在医疗领域，人工智能（AI）正站在一个微妙却关键的节点上。

一方面，2026年开年，AI医疗产业布局突然提速，OpenAI、阿里等国内外巨头高调入局；另一方面，关于医疗AI是否可靠、医生是否应当使用AI的讨论频繁出现。

面对近期业内关于AI是否会影响年轻医生成长的争论，百川智能创始人王小川抛出了他的行业判断：医生的成长不能以当下的患者作为成本，医疗AI的终极目标应是改善医患关系。

百川智能创始人王小川 图片来源：企业供图

“医生的成长不能以患者为成本”

与AI医疗热潮一同到来的，是一场关于医生使用AI是否应当受限的行业探讨。不久前，张文宏医生关于“拒绝将AI引入医院病历系统”以保护年轻医生诊断能力的论述，引发了医疗界与AI界的广泛关注。

“医生和患者都认可患者利益优先的原则，因为AI发展非常迅猛，部分场景下，‘医生+AI’的组合已经明显优于单个医生，‘年轻医生+AI’的组合就跟资历深的医生一样了，这是符合医学科学规律的。”王小川认为，要是因为担心阻碍年轻医生成长而限制使用AI，可能就限制了最有利于病人的医疗措施。

王小川认为，要是AI能够实质性帮助患者，就不应该拒绝使用，换句话说，医生的成长不能以当下的患者作为成本。他表示，在一些基础诊疗、辅助决策场景中，年轻医生在AI支持下所展现出的能力，已经接近甚至等同于资历深的医生。

在王小川看来，真正的问题不在于AI会不会取代医生，而在于医疗系统是否愿意接受与AI共存。

“前年我就在讲程序员是自己的‘掘墓人’，写个程序把自己取代了，但说得严重了，今天资深的程序员挺好的，可以驾驭AI，活出‘第二春’，效率大幅提升。”王小川表示。

这种逻辑在医疗领域同样适用。

王小川认为，问题不在于AI本身，而是需要探索AI用法。他主张，年轻医生上岗不是要求医生给AI纠错，而是让AI对医生的临床思维进行提醒，也对诊疗结果进行校验，这样才有机会降低误诊和漏诊的风险。“很多医生作为职业习惯，特别是高职级的医生会不断地给年轻医生纠错，但面对AI可能不太一样，医生需要找到AI的缺点和优点，才能找到与AI相处的方法。”

AI医疗仍有“皇帝的新衣”

王小川提供了一项数据：“美国45%的医生在用AI，我们远远没有达到这个水平。”

他认为，今天有些问题不只是技术问题，更是大家思考和共创的能力问题。

“这不是模型层面的差距。”王小川指出，“这个差距来自工作环境的不同，中国医生平均每天要面对上百名患者，在如此高压的节奏下，医生要认真使用AI工具明显更难。而在预约制为主的美国医疗体系中，医生拥有更多时间将AI纳入工作方式。”

此外，王小川痛批了行业内普遍存在的夸大宣传现象——缺乏求真的态度，假的东西太多了。

他认为，国内应该更加良性竞争，把医疗行业做得更真实，这样速度才会加快，否则就会有很多“皇帝的新衣”。

更深层的原因则在于分工认知的错位。在他看来，医院造模型同样没有必要，AlphaGo不是围棋选手造出来的，正如最强的医疗AI也不太可能由医生亲手敲代码完成。“今天我们看到各个医院医生都号称自己在造医疗垂直模型，但医生的工作不是造模型，而是用模型。这是两个行业，得把分工做好，医生是很好的用户群体。”

“不要想当然地批评AI”

在采访中，王小川呼吁，行业应该转变思维，“不要想当然地批评AI”。

围绕医疗AI的另一类质疑，集中在幻觉、缺乏医生思维等问题上。王小川认为，随着模型能力的演进，讨论本身需要升级。在DeepSeek引发的这一轮思维链（CoT）革命后，AI已经能够像医生一样思考，甚至比医生思考得更加仔细和全面。

王小川预测，从2025年初DeepSeek发布，到如今美国也纷纷开始拥抱AI医疗，2025年算是AI医疗的元年，2026年则是AI进入医疗的关键一年。

他表示，如果引用弱AGI（通用人工智能）、强AGI、ASI（超级人工智能）的分级来看，弱AGI意味着达到人类职业的基准，能够取代大多数人类职业，强AGI就是达到人类顶尖水平，就像爱因斯坦、贝多芬，ASI则是人类不能企及的智能。

王小川认为，AI要是能够达到跟医生同样的水平也能够上岗。他还表示，具身智能做手术会晚一些，但AI在医疗领域的逻辑表达、察言观色以及问诊引导能力，应该会在未来三年实现。

在王小川看来，医疗AI的讨论正在从模型是否聪明，转向一个更现实的问题：医疗体系是否准备好改变流程，让AI真正嵌入决策链条，而不是停留在边缘工具的位置。

然而，如果这种分工无法被行业普遍接受，AI医疗很难真正进入临床深水区，继而迈向所谓的弱AGI水准。

每日经济新闻