为什么说《AI权益保护》是一本**真正写给“正在用 AI 的人”**的书？

人工智能已经不再是一个“未来话题”。

它正在生成内容、参与决策、影响经营、改变组织结构，也正在以一种并不张扬的方式，重新分配权利与责任。

但一个现实问题是——

我们讨论 AI 时，谈技术、谈效率、谈合规，却很少有人系统回答一个更底层的问题：

当 AI 参与现实世界运行时，权利到底是如何被重新分配的？

这，正是《AI权益保护》这本书试图回答的问题。

这不是一本“讲 AI 法律条文”的书

如果你期待的是一本法条汇编、合规清单，或者生成式 AI 的政策解读手册，那么这本书并不适合你。

但如果你正在面临这些真实问题——

• 企业已经在用 AI，但不知道风险真正在哪里
• 管理层开始依赖算法决策，却说不清责任怎么划分
• AI 项目要融资、并购，却被问到核心资产到底是什么
• 法务、合规、技术之间，始终缺少一个共同语言

那么，《AI权益保护》提供的，恰恰是一套可用、可复用的分析框架。

一本把“AI 问题”讲清楚的书，而不是讲复杂的书

这本书最有价值的地方，不在于它讲了多少法律，而在于它换了一种看 AI 的方式。

作者并没有把 AI 当作单一技术问题，而是提出了一个非常清晰、也非常有解释力的判断：

AI，本质上是一个持续重构权利关系的系统。

围绕这一判断，书中提出了一个贯穿全文的分析工具——

“AI 相关权益六层结构模型”：

• 数据
• 模型
• 规则
• 成果
• 责任
• 收益

几乎所有 AI 相关的纠纷、合规难题、商业困境，都可以在这个结构中找到位置。

你会发现，很多所谓“AI 风险”，并不是技术失控，而是权利从一开始就没有被设计清楚。

为什么这本书，特别适合企业和管理层阅读？

因为它不纠结于“对不对”，而是反复追问三个更现实的问题：

• 谁在控制？
• 谁在承担？
• 谁在获益？

无论是生成式 AI、算法推荐、自动化决策，还是企业内部 AI 系统，书中都通过大量典型场景，拆解了一个共同规律：

一旦 AI 的成果被使用，责任就一定会发生。

而是否“提前想清楚”，决定了企业是在享受技术红利，还是在为技术兜底。

这本书，更像一套“AI 时代的法律方法论”

从结构上看，《AI权益保护》并不止于问题分析，还系统回答了一个更难的问题：

如果现在就开始用 AI，应该如何设计权利结构，才能走得更远？

全书从应用类型、权益结构，到生命周期配置、投融资审视、治理框架，层层推进，最终落到一个非常清晰的结论：

AI 时代，真正稀缺的能力，不是写算法，而是理解并设计权利结构。

这也是为什么，这本书不仅适合法务和律师，也同样适合——

企业负责人、投资人、技术管理者，以及所有正在“认真用 AI”的人。

推荐给谁？

• ✅ 正在或即将引入 AI 的企业
• ✅ 需要向管理层解释 AI 风险的法务 / 合规负责人
• ✅ 做 AI 投资、并购、尽调的从业者
• ✅ 希望系统理解 AI 法律问题的专业人士

如果你只想“知道政策”，可以不看。

但如果你想真正把 AI 用稳、用久、用出价值，这本书，值得你慢慢读。

《AI权益保护》书籍作者：李章虎律师长期专注于人工智能应用中的权益配置与合规设计，致力于将复杂的 AI 法律问题，转化为可落地、可复用的系统化解决方案。