26日，上海交通大学发布光学领域垂直大语言模型——Optics GPT(光学大模型)。该模型如同一位“虚拟光学专家”，能够深度理解光学原理，为科研、设计与教学提供智能化支持。该模型的发布是上海交通大学在“AI for Science”(人工智能赋能科学)战略下的重要实践，为我国光学等硬科技领域的自主研发与智能化升级提供了新的基础设施与创新工具。

当前，通用人工智能模型虽功能强大，却难以深入理解如光学等需要深厚专业知识与精密计算的硬科技领域。上海交通大学“光生未来”项目组经过潜心研发，成功打造出这款“光学原生”的专业模型。它并非简单改造通用模型，而是从光学专业数据中“成长”而来，系统学习了光通信、光学设计等领域的核心知识与设计逻辑。

为了客观评估Optics GPT在光学专业能力上的实际水平，团队构建了涵盖光物理、光量子、光学设计、非线性光学、光计算与光通信六大方向的光领域专业评测集，并将Optics GPT与多款主流通用大模型和开源大模型进行了系统对比测试。评测结果显示，Optics GPT在所有核心维度上均取得领先成绩，充分验证了其在光学垂直领域中的专业深度与工程认知能力。

据介绍，Optics GPT规模为8B参数量级，支持端侧与边缘高效部署，显著降低光学行业应用门槛。在算法生成、系统诊断、仿真设计、实验辅助等核心场景中性能全面领先，并且从数据构建、模型训练到部署运行全流程自主可控，保障产业安全与数据隐私。

颜维琦