来源：半月谈

受去年宇树跳舞机器人春晚出圈的启发，今年，国内多家大模型早早盯上春节档，元宝投入数亿元红包，千问上线“春节请客计划”，豆包官宣将登央视春晚。

人工智能是未来数十年最大的看点之一，国内企业做得越好，越有利于我国在全球AI角逐中抢占更多先机，这是一件好事，但也出现了一些新的注意点。

最近，有网友向某知名大模型提问：其母公司创始人的父母能不能结婚？结果该大模型在参考5篇资料后给出断然否定的回答，理由是——根据《中华人民共和国民法典》，直系血亲禁止结婚。

这种乌龙很严重。除了稍有不慎会造成工作上的失误，企业也面临巨大风险，付出大量推广费用无法取得应有回报。营销可以换来短期下载量，但要长期赢得用户信任，终究要靠实实在在的产品力。

当前，大模型离人们的期望有一定的差距，表面上看是用了受污染的数据，究其根源，更深层的原因还是训练的数据量不够丰富。

那么，主流大模型为什么无法使用足够的数据进行训练？说到底，症结仍在算力成本。尽管一些知名大模型已将大模型训练成本降低几个量级，但每迭代一次就要进行多次大规模训练，这个支出依然非常庞大。

算力，如同AI时代的“电力”，其成本与可获得性，正决定着创新火花的亮度与广度。

正当行业为算力焦虑寻找解药时，一个来自中部城市的探索，悄然浮出水面。

十几年前，郑州通过引进一个富士康带动了全省制造业的升级与进出口的飙升，引起广泛关注，如今，这个城市又在人工智能领域完成了一次创举。

2026年2月5日，中科曙光提供的三套scaleX万卡超集群，在国家超算互联网郑州节点正式上线试运行，首次将稀缺、昂贵的尖端算力资源转变为普惠、易用的公共服务，很可能会彻底改变我国AI的生态格局。

过去，算力是一座座孤立的“电站”，有的负荷过重，有的闲置浪费。通过国家超算互联网，这些算力被连接成一张“智能电网”，可以根据全网需求智能调度到任何需要的地方，不仅头部大模型企业实现算力自由，一个大学生团队亦可申请免费算力资源，验证自己的奇思妙想。

值得关注的是，这种被业界称为“郑州模式”的新尝试，还率先引入“大算力+大模型”全面协同的新思路。

近日，在郑州举办的一场光合组织研讨会上，中国信通院人工智能研究所软硬件与创新生态部主任李论表示，以前，芯片、框架与算法独立发展，从今年起，整个模型适配进入深水区，从快速适配转向场景化性能的突破，模型的原始创新和底层软硬件系统高度耦合。

这标志着AI竞争进入“系统战”阶段：胜负手不再仅是单项技术的突破，更是软硬件深度融合的生态效能。

在国内软硬协同与生态共建的趋势下，相信要不了多久，我国的大模型就会出现惊人的飞跃。

对于所有有志于在科创方面有所建树的地方政府而言，“郑州模式”也帮他们打开了一扇通过无限可能的大门。

DeepSeek、千问、Kimi、Minimax风靡全国后，不少城市都在扼腕，是不是又痛失一个风口？其实大可不必。

AI仍处于非常早期阶段，普惠、易用算力的登场，接下来将催生大量“大模型+金融”“大模型+医疗”“大模型+科研”“大模型+农业”等垂直模型以及其他各类应用，只要定位清晰、深耕细作，机会远未被分完，甚至可以像郑州一样直接选择“建高速公路”，从最底层、最通用、最稀缺的算力基础设施切入，把自己嵌入国家超算互联网的战略版图。

这是一种典型的“借势登高”，用国家级平台撬动地方产业升级，用公共服务降低本土创新门槛。

“十五五”规划明确提出，要加强基础设施统筹规划，优化布局结构，促进集成融合，提升安全韧性和运营可持续性，适度超前建设新型基础设施，推进信息通信网络、全国一体化算力网、重大科技基础设施等建设和集约高效利用，推进传统基础设施更新和数智化改造。

中国有31个省（自治区、直辖市），14亿人口，仅靠一个郑州节点远远无法满足全国AI创新对算力的渴求。布局更多国家超算互联网节点，不是一道选择题，而是一道必答题。

“郑州模式”的最大价值或许在于，它提供了一种将宏大国家战略与地方产业升级相结合的新思路。

在AI这场长跑中，重要的不是每个城市都去“造模型”，而是思考如何根据自己的资源禀赋，或与科技领军企业联合构筑开放式的算力产业长链，夯实“算力电网”这样的基础底座；或依托底座赋能各类大模型，在其上培育特色应用生态。

前者需要战略定力，后者需要场景敏锐度，但无论选哪条路，前提都是：先让自己进入这张网。

当算力开始像水电一样流动，当一座内陆城市也能成为全国AI创新的枢纽节点，中国人工智能创新的底层逻辑，才真正被改写。