本报记者 陈红

2026年开年以来，人工智能（AI）技术产业化落地进程持续提速，A股上市公司从底层材料支撑、工业场景应用、垂直领域大模型研发等多维度切入AI赛道，形成技术研发、场景落地、产业协同的多元布局格局。

近期，多家公司在投资者互动平台上披露AI相关业务进展，《证券日报》记者注意到，AI技术正深度渗透制造、医药、生态环保、家居等传统行业，成为企业提升运营效率、打造产品核心竞争力的重要抓手。各企业结合自身业务特点打造的AI应用方案，让技术价值在具体场景中持续兑现。

例如，恒林家居股份有限公司相关负责人表示，公司长期深耕智能家居领域的探索与预研，通过机械结构与电子结构结合实现人工智能与智能家居的融合，让AI技术成为提升消费者体验的重要载体。

哈药集团股份有限公司相关负责人表示，公司2018年建成的财务共享中心，正运用OCR、RPA及AI等自动化、智能化工具开展任务处理，通过多业务平台数据集成实现财务流程自动化，持续提升企业内部运营效率。

生态环保领域的AI应用突破尤为亮眼。北京正和恒基滨水生态环境治理股份有限公司相关负责人透露，公司与智谱AI牵头研发的国内首个海洋生态修复垂直大模型，已在厦门观音山海岸约5公里海岸线完成试点落地验证，该业务通过多模态融合训练解决了通用大模型在专业场景的适配难题，未来商业应用将覆盖防灾减灾、海洋牧场、海上新能源等细分领域。

浙大城市学院副教授林先平在接受《证券日报》记者采访时表示：“AI与实体经济的融合已步入场景化深耕阶段，主业适配成为上市公司布局的核心逻辑。现阶段A股公司的AI布局多以自身核心业务为锚点，将技术落地与行业实际需求深度结合。制造企业的产品智能化升级、医药企业的内部流程数字化、环保企业的垂直领域大模型研发，均体现出‘技术服务主业’的特征，这让AI技术价值在各细分领域得到精准兑现，有效规避了行业同质化竞争，推动AI应用从单一功能落地向全业务链赋能演进。”

在AI底层硬件与材料支撑领域，相关企业展现出扎实的布局成果，成为国产AI供应链体系完善的重要组成部分。例如，宁波博威合金材料股份有限公司相关负责人透露，公司材料已广泛应用于AI算力服务器铜连接、光模块屏蔽、液冷板散热等多个算力核心环节，是国内最主要的散热材料综合供应商，目前正参与下一代Rubin散热材料的多种方案研发；凌云光技术股份有限公司相关负责人表示，公司AI产品已开始服务国际头部企业AI服务器的智能生产与检测，后续将持续深化该领域的产品适配与市场拓展。

除上述企业外，成都华微电子科技股份有限公司、中兴通讯股份有限公司、新开普电子股份有限公司等多家上市公司近期也在投资者互动平台上透露AI领域最新布局，涵盖算力基础设施、核心芯片研发、业务商业化落地等维度，进一步丰富A股公司的AI产业布局图谱。

中国电子商务专家服务中心副主任郭涛对《证券日报》记者表示：“算力基础设施建设与算力需求的匹配度、核心材料与芯片的自主可控水平，是决定国产AI产业能否实现规模化发展的关键因素。A股上市公司在AI底层硬件、材料、场景应用等领域的多点突破，构建起从核心技术到落地应用的完整支撑体系，部分企业凭借核心AI技术实现业绩大幅增长，直接印证了技术研发与商业落地结合的巨大价值。同时，底层支撑体系的持续完善，为AI技术向千行百业深度渗透筑牢了硬件基础，推动国产AI供应链从‘基础配套’向‘高端适配’升级。”

萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊对《证券日报》记者表示：“产业协同与价值兑现是AI赛道发展的核心方向，技术落地能力是企业核心竞争指标。跨界融合有效整合技术、场景、数据资源，弥补单一企业研发或落地的资源短板。部分企业凭AI实现营收净利双增，印证技术与市场需求结合才能实现价值兑现。未来‘技术+场景+业绩’模式将成主流，兼具技术落地能力与产业协同意识的企业更具竞争优势，也将持续推动国产AI产业生态进一步成熟完善。”