让光伏可研报告“一图生成”,良策金宝推出光伏项目智能设计引擎
创始人
2026-02-11 13:01:37
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在光伏项目前期阶段,可行性研究(可研)工作涉及资源评估、方案比选、投资估算及初步图纸绘制,传统方式依赖人工收集数据、手动编制报告与绘图,周期长、版本混乱、专业协同效率低,难以快速响应投资决策需求。

良策金宝AI基于多智能体协同平台,推出分布式光伏项目智能设计引擎,用户仅需上传屋顶卫星图并进行简单标注,系统即可自动完成资源评估、技术方案设计、经济测算与图纸生成,实现从“一张图”到“完整可研包”的全周期智能闭环,真正实现“一图输入,多成果输出”。

一、业务背景:当“可研报告”困于手工时代

光伏项目可研阶段是决定项目是否立项的关键环节,需产出三类核心成果:

  • 可研报告:含太阳能资源分析、发电量计算、技术方案、工程概算及财务评价(IRR、NPV、回收期等)
  • CAD施工图:包括场址组件布置图、串线号图、桥架布置图、电缆路径图等
  • 设备材料清单:含组件、逆变器、支架、电缆等名称、规格、数量及所属卷册

传统流程中,工程师需:

  • 手动获取高精度太阳辐射、区域电价、设备价格等数据
  • 在CAD中逐个绘制组件阵列、线路走向
  • 编写数十页文字报告,并反复核对数据一致性

整个过程耗时长达 15天,且因多人协作,易出现“图文不一致”“参数错位”等问题,严重影响审批效率与项目进度。

二、业务难点:一份可研报告,为何要“画”半个月?

🔹 数据采集难,建模成本高需从气象站、电网公司、厂家获取大量基础数据,手动整理成Excel表,过程繁琐,容错率低。

🔹 图纸绘制慢,修改成本大CAD图纸需手动排布组件、规划线路,一旦方案调整,所有图纸需重新绘制,耗时数天。

🔹 报告撰写费时,格式不统一技术方案、经济分析、效益评估等内容需人工撰写并排版,风格各异,难以形成标准化成果。

🔹 多专业协同难,信息孤岛严重电气、技经、土建各专业独立计算,缺乏统一接口,数据传递滞后,常导致“前段算完后段重来”。

三、解决方案:让光伏可研报告“一图生成”

良策金宝AI推出的光伏项目智能设计引擎,以多智能体协同架构为核心,构建“上传 → 标注 → AI计算 → 自动输出”的全链路自动化流程,真正实现从一张卫星图到完整可研交付包的端到端智能生成。

🔹 极简输入,零建模门槛用户仅需上传屋顶或地块的卫星图(支持 JPG/PNG 等常见格式),并在图上进行简单标注——如勾选可用区域、标记障碍物(电梯机房、女儿墙等)、选择铺设方式(平铺/倾角)、指定并网电压等级等。无需掌握CAD、PVsyst或Excel建模技能,开发人员、销售、项目经理均可操作。

🔹 多智能体协同,自动完成全专业计算系统接收到标注信息后,自动调度多个AI智能体并行工作:

  • 资源评估 AI:调用高精度太阳辐射数据库,结合当地气象数据,计算年总辐射量;
  • 电气设计 AI:基于可用面积与组件参数,智能排布阵列,规划组串与电缆路径,生成电气连接逻辑;
  • 技经分析 AI:集成最新设备价格库、电价政策、融资模型,自动计算投资成本、年发电量、节省电费、IRR、NPV、静态回收期等核心经济指标;
  • 图纸生成 AI:将电气逻辑转化为标准化 CAD 图纸,包括组件布置图、串线号图、桥架走向图、电缆清册等。

🔹 一键输出,成果即用所有计算与绘图完成后,系统自动生成结构化交付包,包含:

  • 可研报告(Word/PDF):含项目概况、资源分析、技术方案、经济评价、风险提示等完整章节;
  • 施工图纸(DWG格式):符合行业制图规范,可直接导入中望、浩辰等国产CAD平台编辑;
  • 设备材料清单(Excel):按卷册分类,包含名称、规格型号、单位、数量、备注,支持对接采购系统。

全程无需人工干预,真正实现“一图输入,多成果输出”,让光伏可研从“重人力、长周期”迈向“轻操作、快交付”。

四、实际应用:从原型验证到工程落地

目前,该引擎已在多家新能源设计院与咨询公司试点应用,效果显著:

可研报告(含财务测算)编制时间由 15 天 缩短至 15 分钟内,效率提升 10倍以上;✅ 所有计算由 AI 协同完成,避免人工公式拼凑,关键数据一致性达 100%;✅ 输出成果包含完整可研报告、CAD施工图、设备材料清单,直接用于申报与施工;✅ 支持批量处理多个屋顶,助力开发团队高效推进项目。

典型应用场景

❏ 光伏项目可研阶段快速立项

❏ 多方案比选与投资优选

❏ 电网接入申请材料准备

❏ 项目备案与融资材料生成

五、未来价值:从工具提效到范式升级

光伏项目智能设计引擎的价值,远不止于“快”。它正在推动新能源项目前期工作实现三大跃迁:

🔹 效率跃迁:告别“手绘图纸”时代将工程师从重复性劳动中解放,聚焦方案优化与风险研判等高价值工作。

🔹 质量跃迁:构建可信的数据基底所有计算由AI协同完成,参数一致、逻辑闭环、结果可追溯,大幅提升报告可靠性。

🔹 决策跃迁:实现智能化比选支持多方案快速生成与对比,辅助客户选择最优投资路径,提升项目成功率。

更深远的意义在于:光伏项目正从“经验驱动”迈向“数据驱动 + 智能决策”。当每一份可研报告都能“一图生成、自动校验、持续进化”,我们便可以说——中国新能源项目的智能设计新范式,正在形成。

不做通用大模型,只做懂规范、知设备、可落地的工程智能

——金口良策,工程企业数智化转型服务专家

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