在AI迅速发展、不仅改变软件还改变硬件的当下，专业视听行业正以饱满的热情参加2026 年ISE盛会。

ISE的总经理Mike Blackman认为，即将举行的这次展览表明了建筑环境和商业领域是如何适应这些变化的。在接受采访时，他描述了这样一个未来景象：智能建筑能够自主管理能源，零售场所则通过沉浸式体验来保持其市场竞争力。

然而，他警告称，过快地将实体基础设施数字化会带来严重风险，尤其是在网络安全方面，以及在面对更为严格的欧洲数据保护法规时更是如此。

AI转向硬件领域

多年来，关于音频视觉技术中AI的讨论主要集中在内容创作方面。生成图形或虚拟场景的软件工具一直是主要话题。据Blackman称，这种情况正在发生变化。AI已成为该行业的核心部分，并且现在已直接嵌入到硬件中。

这种变化最明显的体现就是在企业不动产领域，尤其是智能会议室方面。专业的视听设备和建筑系统制造商现在将人体感应器和机器学习技术直接融入到房间控制系统中。这些工具能够自动管理能源使用和音质。

Blackman说：“如果这是你的办公室，而你习惯了室内温度保持在24度，那么系统就会知道这是你所在的房间，并会自动调整温度以符合你的舒适需求。” 这些系统还有助于实现可持续发展，当房间无人时，“温度会降低——停止供暖，或者关闭空调。”

如今的技术使得音频系统能够根据房间内的人数进行调整。Blackman介绍了能够统计人数并设定合适音效的系统：“它会自动感知，比如，两个人变成15个人时，会改变回声效果，也改变音量的密集度。”麦克风和扬声器“会自动调整以感知这一情况。”

Blackman将“边缘”视为智能、节能基础设施的杰出范例。该建筑的窗户能够调节温度并产生能源。停车系统能够读取车牌并引导司机前往最近的电梯。“它利用AI来实际调整信息，并以积极的方式加以利用。”

转向体验式零售

企业空间致力于追求效率，而零售业则利用视听技术进行调整，Blackman称这“对零售业来说是一场灾难”。随着消费者逐渐习惯线上购物的便捷性，实体店铺必须成为吸引顾客的场所，而不仅仅是购物的场所。

Blackman指出：“那些得以存活下来的零售店会转变为体验式店铺。你去购物不再只是为了获取商品，而是把它当作一次外出活动。”

为了实现这一目标，零售商减少了库存，更加注重数字化体验。Blackman指出，服装店中出现了“智能镜子”这一新事物。这些镜子能够扫描顾客的尺寸，并让顾客能够虚拟试穿衣服。

他指出：“你会在镜子中看到自己穿着那件夹克的样子，但你其实还没试过穿上它。”这种模式使得物流流程能够实现重大变革。在马德里的一家门店就采用了“无仓库、无存储”的模式。消费者在进行数字试穿后，购买的商品会直接配送到他们的手中。

汽车行业正在采用类似的方法进入城市中心区域，因为那里土地资源十分宝贵。Blackman提到了像特斯拉和比亚迪这样的公司。这些公司正在黄金地段开设展厅，但空间却较小。它们不再展示众多汽车，而是采用投影映射技术在普通的模型上进行展示。

“他们有的只是一个中间模型。你可以去调整你的汽车配置。”他解释道。一位顾客将轮子的设计或颜色标签贴在传感器上。“它会把这些轮子安装到那辆车上——这是一种投影效果。”这种设置能让一个模型展示整个产品系列。AI和自动驾驶技术被用于“进行配置，让体验改变我们的思维方式，改变我们的购物方式。”

网络安全与系统漏洞

随着视听系统接入信息技术网络，它们也带来了新的安全漏洞。这些漏洞在物联网中很常见，比如未经授权的访问以及通过未加密连接进行的攻击利用。Blackman警告说，随着“越来越多的视听安装和解决方案基于 IP 网络，它们就容易受到网络攻击”。

Blackman表示，他在最近一次与西班牙情报部门在马德里举行的简报会上意识到了这些网络安全风险的严重性。这次会议展示了黑客入侵未加防护网络（比如公共场所的网络）的方法。“我再也不会在机场进行网上银行业务了，那简直是最糟糕的上网场所之一。”

这种漏洞对于系统集成商来说是一个亟待解决的问题，因为企业客户越来越关注诸如未经授权的网络访问、数据窃取以及潜在的系统操纵等威胁。Blackman表示：“客户会说，‘但这是安全的吗？黑客能否侵入我的网络、侵入我的业务、窃取我的数据呢？’” 为了应对这些担忧，ISE 发起了一个网络安全峰会，旨在向集成商传授保护其系统免受黑客攻击和数据泄露的具体策略。

监管阻力与执行责任

向更智能、基于数据的环境迈进的过程中遭遇了严格的欧洲法规。这些法规包括《通用数据保护条例》以及更新后的《NIS2指令》。NIS2的目标是提高整个欧盟的网络安全水平。

Blackman强调，如今遵循这些规定对于领导者而言已是一种个人风险，而不再仅仅是公司面临的财务风险。他警告称，根据新的规定，“不仅公司要承担责任，高管也要承担。”违反规定可能会构成“刑事犯罪”。

展望ISE，整个行业必须妥善处理好这些趋势：既要抓住由AI带来的机遇，又要应对网络威胁和数据规则问题。Blackman的观点十分明确——要积极采用新技术，但也要优先确保其使用过程中的谨慎性和安全性。