【环球网科技报道 记者 心月】当地时间3月3日上午，在西班牙巴塞罗那举办的2026世界移动通信大会“AI时代架构师”主论坛上，高通公司总裁兼CEO安蒙受邀发表题为《构建面向AI时代的6G》的主旨演讲，系统阐释了高通对于6G技术的核心愿景、发展路径与商用规划。安蒙明确，6G的核心使命是成为赋能AI时代、让AI无处不在的无线通信技术，这一代专为AI设计的无线技术将围绕连接、计算、感知三大基石构建，并将于2029年正式实现商用。

高通公司总裁兼CEO安蒙

安蒙在演讲中称，移动产业发展遵循每十年一次技术转型、迭代新一代无线技术的规律，而无线通信行业形成了偶数代技术持续引领创新的传统。2G推动移动终端实现爆炸式普及，3G让各类电子终端接入互联网，4G引发智能手机产业变革，5G则支撑起高速率数据传输与高清视频应用，成为在线会议等场景的可靠技术支撑。作为新一代偶数代无线技术，6G将承接历代技术的创新脉络，肩负起适配AI时代发展的全新使命。

在安蒙看来，AI正成为无线数据流量增长的核心驱动力，也让6G的研发与落地成为行业必然。数据显示，预计到2034年，全球蜂窝网络流量将增长3至7倍，其中AI相关流量将贡献约30%。随着AI终端、智能网联汽车、工业设备、机器人等下一代终端全面接入网络，AI体验对高质量语音、低时延、数量级提升的传输速率提出了全新要求。同时，AI正从根本上改变人机交互方式，计算机可通过语音、视觉等方式理解人类意图，这一变化也正在重构移动生态系统的底层逻辑。

安蒙提出，2026年将成为智能体之年，以OpenClaw、字节跳动智能体手机为代表的产品落地，标志着行业正从以智能手机为中心、以应用为核心的数字生态，向以智能体为中心的全新范式转型。他称，未来智能体将成为各类终端的核心，具备观察、理解、跨终端行动的能力，其对实时上下文信息、环境持续感知的需求，让边缘侧成为AI时代的关键节点。边缘侧产生的海量情境化数据，将成为AI模型训练、微调与演进的核心支撑，而兼顾安全与隐私的边缘侧数据向云端持续反馈，正是6G的核心使命之一。

围绕AI时代的技术需求，安蒙详细解读了6G构建的三大核心基石，其中感知能力更是6G具备的全新维度特性。

在连接层面，6G将打造专为持续情境交换设计的高性能连接能力。安蒙透露，6G设计目标为在低频和中频FDD频谱中实现至少50%至70%的性能提升；同时通过AI处理射频信号、预测传输数据，让终端可在弱信号环境下稳定运行。依托AI补偿技术与大规模MIMO等新技术，6G将实现更高频频谱与传统覆盖范围的兼顾，打破二者取舍的行业难题。针对“见你所见”时代的海量上行数据需求，6G将升级上行链路，实现上行覆盖范围、容量的跨越式提升，同时依托更宽信道、更高峰值速率与更大整体系统容量，适配各类AI终端的连接需求。

在计算层面，6G将推动通信基础设施迎来根本性变革，其设计目标将从单纯提供连接，转向处理海量数据与物理AI数据。安蒙表示，6G的计算能力将全面覆盖无线接入网的基站、传统中心机房等各个环节，并与大型数据中心实现深度集成，推动电信网络向AI数据中心网络演进。其中，基站将实现毫秒级决策，边缘数据中心将完成对海量数据的标注、增强、清洗并反馈至云端，这一架构变革的深远意义，堪比从拨号电话网络向高性能宽带网络的跨越。

在感知层面，这是6G区别于前代技术的全新特性，依托物理AI对射频信号的获取与大规模数据处理能力，6G网络将在连接之外拥有环境感知的全新能力。安蒙介绍，6G将利用射频信号实现大规模雷达功能，可绘制城市乃至全国的3D地图，进而催生一系列全新行业服务。例如，实现厘米级甚至毫米级的无人机探测，为低空经济提供三维空间管理能力；智能眼镜可依托该能力实现“见你所见”的消费体验，让智能体深度融入用户环境；在企业场景中，智能眼镜可结合感知与连接能力实现现场直播，并获得远程智能体或运营控制中心的实时协助，重构移动连接类应用模式。

安蒙强调，6G带来的不仅是通信技术与用户体验的变革，更将推动整个行业的商业模式升级。基于6G的AI网络，将为行业提供AI模型演进所需的关键数据处理能力，依托感知基础设施打造前所未有的全新服务，同时推动网络从单纯的连接载体，演进为支撑众多行业发展的核心计算系统。

为推动6G愿景落地，安蒙公布了高通清晰的6G技术落地时间线，并强调产业协作的重要性。他透露，目前已有58家合作伙伴与高通达成6G发展共识，高通计划2028年完成6G技术演示，2028年底前实现芯片、终端、基础设施等全环节技术就绪，2029年起逐步实现6G商用。安蒙称，每一代无线通信技术的演进都离不开大规模产业协作，而6G的发展需要比以往更加广泛的跨行业、跨领域合作，单一企业无法独立完成这项工作。

6G是无线通信行业划时代的发展机遇，安蒙称，高通将携手全球各行业合作伙伴，共同打造真正让AI无处不在的6G无线技术，推动无线通信行业实现新一轮跨越式发展。

以下为演讲全文：

大家上午好，非常感谢大家的到来。很高兴再次来到MWC，尤其是在移动行业发展的这个重要时刻。来到这里非常激动。非常感谢大家！

我有很多内容想和大家分享。真希望我能有一个小时，但我必须在15分钟内讲完。这将是一项挑战。我今天的主要目的是向大家阐述6G的愿景，以及这场即将到来的转型，因为它距离我们越来越近了。现在是2026年，而这项技术将在2029年开始商用。我想和大家聊聊6G的愿景，以及它所带来的机遇。

首先我想说的是，移动产业每十年会经历一次转型。每隔十年，我们也会迎来新一代的无线技术。说来非常有趣，在无线通信产业有这样一个传统：那就是偶数代的技术总是表现得非常出色。比如2G取得了非常大的成功，移动终端实现了爆炸式的增长，在当时几乎人手一部手机。3G让各种终端得以接入互联网。接下来是4G，它引发了一场智能手机的变革。然后是5G。6G也是偶数代，它也将大放异彩！

每一代蜂窝网络技术都有其独特的使命。2G我刚刚已经介绍过。3G则是实现了终端与互联网的连接，让所有电子设备都能上网。4G是一场智能手机的变革。而5G，它真正让我们获得了如今的无限数率数据传输能力和高清视频能力。如果没有5G，大家根本无法进行Teams或Zoom这类在线会议，因为它提供了极其可靠的连接。

这就是我们当前所处的位置。展望未来，6G同样肩负使命——正如它之前的每一代技术一样。6G的使命，是成为赋能AI时代、让AI无处不在的无线通信技术。因为AI正在重塑计算范式、变革用户体验。因此，我们需要一代专为AI设计的无线技术，这也正是我今天将要和大家深入探讨的话题。

首先，AI将成为无线数据流量增长的主要驱动力。不止于智能手机，像AI终端、智能网联汽车、工业设备、机器人等更多的下一代终端，都将接入网络。同时，AI体验将对高质量语音提出新的要求。AI让语音重新变得重要——因为我们现在大量用语音与智能体交互。此外，低时延比以往任何时候都更为关键；传输速率也需要有数量级的提升。

给大家看一项数据：预计到2034年，全球蜂窝网络流量将增长3到7倍，其中仅AI就将贡献约30%的流量。AI将从根本上改变我们的移动体验——它将改变我们对智能手机的认知，改变我们对个人计算的理解，改变我们与汽车的交互方式（汽车现在已经是一个计算平台），也将改变我们的物联网体验。这就是为什么6G是必需的。如果你真正相信AI变革，6G就是必然。

在这一背景下，我想跟大家聊聊6G是什么。首先，AI正在改变我们与计算机交互的方式。我们不再需要去学习如何跟计算机打交道——计算机能理解我们说的话、听到的声音、看到的画面，用我们自己的语言与我们沟通。这件事本身，也正在改变计算机，改变操作系统，改变应用程序，乃至改变我们对整个移动生态系统的认知。

我想告诉大家的是，2026年将是智能体之年。今年年初大家可能已经开始看到OpenClaw、字节跳动发布的智能体手机等，而这些都只是开始。我们正处于一场巨大变革的起点。这场变革将推动我们从以智能手机为中心、以应用为中心的数字生态，转向以智能体为中心的全新范式。智能体将成为核心，它们不再只是响应你的指令——它们观察、理解、行动，而且这些将跨不同品类的终端发生。

我先花点时间解释一下。我认为，当前我们正处于一个以智能手机为中心的生态系统。一切都围绕着手机运转——你戴的手表、耳机、早期的智能眼镜，都是在延伸手机的功能。但未来不再如此。在未来的移动终端中，智能体才是理解人类意图的关键，尤其是当智能体规模化之后。智能体将成为核心，所有终端都将围绕它展开。智能体需要实时的上下文信息，持续感知环境，并且将高度契合用户的个体特性。

由此，大家已经开始理解边缘侧的作用了——尤其是在未来的AI时代，我们身在何处，终端也身处何处，边缘侧会产生大量数据，而且随着我们开始像与人互动那样与计算终端交互，海量的数据随之产生。以大型视觉模型为例，当我们开始交流、置身于某个环境时，它们将会看到我们所看见的一切。这种情境化的理解极其重要，其背后意味着大量数据的不断生成。

这些数据对于训练模型、推动基础模型技术的持续演进至关重要，对训练和微调AI也同样关键。大家想一想：如今用于训练模型的数据，是互联网上现有的数据，来自社交媒体、网页、出版物和书籍。这就是我们目前所能获取的数据。但想象一下未来，当你在日常生活中，假设你戴着一副智能眼镜，模型所看到的一切，就是你所看到的一切。这背后是海量的数据。而这些数据对于AI的未来至关重要——并且，这些数据都产生在边缘侧。边缘侧的家庭设备能够结合你的个人数据和环境信息，打造个性化的体验，同时兼顾安全与隐私。这些数据也将持续被馈送到云端。而这，同样是6G的使命所在。

那么，在这个全新的未来中，6G将扮演怎样的角色？在这个AI无处不在，由AI赋能的世界中，空口和基础设施又将迎来怎样的变革？

6G的需求将围绕三大基石来构建。第一是连接——为了实现这些体验，我们需要怎样的连接能力？第二是计算——因为网络本身必须处理AI，它将演变为一个AI原生的基础设施。而第三大基石，一个全新的维度，是感知。这也是我个人最感到兴奋和期待的部分。

这些便是6G的三大基石。在接下来的几分钟里，我将逐一为大家深入剖析。

首先是连接。在空口领域，我们正在见证许多激动人心的进展，这是一种专为持续的情境交换而设计的连接。未来，我们将看到各类终端和感知系统被广泛部署于各种环境和应用之中。请记住，智能体将是核心所在——它不仅将出现在你的手机上，也将出现在你的智能眼镜等各种终端中。而所有这一切，都需要高性能的连接能力作为支撑。

其中的一项关键能力，是我们在设计时设定的一个目标：在低频和中频FDD频谱中实现至少50%到70%的性能提升。另一项能力，也是一项我认为6G令人惊叹的特性，就是通过AI来处理大量的射频信号。例如，不再进行信道估计，而是利用AI来进行预测。如此一来，终端就有能力在信号非常弱的环境下运行，因为AI会在一定程度上预测你试图传输的数据是什么。

随之而来的是对更高频率的需求，因为你会需要更多频谱，而这些高频频段的表现将与现有频段无异。我想举一个实际的例子：对于运营商而言，无论是拥有3.5GHz频段，或者是在7GHz频段部署的5G基站，都可以获得同样的网络覆盖范围，因为AI将补偿通信频段限制带来的部分损失。此外，还有许多新技术，比如大规模MIMO。因此，更高频的频谱，与传统意义上的覆盖范围，不再是两者取其一的关系。

连接的另一方面是上行链路。正如我之前提到的，5G在下行链路拥有惊人的性能。但现在是“见你所见”的时代，我们必须具备一个能够将海量数据上传到云端的强大上行链路，能够上传来自智能眼镜等终端的所有数据，并利用AI处理在网络覆盖范围内实现一致的上行链路体验。这对于空口来说是一个巨大的变化，是真正为新型场景中的智能体而设计。

最后是容量方面。网络容量将实现巨大飞跃。因此，我们需要思考6G网络在连接性上将带来哪些实际能力：其上行覆盖范围将远超现有网络，不仅能提供更高的上行容量、一致的上行体验，还拥有更宽的信道、更高的峰值速率以及更大的整体系统容量。这些能力都是为了迎接所有由6G赋能的AI终端，而这些终端正是支撑未来智能体体验的基石。

接下来，让我们来谈谈计算。计算是基础设施本身最大的变革，因为基础设施的设计目标将不再仅仅是提供连接，而是要处理海量数据，并利用射频信号在网络中处理物理AI的数据。计算能力将遍布于无线接入网（RAN）的每一个环节，从基站，到传统中心机房，再到与大型数据中心实现深度集成。

对电信行业而言，6G网络将演变为AI数据中心网络。深入思考你会发现，这种计算能力贯穿始终：在基站，它需要做出毫秒级的决策；在边缘数据中心，它要对海量数据进行标注、增强、清洗，再发送至云端。这种新架构将从根本上颠覆电信网络的传统运作范式。我坚信，这一变革的深远意义，堪比从只能提供拨号通话的电话网络向如今高性能宽带网络的跨越。

因为当我们将AI应用于整个网络时，即将到来的最大变革之一就是感知能力。这是6G的一项全新特性。虽然今天时间有限，但我想花一点时间稍作解释。如今，我们拥有了物理AI，能够获取所有的射频信号，并具备大规模数据处理的能力。这意味着，除了连接之外，网络将获得一项全新的能力——感知环境。

例如，在构建汽车的驾驶辅助系统时，我们需要用到雷达技术。而6G将利用射频信号，实现大规模的雷达功能。通过感知能力，你将能够绘制整个城市的3D地图，乃至覆盖全国的3D地图。由此，你将看到一系列全新的服务成为可能。下面我就举几个例子，让大家对于网络具备感知能力有个直观的概念。

首先，你将能够实现厘米级甚至毫米级的无人机探测。你可以通过规模化的无人机探测，在三维空间维度管理整个低空经济。你可以测绘出每一条道路、每一辆汽车、每一位骑行者、每一位行人，从而真正理解用户周围的状况——对于智能体来说，这些就是至关重要的情境信息。这将是一种能够彻底改变电信行业架构的全新能力。

我想再快速举几个例子。比如，将连接与感知结合起来：想象一个人在城市里行走，在购物场景中，他佩戴的智能眼镜连接到网络，能够实现“见你所见”。

你看到喜欢的东西，想把它买下来。你询问智能体这东西用起来效果如何，同时开始和朋友聊起它。这时，你将获得一种完全不同的体验——智能体已完全融入你的环境，看到你所看到的一切。你可以购买，可以试用，也可以和朋友实时分享。这是一种全新的移动体验。

第二个例子就是我刚才提到的。比如，为了我们未来的低空经济，感知网络将能够探测无人机以及所有飞行的物体。你可以在城市范围内实现这一能力，也可以为单个企业提供服务。这将是网络上的一项全新服务。

最后，我再举一个关于智能眼镜的例子。我们经常讨论智能眼镜和智能体终端。从消费应用的角度看，这还只是转型初期的场景；但你也可以从企业应用的角度来思考。一副智能眼镜就是一个移动摄像头。例如，你可以直播正在发生的一切，并从运营控制中心或智能体那里获得实时协助。这将彻底改变许多依赖移动连接的应用。

这是一个巨大的机遇，也是行业的重大转型。我相信，作为一项划时代的机遇，它将在行业内创造并驱动新的能力。这不仅包括我们将在生态系统中看到的新终端，更是由这个AI网络催生的全新商业模式。它不仅赋予我们提供对模型演进至关重要的关键数据的能力、清洗和丰富数据的能力，更让我们能够基于感知基础设施，提供前所未有的全新服务。

我认为这一机遇如此重大，我们必须立刻开始着手规划。我相信，这些基础能力不仅会改变用户体验，更将改变我们今天对网络及其能力的认知。正如我所说，网络将演进成为一个计算系统，成为众多行业的关键基础设施。这一切，并不遥远。

高通在MWC上宣布的一系列进展，让我们倍感自豪。我想说，这一切始于一个愿景，以及一群共享这一愿景、希望共同开创未来的企业所达成的6G发展共识。目前，已有58家合作伙伴加入我们，共同推动这一共识。我们的时间线是：计划于2028年进行技术演示——这当然也并不遥远。我们将在2028年底前实现芯片、终端、基础设施等环节就绪，以便自2029年起逐步实现6G商用。我认为，无线通信行业的未来一片光明，这也将是无线技术演进历程中的又一次巨大飞跃。

没有任何一家企业能够独立完成。这正是我们这个行业的故事。每一代无线通信技术的演进，都需要大规模的产业协作；而6G则需要比以往更加广泛的协作。因此，我们非常高兴看到来自不同行业、不同领域的众多企业纷纷达成这一共识。未来几年，为了实现这个令人期待的美好未来，我们还有很多工作要做。让我们携手打造真正“让AI无处不在”的无线技术。非常感谢今天能有这个机会与各位交流，我深感荣幸。谢谢大家！