胡欣红

最近，“要不要对AI说谢谢”引发社会热议。这场讨论并非空穴来风，据媒体报道，对于AI来说，每一次“谢谢”都相当于一次指令，其每回复一句“谢谢”就会消耗0.0003度电。若ChatGPT日活用户（1.23亿）每人每天说一句“谢谢”，年耗电量可达1346万度，相当于7000个家庭全年用电量。同时，生成一句“不客气”需消耗44毫升冷却水，大规模互动可能对区域性水资源分配造成压力。

一句简单的礼貌用语，没想到背后却涉及资源消耗的“大问题”，确实不容忽视。OpenAI的CEO萨姆·奥尔特曼透露，处理“请”“谢谢”等词汇每年增加数千万美元成本，主要源于算力调用和服务器运行开销。例如，调用200多个GPU芯片响应一次礼貌对话，其电费可抵手机充电一年的费用。早期AI模型的技术局限，让礼貌用语的背后藏着不菲的资源成本，而对礼貌用语进行反思，本质上是对技术不成熟阶段资源浪费的警惕。

不过，随着技术的进步，环保担忧不再是人与AI交互的核心矛盾。截至2026年，DeepSeek、文心一言、通义千问等主流AI平台均已实现本地化响应机制，面对“谢谢”这类词汇，平台无需激活大模型核心算力，只需调用预设模板即可完成回应，资源消耗微乎其微。当技术抹平了能耗的鸿沟，讨论要不要对AI说“谢谢”，实质上是在讨论人类如何在工具理性的高效诉求与人文温度的社交本能之间，找到最优解。

在人类与AI的交互过程中，指令的清晰与结构化程度直接影响沟通效率。若以“你好”“在吗”等寒暄开场，或附以“请用温柔语气回复”等拟人化要求，可能因冗余信息挤占AI处理核心问题的资源，导致响应精度下降。更甚者，过度的礼貌表达可能触发AI的安全人格模式，使其回答陷入空泛、冗余的困境。

然而，用户对AI使用礼貌用语的行为，本质上是人类情感需求的自然延伸。当人们向AI道谢时，往往不自觉地将技术实体视为情感交流的对象。研究表明，这种看似仪式化的互动具有实质意义：正向反馈能优化AI的响应模式，使其表达更温和友好，从而提升交互体验。尤其在心理疗愈等场景中，一句简单的“谢谢”能为冰冷的机器注入人文温度，让AI从工具升华为能提供情感慰藉的伙伴。这种超越功能层面的价值，正是技术人性化的重要体现。

AI交互需在效率与情感之间寻求平衡。这场关于是否要向AI道谢的争论，本质上是工具理性与人文温度的正面碰撞。AI的核心属性是工具，工具理性要求我们追求交互的高效、精准，减少无意义的指令。但AI又不同于普通工具，它是能实现自然语言交互的智能体，人类的社交本能与情感需求，会让我们不自觉地赋予其人文属性。二者并非非此即彼的对立关系，而是需要根据场景灵活平衡的选择。

在职场办公、数据查询、任务处理等高频高效需求的场景中，我们不妨摒弃冗余的寒暄，用结构化、简洁化的指令与AI交互，让工具的价值发挥到极致。而在情感陪伴、心理疏导、日常闲聊等注重体验的场景中，一句“谢谢”“你好”的寒暄，既不会产生过多的资源消耗，又能让交互更具自然感与温度。

那么，我们该如何与这个日益智能的“电子伙伴”相处呢？答案从来不是刻意回避礼貌，也不是执着于无意义的寒暄，而是让交互适配场景，让效率契合需求，让温度抚慰人心。唯有如此，才能让AI成为真正服务于人类的智能伙伴。