2026年1月30日，万联易达集团在京举办“以应用破局·以生态聚力”AI+产业发展专题研讨会。会上，万联易达集团副总裁杜新凯系统阐释了企业打造全产业AI超级载体的战略愿景。他指出：“过去的AI都是反应式智能体，今年将是主动智能体之年。‘AI+’不是技术独奏，而是产业与AI的双向奔赴。”

会议现场图

这一论断的背后，是当前“人工智能+产业”落地面临的四大深层挑战：技术链与产业链“断链”、数据要素“梗阻”、能力供需“错配”、商业闭环“难通”。杜新凯认为，通用大模型虽具语言理解能力，却难以深度解决产业实际问题；而垂类模型则受限于行业边界，无法整合全产业链Know-How。“企业真正需要的，是一个能一站式、全方位满足智能化转型需求的AI生产力工具。”

正是基于这一判断，万联易达推出“万联摩尔”全产业AI大模型——一个面向全产业的AI超级载体。其底气，源于万联易达对支撑未来产业AI发展三大要素——数据、场景、技术的确定性布局。“万联易达天然的产业基因，百亿量级的结构化产业可信数据，以及遍布全国的区域网络，融通贸易、物流、金融及生产性服务业的全链条服务能力，都为实现打造全产业智能体超级应用市场创造了有利条件。”杜新凯表示。

值得一提的是，“万联摩尔”并非通用模型的简单延伸。杜新凯强调，面向全产业打造的AI大模型，必须“了熟千行百业、参透政策法规、精通工艺流程，并深度融入企业经营决策体系”。目前，该模型正逐步覆盖国民经济的97个行业大类，通过对超100亿产业数据的清洗与训练，实现行业问答准确率超90%，处于行业领先水平。

但这仅是起点。杜新凯坦言，开放场景下的智能问答仍有提升空间，技术层面的核心挑战在于：如何实现数据的自动结构化、如何将非标准行业经验形式化沉淀、如何推动核心知识图谱向2.0进阶。

谈及未来产业AI应用发展趋势，杜新凯表示，AI赋能产业的发展路径呈现出“通用（发现潜力）-专用（解决问题）-新通用（生态赋能）”的清晰演进逻辑。随着通用大模型与垂直大模型交替发展，新通用生态将加速形成。智能体的主动任务编排与工具协同能力，将推动大模型的通用认知能力高效适配产业具体场景，真正实现从“解答问题”到“解决问题”的跨越。

“万联摩尔”的终极目标，是打造一个能为任何产业门类提供深度智能服务的“大而精”超级入口。它将以Agentic AI智能体生态为基础，全面渗透工业、农业、服务业等全领域，实现跨产业链的知识整合与协同，逐步演化为可精准解决企业核心痛点的产业智能助手。而当AI开始主动理解企业诉求、预判市场变化、优化运营决策时，智能经济时代才真正到来。

2026年，站在主动智能体时代起点，万联摩尔将持续深耕智能体生态构建与跨产业场景落地，补齐通用与垂直大模型的应用短板，赋能产业跃迁，全力撬动一场由应用破局、以生态聚力的产业智能革命。