被大模型逼到角落后,知乎开始用“复杂性”守门?
创始人
2026-02-05 18:20:33
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短短一个月时间,知乎累计进行了近20次股份回购,这一系列动作放在动辄数十亿美元市值的互联网公司里并不少见,很难改变基本面,更谈不上“护盘”。

但在当下这个时间点却显得意味深长。在这个“任何问题都能被即时总结”的时代,AI搜索全面普及,大模型已经成为越来越多用户获取答案的第一入口,知乎这个以问答和讨论为核心的社区,似乎正在被AI技术逼向隐秘的角落。

当“找答案”这件事被彻底重写,知乎需要重新回答“我是谁”。

留不住用户的知乎:AI正在接管“找答案”的入口

在过去十多年里,知乎所占据的,是一个非常清晰的心智站位:当用户不知道答案、又不想被广告和营销信息污染时,去知乎看看。

图源来自知乎官方公众号

这一位置,建立在两个前提之上:一是信息相对稀缺,二是高质量答案获取成本较高。但AI的出现,正在同时瓦解这两个基础。

从效率层面看,AI大模型在大量工具型、事实型、操作型问题上,已经形成对传统问答社区的压倒性优势。

无论是“某个行业的基本逻辑”“某项技术的入门路径”,还是“如何快速理解一家公司”,AI都可以迅速给出一段结构完整、逻辑顺畅、语义高度压缩的概括性结论。

在大量工具型、事实型问题上,大模型几乎是碾压式体验:更快、更完整、更干净。

OpenAI、Perplexity、Google Gemini等产品数据显示,AI搜索正在显著缩短用户停留在传统网页的时间;国内多个浏览器与手机厂商,也把“AI问答”直接做成了一级入口。

这意味着,用户搜索路径正在被重写。他们不再需要浏览几十条回答、区分点赞与反对、过滤情绪与立场,就能获得一个“看起来已经足够正确”的答案。

当答案的生成成本无限下降,内容平台的价值排序也随之发生变化。过去,信息平台比拼的是“谁能提供更多答案”;而现在,答案本身正在变成一种廉价商品,真正稀缺的,反而不再是结论。

这对知乎的冲击是直接且结构性的。一方面,知乎赖以增长的搜索型流量正在被AI分流;另一方面,其内容生产机制本身,也正在被AI高效的“总结—再输出”能力所覆盖。

业绩表现上,2025年三季度,知乎盐选会员业务收入同比下降16.1%至3.86亿元,同时其平均月订阅会员数也降至1430万,同比流失13.3%。会员业务收入和订阅会员数均面临不同程度的下滑和减少。

但真正的问题不是“AI会不会取代知乎”,而是如果“找答案”这件事本身不再稀缺,知乎还能剩下什么?

知乎的护城河,从来不是答案,而是“分歧的密度”

众所周知,AI的本质是汇总并压缩信息,但社区的价值却不同,更多是在扩展认知的边界。

知乎最难被复制的,并不是某一个高赞回答,甚至也不是某一类专业内容,而是它在同一问题之下,所能容纳的多元立场、经验差异与价值冲突的密度。

在知乎上,很多问题并不存在标准答案。职业选择、人生决策、行业判断、商业模式优劣,这些问题的意义,并不在于得到一个“最优解”,而在于理解不同选择背后的逻辑、代价与前提条件。

而这恰恰是AI当前最不擅长的部分。它擅长总结,却不擅长呈现潜在冲突;擅长标准答案,却不擅长表达分歧。

这是因为,大模型的目标函数,决定了它必须不断收敛共识、降低歧义、输出“最可能被多数人接受的答案”。它擅长把复杂问题总结成一段平衡、稳妥、看似中立的结论,却很难真实呈现冲突本身。

图源来自pixabay图库

但现实世界中,许多重要问题,本就不该被过早收敛。

在知乎最具价值的讨论中,用户真正获得的并不是“答案”,而是认知坐标系:你能看到不同背景的人,如何基于各自的信息、利益与经验,做出截然不同却自洽的判断。

这种对照关系,本身就是信息。正如用户并非为了“得到答案”才来求解,有些人则是为了理解问题和现象背后的复杂性。

这也导致一个微妙的结果,AI让知识更便宜,却也让观点更平庸。当所有答案都被打磨得圆滑而中性时,真正有价值的判断反而稀缺。

这也是为什么,在投资、职业、商业决策等高价值场景里,用户依然会回到社区寻找真实经验,而不是只听AI总结。

从这个角度看,知乎更像一个“认知市场”,而不是答案工厂。它交易的不是确定性结论,而是思考路径、判断依据与立场差异。

而这种分歧的密度,恰恰是一种无法被算法快速复制的稀缺资源。

回购背后的信号:知乎不是对抗AI,而是押注另一种稀缺性

现在再来看回购这个动作,就容易理解了。

在AI搜索迅速成为新入口的背景下,知乎显然已经意识到,自己不可能在“谁提供答案更快、更全”这条赛道上与大模型正面竞争。继续用“工具型问答平台”的逻辑去理解知乎,反而会不断放大它的劣势。

此时,知乎想要生存下去,唯一的路径不是跻身更好的搜索引擎行列,而是深耕AI无法替代的那一类场景。

过去,在流量红利时代,平台追求的是规模最大化;而在AI时代,规模正在变得廉价,真正稀缺的将会是密度与深度。

随着AI不断强化总结与归纳能力,真正有价值的内容,将不再是“告诉你结果”,而是“展示思考的全过程”;不再是“给你一个结论”,而是“让你看见不同结论是如何产生的”。

而未来更有生命力的社区,或许也不再是“人最多”,不是DAU为王,而是“高质量观点最多”,是以认知密度为主。

这或许是一种更慢的增长模型,专业创作者比例更高、讨论更垂直、用户更理性,但爆款更少、商业化更难、故事也更难讲。虽然它不像短视频那样“直接高效”,却更接近知识平台的本质。

因此,这一系列回购动作,更像是一种隐性的立场表达:知乎选择押注的,不再是短期的流量效率,而是另一种正在变得稀缺的东西——“答案”背后的复杂性。

也正因为如此,这条路才具备长期意义。

在一个被算法不断简化的世界里,复杂性本身正在成为最后的护城河。知乎是否能真正完成从“问答平台”到“认知基础设施”的转型,仍然未知;但至少,这一次回购所传递出的信号是清晰的。

它并没有选择和AI抢答案,而是试图留下一个,仍然允许分歧存在的空间。而在未来的信息生态中,这样的空间,或许会比答案本身更加稀缺。

作者:琴声奏响时

来源:港股研究社

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