尽管潜力巨大，智能体在企业中的应用却进展缓慢，一家新创企业认为原因在于缺乏上下文信息。

作为Y Combinator2025夏季训练营的一部分，Trace是一家专注于工作流程编排的创业公司，旨在填补这一空白。该公司通过映射复杂的企业环境和流程，为智能体提供快速扩展所需的上下文信息。

"OpenAI和Anthropic正在构建这些出色的实习生，可以在公司内部加以利用，"Trace首席执行官Tim Cherkasov说，他指的是这些AI实验室的工具。"我们正在构建知道如何部署它们的管理者。"

周四，这家总部位于伦敦的公司宣布已从Y Combinator、Zeno Ventures、Transpose Platform Management、Goodwater Capital、Formosa Capital和WeFunder等机构获得300万美元种子轮融资。天使投资人Benjamin Bryant和Kevin Moore也参与了投资。

Trace的系统首先从公司现有工具中构建知识图谱，这些系统包括电子邮件、Slack和Airtable等塑造公司日常工作生活的平台。在掌握这些上下文信息后，用户可以向系统提出高层次任务，比如"我们需要设计一个新的微网站"或"让我们制定2027年销售计划"，Trace会返回一个分步骤的工作流程，将一些任务委派给智能体，将其他任务分配给人工员工。当系统确实调用智能体时，它会为其提供完成子任务所需的具体数据。

这个想法是要自动化智能体入职的精细工作，这是企业内实际部署的最大障碍之一。

由于有如此多的公司专注于智能体AI，Trace将面临激烈竞争。本周早些时候，Anthropic推出了自己的企业智能体版本，专注于特定部门功能的预构建插件。而Trace将要利用的许多工作场所生产力服务，如Atlassian的Jira，也在推出自己的智能体，这可能会与这家创业公司的系统形成竞争。

但Trace的创始人相信，他们的知识图谱方法将是成功的关键，因为他们可以将上下文工程深度构建到智能体部署的结构中。

"2024年和2025年仍然是关于提示工程。现在我们已经从提示工程转向了上下文工程，"首席技术官Arthur Romanov说。"无论谁在正确的时间提供最好的上下文，都将成为AI优先公司构建基础设施。我们希望成为那个基础设施。"

Q&A

Q1：Trace是什么公司？它主要解决什么问题？

A：Trace是一家专注于工作流程编排的创业公司，主要解决智能体在企业中部署缓慢的问题。该公司通过映射复杂的企业环境和流程，为智能体提供快速扩展所需的上下文信息，自动化智能体入职的精细工作。

Q2：Trace的技术原理是什么？

A：Trace的系统首先从公司现有工具（如电子邮件、Slack、Airtable等）中构建知识图谱。用户提出高层次任务后，Trace会返回分步骤工作流程，将任务委派给智能体或分配给人工员工，并为智能体提供完成子任务所需的具体数据。

Q3：Trace获得了多少融资？投资方有哪些？

A：Trace获得了300万美元种子轮融资。投资方包括Y Combinator、Zeno Ventures、Transpose Platform Management、Goodwater Capital、Formosa Capital和WeFunder等机构，天使投资人Benjamin Bryant和Kevin Moore也参与了投资。