收得进来、治得干净、用得回去。

当大模型的参数竞赛逐渐落幕，算力狂欢归于理性，越来越多的企业管理者发现：我们购买了昂贵的算力，部署了先进的模型，但在企业内部，AI却依然“无法落地”。

即便拥有了智商爆表的模型，企业内部成千上万份错综复杂的文档、沉睡在硬盘深处的历史数据，以及那些只有老师傅才懂的“黑话”，依然是AI无法逾越的鸿沟。

这些沉淀着企业核心业务知识的“数字金矿”，往往版本混乱、内容重复、信息冲突、黑话满天飞，散落在邮件附件、网盘、会议纪要、PDF、表格等各类型文件中。

把这些“散乱差”的“非结构化数据”直接喂给 AI，结果往往并不理想。

于是，一个关乎企业未来竞争力的核心命题浮出水面：在AI的通用能力与企业的具体业务之间，谁来负责填平这道巨大的鸿沟？谁能将散乱的内部文件，治理成可被AI读取、可被业务调用的“知识”？

近日，在上海举办的 WPS 365 AI 协同办公峰会上，金山办公亮出了他们的解题思路。

不同于市面上单点式的 AI 工具，WPS 365 正在构建全新的“全域知识闭环”，成为一个集“收、治、用”于一体的企业级知识治理底座：

· 收：以协同为入口，让数据在产生的瞬间打破孤岛，自动归集；

· 治：用智能文档库清洗碎片、去重纠错、厘清权限，将“死文档”变成“活资产”；

· 用：让治理好的知识，带着安全边界流回业务流程，构建真正的企业大脑。

金山办公助理总裁朱熠锷讲解“AI时代的知识治理与应用”

当文档不再是信息的孤岛，而是知识的河流，企业的智能化转型才算真正找到了抓手。

这也是中国东航、延锋国际、上海信投等行业龙头，在AI时代共同选择WPS的重要原因。

在这些巨头的AI进程中，WPS超越了传统办公软件的工具属性，承载了治理全域知识、支撑“企业大脑”运转的数字底座。

1

收得进来：告别“运动式治理”，构建自动化的数据飞轮

数据治理的第一步，是让数据“活”在系统里，而不是沉睡在个人电脑上。

作为一家高知识依赖型的人工智能工程化服务商，他们的核心资产就是数据智能和应用智能。但在过去，上海信投智能科技股份有限公司副总刘红面临着一个会令所有CIO都感到棘手的问题：

员工的电脑硬盘里，像地质沉积层一样堆叠着无数个版本的文档——从“方案V1”到“最终版”，再到“打死不改版”。这些文件互为孤岛，版本冲突，真假难辨。

当一个项目结束，这些承载着宝贵经验的文档往往就变成了“数字废墟”，新人想要复用，根本无从下手。

“AI应用最费钱、最费时间的部分，不是模型，而是数据。”刘红在峰会上坦言，他做AI将近三年，其中有两年都在做数据，“如果数据没准备好，AI应用上线周期至少半年起步。”

为了解决这个问题，很多企业习惯于搞突击式的“数据清洗”——雇用大量人力，把历史文档翻出来整理一遍。

但在刘红看来，这种“运动式治理”是徒劳的，因为业务是流动的。今天洗干净的数据，明天随着新项目的开启，立刻又会产生新的混乱。

要想治本，必须改变数据的生产方式。

上海信投智科的解法，是利用 WPS 365构建 “数据飞轮”。

他们不再试图在事后去“搬运”数据，而是将WPS 365作为唯一的作业平台。当员工在云端文档中协作撰写标书、修改方案、评审代码时，数据在产生的瞬间就是在线的，天然就在版本控制之中，天然就带有归属权和权限标记。

“我们看重的不仅仅是WPS的AI功能，更是它的协同闭环。” 刘红强调。

在这个闭环下，数据治理不再是一项额外的工作，而是协同办公的伴生结果。以上海信投智科的“智能投标助手”为例，它之所以能高效生成标书，是因为它调用的历史中标案例、资质证明和产品参数，都是从WPS 365智能文档库中实时“生长”出来的——新鲜、唯一、可信。

刘红分享企业级AI实践

而对于国资背景的上海信投智科而言，WPS 365的私有化部署能力则是这套机制的底座。它解决了“数据主权”的终极焦虑：企业既享受了AI的先进生产力，又将数据的控制权牢牢握在自己手中，让数据真正成为安全、可用、持续更新的“燃料”。

2

治得干净——知识治理是一项“平台工程”

如果说“收”解决的是数据流转的供给问题，那么“治”面临的则是更棘手的挑战：如何让沉睡在旧系统里的巨量存量数据，变成AI可用的“资产”？

在这个环节，延锋国际IT总监丘川带来的案例，堪称企业级数据治理的教科书。

作为上汽集团旗下、年销售额1300亿、全球拥有5万多名员工的汽车零部件巨头，它的业务版图横跨欧洲、北美、亚太，拥有220多个基地。在长达几十年的信息化进程中，延锋光国内就积累了高达110TB的文档资产。

这些数据像沉积岩一般，沉淀在旧有生态中，虽然厚重，却日益固化。

丘川在峰会上分享了一个鲜活的细节：“在旧有体系下，我们想要搭建一个基础的AI应用环境，IT部门就要反复推敲。”

在瞬息万变的汽车智能化时代，这种“重型”的IT架构已经难以支撑业务对敏捷创新的需求。于是，延锋决心进行一次深思熟虑的“生态重构”——将员工集体迁入WPS 365，构建一个更灵活、更具掌控力的全球化数字底座。

丘川分享合作历程

那么，如何在不中断全球业务的前提下，将这110TB数据，连同它们背后的权限、属性和逻辑，完整地“移植”到新平台？

WPS强大的工程化治理能力，出色地完成了这项浩大的“平台工程”：

· 清洗与去重：面对海量数据，智能文档库并非机械地“搬运”，而是充当了“数字图书管理员”的角色。它对文档进行了深度的清洗和去重，将原本散乱在个人硬盘和云盘里的数据，治理为有序的资产。

· 生态的缝合：真正的治理，是让数据流动。延锋将WPS 365深度集成到了复杂的AD域（身份认证）和16个核心业务系统中。这意味着，文档不再是游离的附件，而是带着权限属性，嵌入到了全球的业务流中。

这场历时9个月的“生态重构”，最终交出了一份惊人的答卷。

丘川透露，完成切换后，延锋的办公协作效率提升了25%，知识管理效率提升了40%。

通过WPS 365，延锋不仅实现了一次平滑的“无感迁移”，更完成了一次对全域知识的“系统性治理”——把散落在公司各部门、各系统的“沉睡文档”，变成了企业大脑中实时流动的“活神经”。

3

用得回去——把AI塞进“严肃流程”

数据收进来了，也治干净了，企业AI落地的“最后一公里”，是“怎么用”。

峰会现场，中国东航相关负责人还原了一个极具画面感的真实业务场景：海外机场账单审核。

作为拥有800架飞机的国有航空巨头，中国东航的飞机每天在全球各地起降。随之而来的，是海量的、非结构化的纸质账单：登机口费、廊桥费、摆渡车费……这些账单格式千奇百怪，语言五花八门。

在过去，这需要大量的人工审核。财务人员不仅要耗费巨大精力录入，还经常因为看不懂小语种而只能“照单全收”。

这是一个典型的“AI想进进不去”的场景：

· 通用的生成式大模型虽然能读图，但应付企业海量需求难免捉襟见肘。

而中国东航破局的关键，在于引入了WPS 365。

中国东航相关负责人分享企业AI布局

“我们尝试过针对不同账单训练小模型，成本太高且无法穷尽。而WPS 365的方案，让我们在这些‘一个都不能少’的严肃场景中，真正敢用AI了。”中国东航负责人表示。

除了“懂行”，AI进入严肃流程的另一个底线是“安全边界”。

中国东航回忆了一个极具时代感的细节：在传统信息化时代，部门里曾有几台“绝对不能动”的电脑，只有用它们才能提交格式正确的文档。这是旧时代系统割裂、数据僵化的象征。

而现在，通过WPS 365的文档中台能力，中国东航实现了“文档不落地”的铁律。

“我们必须清楚地知道：谁、在什么时候、看了什么、传了什么。”中国东航负责人强调。在WPS 365的架构下，文档在云端流转，浏览留痕，下载受控。

只有当AI从“对话框”走向“业务流”，从“辅助创作”走向“驱动执行”，它才算真正跨越了商业价值的临界点。

4

尾声

上海信投、延锋国际、中国东航这三家龙头企业的AI实践，拼出了一张清晰的企业AI落地指南：

· 上海信投：用WPS解决了“收”的问题。通过协同闭环解决“数据留不住”的难题，让知识在产生的瞬间即被捕获，形成持续转动的数据飞轮；

· 延锋国际：用WPS解决了“治”的问题。用平台思维完成知识治理，构建起一个有序的全球化知识生态；

· 中国东航：用WPS解决了“用”的问题。先筑牢安全与权限的边界，解决“应用不敢用”的顾虑，最终把“企业大脑”丝滑嵌入到业务流程中。

在这条链路中，WPS在AI时代的定位已经发生了质的跃迁。它早已不仅是一个办公软件，它是企业非结构化数据的“治理官”和“全域知识基座”。

在峰会的圆桌环节，上海船舶研究设计院信息部主任石光伟说了一句让在场所有人动容的话：“模型是暂时的，数据是永远有效的。”

他描述了DeepSeek等新模型横空出世后，IT部门面临的巨大压力——外部技术风潮滚滚，内部业务部门追问不断，企业很容易陷入“追新模型”的焦虑中。但他的结论异常清醒：除了极少数头部科技公司，绝大多数企业“打死也不要去练模型”。

在模型能力飞速发展、成本飞速降低的今天，企业最不该焦虑的，恰恰是“又出了什么新模型”；最该焦虑的反而是：自家的知识是不是还散在电脑里、是不是还陷在版本里、是不是还卡在权限里。

当大模型的保鲜期缩短至以月为周期，无论未来流行的是GPT-5、DeepSeek还是其他什么模型，你只需要把准备好的“优质燃料”喂进去，就能产生巨大的能量。

在AI时代，企业之间的竞争差距，将不再取决于谁的模型参数更大，而取决于谁能更早地把文档变成知识，把知识变成流程。

而在挖掘这座沉睡的“数据金矿”时，WPS 365显然已经递上了那把最趁手的铲子。

*以上内容不构成投资建议，不代表刊登平台之观点，市场有风险，投资需谨慎，请独立判断和决策。