泛的业务，同时以盈亏思维运营IT能力。埃森哲商业咨询公司技术战略和咨询全球负责人建议，重点应从"以最低成本维持运营"转向利用技术推动营收增长、创造新的数字产品，并更快地将新商业模式推向市场。

以下是2026年优先事项清单的概述：

强化网络安全韧性和数据隐私

企业正在将生成式AI和智能体深度集成到业务工作流程中，涵盖所有关键的客户交互和交易。因此，CIO和CISO必须预期恶意行为者将使用相同的AI技术来破坏这些工作流程，以窃取知识产权，包括客户敏感数据和具有竞争差异化的信息和资产。

随着企业加速数字化转型并日益集成AI，风险格局将急剧扩大。保护敏感数据并确保符合全球法规是不可妥协的底线。

整合安全工具

CIO应优先重新建立基础，以充分利用AI的潜力。其中一个先决条件是将分散的安全工具整合到统一的集成网络技术平台中，也称为平台化。

这种整合转变将使安全从孤立解决方案的拼凑转向适合快速创新和可扩展AI驱动运营的敏捷、可扩展基础。随着网络威胁变得越来越复杂，技术格局不断演进，将网络安全解决方案集成到统一平台中将至关重要。

确保数据保护

为了利用增强的效率、速度和创新，各种类型和规模的组织现在都在竞相采用新的AI模型。不幸的是，许多组织在释放可能暴露敏感数据的新AI技术之前，未能采取保护敏感数据的基本步骤。

实施新AI模型可能会引发关于如何收集、使用和保护数据的重大担忧。这些问题贯穿整个AI生命周期，从用于初始训练的数据到与模型的持续交互。直到现在，大多数企业面临两个糟糕的选择：要么忽视AI并在日益竞争激烈的市场中承担后果；要么实施可能暴露敏感数据的大语言模型。

真正的数据保护需要持续加密，在所有状态下（包括使用时）保持信息安全。实施隐私增强技术的组织在实施未来AI模型时将具有明显优势。

关注团队身份和体验

2026年CIO的首要任务应该是重置企业身份和员工体验。身份是人们如何展现、协作和贡献的基础。当身份和体验做对了，其他一切，包括安全、生产力和采用，都会自然而然地跟上。

员工期望在工作中获得消费级体验。如果内部技术笨重，他们根本不会使用。当人们绕过IT工作时，组织既失去了安全性又失去了速度。

应对日益昂贵的ERP迁移

有效应对昂贵的ERP迁移应该是2026年CIO议程的重中之重。例如，SAP S/4HANA迁移复杂且往往比计划耗时更长，导致成本上升。升级可能使企业花费超过1亿美元，根据ERP的规模和复杂性，费用可能高达5亿美元。

问题在于，虽然ERP试图做所有事情，但它们很少能真正出色地执行特定任务，如发票处理。答案是采用"清洁核心"策略，让SAP做它最擅长的事情，然后用最佳工具来补充以推动额外价值。

加倍投入创新和数据治理

2026年CIO最重要的优先事项之一是构建使创新可扩展、可持续和安全的基础架构。这包括构建松散耦合、API优先的架构，设计为模块化、可组合和可扩展。

在工作流程、工具甚至智能体日益动态的时代，紧密绑定的技术栈根本无法扩展。数据是长期战略资产，不仅用于AI，还用于业务洞察、监管准备和客户信任。

促进劳动力转型

CIO必须在2026年优先考虑劳动力转型。提升和重新培训团队将有助于培养下一代领导者。2026年的技术领导者需要成为以产品为中心的技术领导者，确保产品、技术和业务三者合一。

CIO无法通过招聘来解决人才缺口，因此必须在内部培养人才，而不是简单地在市场上购买。最有效的策略是创建具有结构化技能分类、基于角色的学习路径和实践项目轮换的数字人才工厂。

改善团队沟通

CIO的首要任务应该是开发复杂而细致的沟通方法。技术部门不确定性的主要影响是焦虑。焦虑根据个体员工的不同而呈现不同形式。

建议与团队成员更密切合作，并通过更有效和相关的培训来管理焦虑。

强化敏捷性、信任和规模

除了AI之外，2026年CIO的优先事项应该是强化推动敏捷性、信任和规模的使能能力。产品运营模式将成为这一转变的核心，扩展到传统软件团队之外，包括基础企业能力，如身份和访问管理、数据平台和集成服务。

这些能力必须通过基于最小权限访问和零信任原则构建的安全、自适应框架，支持人类和非人类身份——员工、合作伙伴、客户、第三方和智能体。

应对不断演进的IT架构

在2026年，今天的IT架构将成为遗留模型，无法支持智能体的自主能力。为了有效扩展，企业将不得不转向新的智能体企业蓝图，包含四个新的架构层：统一数据含义的共享语义层、用于集中智能的集成AI/ML层、管理可扩展智能体劳动力全生命周期的智能体层，以及安全管理复杂跨部门智能体工作流程的企业编排层。

这种架构转变将成为决定性的竞争优势，区分实现端到端自动化的公司和那些智能体仍被困在应用程序孤岛中的公司。

Q&A

Q1：为什么数据保护在2026年变得如此重要？

A：随着企业加速采用生成式AI和智能体技术，数据保护变得至关重要。许多组织在实施新AI技术时未能采取基本的数据保护措施，可能导致敏感数据暴露。真正的数据保护需要持续加密，在所有状态下保持信息安全，包括数据使用时。实施隐私增强技术的组织在未来AI模型实施中将具有明显优势。

Q2：CIO如何应对日益昂贵的ERP迁移成本？

A：ERP迁移，特别是SAP S/4HANA迁移，复杂且耗时，成本可能高达1亿到5亿美元。解决方案是采用"清洁核心"策略，让SAP专注于其核心优势，然后用最佳工具补充特定功能如发票处理。避免过度定制ERP系统，减少不必要的附加组件以降低风险和成本。

Q3：2026年IT架构将如何演变以支持智能体技术？

A：当前IT架构将无法支持智能体的自主能力，企业需要转向新的智能体企业蓝图。这包括四个新架构层：统一数据含义的共享语义层、集中智能的AI/ML层、管理智能体全生命周期的智能体层，以及安全管理跨部门智能体工作流程的企业编排层。这种转变将区分能实现端到端自动化的公司。