来源：中国质量报

□ 胡立彪

人工智能（AI）加速与实体经济深度融合，深刻改变制造业生产模式和经济形态，成为驱动产业升级的关键力量。近期，工业和信息化部、中央网信办等8部门联合印发《“人工智能﹢制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》），为加快推进人工智能技术在制造业融合应用明确了目标举措。

《意见》发出了推动AI与制造业“双向奔赴”的动员令。这场“奔赴”，绝非技术的简单叠加，而是一场旨在打破边界、融合共生、释放乘数效应的深刻革命，是锻造新质生产力、夯实制造强国根基的核心战役。

当前，AI与制造业的融合势头迅猛，但仍面临一些发展瓶颈。一方面，制造业场景复杂，数据不连续、多源异构，数据孤岛与垃圾数据并存。AI追求千人千面的赋能，与制造业赖以生存的标准化、规模化成本控制之间，存在需要精巧平衡的张力。另一方面，一些企业尤其是中小企业，存在“不想用、不会用、用不起”的问题。有的企业工艺知识高度依赖老师傅经验，难以算法化；高质量工业数据集匮乏，数据利用率低；既懂人工智能又深谙工业流程的复合型人才存在断层；转型投入大、周期长、见效慢，使得不少企业对AI望而却步。

《意见》的出台，正是为了打破瓶颈，通过构建“主文件﹢双附件”（《意见》配以“行业转型指引”和“企业应用指南”）的完整政策闭环，为这场“奔赴”绘制从宏观战略到微观实操的精确“路线图”与“施工图”。

推动“双向奔赴”，关键在于构筑畅通无阻的双向通道，实现技术供给与产业需求的高效耦合、相互滋养。第一条通道，是让AI技术深扎根于工业土壤。这要求超越通用模型，发展“懂行”的工业垂直模型与智能体，形成特色化行业大模型。广州博依特智能信息科技有限公司构建的制浆造纸工艺大模型，将千余条工艺规则转化为算法，便是让AI真正“读懂”行业语言的典范。同时，夯实数据基础，打造高质量工业数据集，建立工业数据“普通话”标准，以打破孤岛，让数据真正成为AI的优质养料。

第二条通道，是让制造业主动“张开 怀抱”，为AI提供丰富的验证场和迭代源。大力推动场景开放与标杆建设，通过建设对接平台促进供需精准匹配。鼓励龙头企业、央企和国企先行先试，如中铝集团开发有色金属行业大模型“坤安”，探索全链条赋能。同时，通过“算力券”“模型券”等创新支持方式，切实降低中小企业应用门槛，形成“龙头引领、集群协同”的扩散效应。

穷则变，变则通，通则久。AI与制造业的“双向奔赴”是一种双向滋养，制造业面临效率、质量、模式之“穷”，需 AI之“变”以求“通”；AI技术则需在广阔、坚实的工业应用中寻找价值落地与持续演进之“通”，方能基业“长久”。

成功的“双向奔赴”，终将带来双向成就，释放出远超简单相加的乘数效应，重塑制造业的底层逻辑与未来形态。

AI的深度嵌入，正推动生产制造从“人机料法环”的静态配置，转向动态自组织的智能范式。智能工厂不再是遥远的愿景，而是正在成为现实：全国已建成500多家卓越级智能工厂，产品研发周期平均缩短近三成。这不仅仅是效率提升，更是生产模式的根本性变革，推动制造业从生产型向服务型、平台型跃迁，向全球价值链中高端攀升。

庞杂、严谨、要求极高的工业领域，为AI技术提供了最苛刻也是最具价值的“试金石”与“练兵场”。在现实淬炼中，中国的AI技术有望在特定领域实现从跟跑、并跑到领跑的关键突破。《意见》强调强化算力供给、突破高端芯片等关键技术，正是为了筑牢自主可控的根基。工业互联网、5G、算力网络等新型基础设施的完善，则为这场“奔赴”提供了坚实的“高速公路网”。

AI与制造业的深度融合，是培育新质生产力的核心路径。它通过赋能劳动者、革新劳动资料、拓展劳动对象，全面提升全要素生产率。正如马克思所言，“各种经济时代的区别，不在于生产什么，而在于怎样生产，用什么劳动资料生产。”AI﹢制造所定义的，正是一个以智能化、数字化为标志的新经济时代。