今天分享的是：AI Edge需求、愿景与潜在关键技术白皮书-AI Edge联盟

报告共计：59页

本白皮书由AI Edge联盟发布，立足DOICT深度融合的产业技术背景与6G通智融合的发展趋势，系统阐释了AI Edge的技术内涵、应用价值与核心技术方向，为边缘智能与通信网络融合发展提供了全面框架。AI Edge作为面向智能应用的综合移动信息服务基础设施，基于开放性可编程统一算力架构，实现移动边缘信息服务、网络功能虚拟化、网络内生AI与自治三大核心功能，具备共享化、可扩展、层级化关键特征，能实现DOICT能力互通与算力资源共享，推动网络服务从被动响应向主动预测转变，构建泛在智能服务新范式。

白皮书梳理了AI Edge在工业机器人、智慧能源、低空无人机、智能驾驶、沉浸式XR等九大典型场景的应用模式与潜在价值，其通感智算控一体化能力可实现感知、推理、执行的快速闭环，在提升行业生产效率、降低成本的同时，催生能力即服务的商业新范式，预计将成为数字经济增长的核心引擎。

在技术方向上，白皮书明确了AI Edge的五大核心领域：系统架构采用分布式节点、超级边缘节点、核心节点的分层架构，实现边缘自智与全域协同；AI for Edge技术聚焦无线信道表征、空口优化、资源调度等，通过AI赋能边缘网络性能提升；AI over Edge技术攻克多模态感知融合、模型轻量化、云边端大中小模型协同、AI Agent等关键技术，支撑具身智能应用落地；芯片与算力底座打造通感智算控融合的异构架构，实现全域异构算力的智能调度与开放生态构建；同时建立覆盖硬件到应用层的全栈测试体系，保障系统性能与稳定性。

白皮书指出，AI Edge如同算力网络的“毛细血管”，能实现边缘分布式算力的随取随用，构建DOICT超融合的基础设施与垂直行业应用生态。未来其发展仍需突破异构算力兼容、新型网络架构设计、数据安全隐私保护等挑战，加速千行百业智能应用落地，推动移动通信网络向通信、感知、智能、计算、控制一体化的综合信息服务体系演进。全文约700字。

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