OpenAI 深夜发布 GPT-5.4，首次实现原生电脑操控能力，实测惊艳，几乎可以操作电脑上所有应用！

凌晨两点，OpenAI 毫无预兆地丢出了 GPT-5.4。这个模型，即将改变 2026 年整个AIAgent 格局！这一次，最核心的能力终于呼之欲出：原生操控电脑。

Agent 能力是 2026 年 AI 进化的主线任务，在实测后，一个深刻的感受：GPT-5.4 可能是 2026 年目前为止，最适合跑 OpenClaw 的模型。或许没有之一。

一手实测 GPT-5.4，打工人真的悬了

目前 GPT-5.4 已经在网页版和 Codex 中上线，在实测多种场景后，真的只有一个感受：打工人真的悬了。

这个模型几乎可以操作电脑上的一切：文件、程序、档案、终端等等，只要是打工人能做，它都可以做。

以 Macbook 为例，让 GPT-5.4 操作日历来定制提醒。

GPT-5.4 直接调起对应应用，并要求系统给予对应的权限。

然后日历中就出现了对应的提醒。

你还可以用 GPT-5.4 来操作电脑打开 APP，比如要求打开小宇宙 APP。

GPT-5.4 不仅可以找到 APP，还能播放对应的节目。

你甚至可以要求 GPT-5.4 直接操作计算器 APP，而且是在计算器 APP 内部来计算。

几乎你电脑上任何 APP，都可以被 GPT-5.4 所调用，比如打开微信读书。

这是真正的「原生电脑操控能力」。

你可以要求 GPT-5.4 更换电脑壁纸。

甚至，你可以要求 GPT-5.4 操作终端来打开 claude code。

我们都知道 OpenClaw 这只「龙虾」能够爆火，核心就是其 Agent 能力太过强大。

一个部署在 Macmini 上的 OpenClaw 几乎拥有和人类一样的操作能力和操作权限。

而这一次，GPT-5.4 直接在模型层面实现「原生操控电脑」能力。

OpenClaw 之父 Peter 评价 GPT-5.4 在编程能力提升不小外，在其他能力方面更加统一、更加智能。

HyperWriteAI、OthersideAI 首席执行官 Matt Shumer 认为 GPT-5.4 是目前世界上最好的模型，远超其他。

他对 GPT-5.4 的评价是：不可思议、超乎想象。

即便是标准模式下，GPT-5.4 的表现也超越了以往专业版的模型…… 这简直不可思议！

编程能力更是惊人…… 近乎完美无瑕。

在 Codex 内部，它的可靠性达到了极致。

编程问题基本上已被攻克。关于这点无需多言，它的优秀程度就是如此超乎想象。

OpenAI 的杰出科学家 Sebastien Bubeck 用一幅梗图来形容 GPT-5.4 编程能力提升。

Mercor AI 首席执行官 Brenda 则认为 GPT-5.4 即将超越顶尖咨询公司、顶尖投行和顶尖律所的专业能力。

也就是人类精英金领的所有工作，它都能做，甚至做的更好。

原生电脑操控能力，这是真正的分水岭

实测后，让我们来仔细想想，GPT-5.4 到底强在哪里？

GPT-5.4 是 OpenAI 发布的第一个具备「原生电脑使用能力」的通用模型。

它不需要借助外部框架或者专门的适配层，就能直接通过截图识别屏幕内容，发出鼠标点击和键盘输入指令，像人类一样在桌面环境中操作软件。

在 OSWorld-Verified 基准测试中（这个测试衡量 AI 在真实桌面环境中的导航能力），GPT-5.4 拿到了 75.0% 的成功率。

作为对比，GPT-5.2 只有 47.3%，而人类基准线是 72.4%。

也就是说，GPT-5.4 操控电脑的能力，已经超过了普通人类用户的平均水平。

这是第一次有通用 AI 模型做到这一点。

AI 操控电脑，第一次比人类自己操控得更好。

天作之合：GPT-5.4 精准命中 OpenClaw 每一个痛点

再说回 OpenClaw，为什么说 GPT-5.4 是 OpenClaw 的天选模型？

终于来到了最让人兴奋的部分。

如果你在今年年初关注过科技圈，你不可能不知道 OpenClaw。

这个由 PSPDFKit 创始人 Peter Steinberger 开发的开源个人 AI 助手项目，在 2026 年 1 月以 72 小时狂揽 6 万 GitHub Star 的速度一夜爆红，如今 Star 数已经突破 25 万，甚至一度带动 Mac Mini 全球卖断货、树莓派股价翻倍。

OpenClaw 的核心理念只有一句话：The AIthat actually does things。

不只是聊天，而是真的帮你干活。

它运行在你自己的电脑上，拥有对 Shell、文件系统、浏览器的完整访问权限。

你通过 WhatsApp、Telegram、飞书、钉钉发一条消息，它就能在后台帮你执行终端命令、编写脚本、管理邮件、抓取网页数据，甚至安装和调试软件。

它有持久记忆，能通过不断扩展技能变得越来越强大。

但是，OpenClaw 有一个公开的秘密：模型就是产品。

OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 自己说过，推荐使用最强的最新一代模型。

社区的结论也一针见血：模型即产品，框架只是包装。

社区里广泛流传的经验是，如果你用的模型不够强，OpenClaw 的魔法就会消失。

有开发者做过详细测试，用低端模型运行 OpenClaw 和用 Claude Opus 4.5 运行，体验差距可以到 40% 到 95%。

OpenClaw 的创始人 Peter 推荐将 OpenClaw 的版本升级到 5.4 之后，再配合 GPT-5.4。

模型的推理能力、工具调用准确度、长程任务的上下文保持能力，直接决定了 OpenClaw 到底是赛博秘书还是昂贵的自动补全。

而 GPT-5.4 恰恰在 OpenClaw 最需要的每一个维度上，都踩中了甜蜜点。

原生电脑操控 —— 完美匹配。

OpenClaw 的核心价值就是让 AI 操作你的电脑。GPT-5.4 是第一个原生具备这一能力的通用模型，OSWorld 测试超越人类水平。这意味着接入 GPT-5.4 的 OpenClaw，不再需要通过复杂的适配和 Hack 来实现桌面自动化，而是像给赛车换上了涡轮发动机 —— 从底层就是为这个场景而生。

100 万 Token 上下文 —— 续航无忧。

OpenClaw 是一个持续运行的 Agent，需要维持长对话、记住复杂指令链、处理大量文件内容。以前用其他模型，跑着跑着就忘了前面的任务。100 万 Token 的上下文窗口，意味着 OpenClaw 终于有了足够大的工作台来铺开所有材料。

Tool Search——Agent 的效率革命。

OpenClaw 的强大之处在于它可以接入数十种 Skills 和工具。但工具越多，每次调用消耗的 Token 就越多，成本飙升。GPT-5.4 的 Tool Search 机制天然解决了这个问题 —— 不用把所有工具定义都塞进上下文，按需取用，Token 消耗直降 47%。对于 7×24 小时运行的 OpenClaw 来说，这可能意味着每月节省几十甚至上百美元的 API 费用。

推理能力跃升 —— 告别高级自动补全。

之前用低端模型运行 OpenClaw，遇到稍微复杂的任务就卡壳。GPT-5.4 在专业工作任务中超过 83% 的人类专家表现，配合其在数学、编程、文档处理等领域的全面提升，意味着 OpenClaw 可以胜任更复杂、更高价值的工作场景。从帮你写代码调 Bug，到帮你做财务分析写投资备忘录，想象空间瞬间拉满。

事实上，OpenClaw 的官方文档已经提供了 GPT-5.4 的接入配置方案，OpenAI 的 Responses API 也已全面支持。

社区里第一批吃螃蟹的人应该已经在配置了。

新时代的起点

让我们把视野拉远一点。

GPT-5.4 的发布，不仅是模型参数的又一次刷新，更标志着 AI 行业正在经历一次底层逻辑的切换：从对话式 AI 到智能体 AI 的跨越。

过去几年，我们一直在讨论 AI 有多聪明、能写什么、能回答什么。

但从 GPT-5.4 开始，话题变了 ——AI 能做什么、能完成什么、能替代什么。

当一个模型能独立操控电脑比普通人更熟练，能在 83% 的专业场景中匹敌行业专家 —— 这不是量变，这是质变。

而 OpenClaw 这样的开源 Agent 框架，正是把这种能力转化为实际生产力的桥梁。

GPT-5.4+OpenClaw 的组合，让我们第一次清晰地看到了个人 AI 员工从概念变为现实的路径。

对于一些人来说，奇点已经到了。

你，准备好了吗？

参考资料：

• https://chatgpt.com/codex