3月5日，李强总理作政府工作报告，多次提到人工智能，并指出，我国“人工智能、生物医药、机器人、量子科技等研发应用走在世界前列”。工业和信息化部部长李乐成在随后的“部长通道”采访活动上的精彩回应，更是将人工智能的产业热度推向了新的高潮。

继多家机器人企业表态后，更多来自各领域的专家、企业界代表，紧扣报告内容，就人工智能相关热点话题阐明思考、作出表态、分享规划。

有关开源AI

政府工作报告中提到“国产大模型引领全球开源生态”

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开放原子开源基金会秘书长助理兼运营部部长 李博

2026年政府工作报告明确提出“支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣”。这充分表明，当前人工智能（AI）已成为培育发展新质生产力的重要引擎，在这一历史进程中，开源已超越单纯的代码开放，演变为一种全球性的创新协同模式，不仅是AI技术演进的加速器，也是构建安全、可控、繁荣产业生态的关键支撑。

我们作为国内首个开源基金会，始终秉承共商共建共享的开源原则，持续繁荣开源生态，致力于发挥组织者与连接者的核心作用。例如建设高水平人工智能开源社区，促成乐聚机器人等高质量垂直领域数据集的开源；通过举行人工智能专题赛事，以赛促用，解决产业实际难题，加速科技成果的转化与落地。

随着大模型技术的演进，软件系统正从“以人为中心的交互”迈向“以智能体（Agent）为核心的执行”体系。这一变革对现有的操作系统接口、安全模型及伦理责任提出了全新挑战。面对这一趋势，基金会联合产业、科研与法律力量，正在筹备成立“智能体开源工作组”，遵循“规则先行、生态渐进”的原则，重点开展以下工作：一方面推动面向智能体的系统级与应用级原生接口标准化建设；另一方面凝聚智能体安全、隐私与合规的基础共识，形成可落地技术路径；同时探索符合中国产业特点的智能体开源协作与治理模式；并持续跟踪国际进展，提升我国在智能体领域的事实影响力与话语权。在此基础上，孵化并推广一批具有示范意义的智能体开源项目，并在条件成熟时推动成立正式的开源社区。

面对人工智能与智能体技术引发的产业变革，开放原子开源基金会将始终秉持中立和开放的原则，推动模型、数据、算力与工具链的体系化协同；以“智能体开源工作组”为抓手，推动面向智能体时代的接口标准、可信评测与安全合规框架落地，探索“开源+AI”发展创新路径。通过“平台聚合—规则牵引—工程验证—生态扩散”的组织方式，把开源的制度优势转化为AI产业的创新落地。未来，将以更加包容和开放的姿态融入全球创新网络，在保障安全合规的前提下，携手开发者与生态伙伴，共同构建一个透明、繁荣、无国界的人工智能开源生态，为全球开源项目营造茁壮成长的沃壤。

中国信息通信研究院人工智能研究所所长 魏凯

2025年DeepSeek的开源某种程度上改变了大模型的发展轨迹。开源不仅孕育出一批高质量的人工智能项目，还有力促进了上下游产业链的协同与融合，深刻改变了人工智能产业的发展格局。在DeepSeek的带动下，我国涌现出Qwen、Kimi、MiniMax、GLM等一批具有国际影响力的开源模型，开源模型下载量全球居首，成为普惠全球的国际公共品。

在我国人工智能开源发展的良好基础上，今年的政府工作报告中进一步提出要“支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣”，意义非常重大。我国虽然已经有了顶级的开源模型，但本土开源社区建设还相对滞后，开发者生态的活跃度还要进一步提升，因此，要加快建设国际化人工智能开源社区生态，激发生态活力。

因此，我建议下一步要做好几件事：一是推动头部模型从技术开源向社区运营延伸。依托已有国际影响力的开源模型，引导发起方开放配套工具链与应用案例库，降低开发者的二次开发与协同创新门槛，将模型先发优势转化为社区集聚效应。

二是加快补齐开源社区基础设施短板。依托公共服务平台汇聚算力、数据与评测资源，为开发者提供标准化、低门槛的技术环境。通过举办国产框架适配、模型评测等常态化活动，激发企业及高校参与活力，构建活跃的开发者协作生态。

三是深化开源治理与标准化布局。围绕数据集合规、模型评测等方向，牵头制定行业标准，主动融入国际开源治理体系。依托国内超大市场与丰富场景，将中国实践转化为国际规则，持续提升全球开源生态中的话语权。

有关完善人工智能治理

政府工作报告中提到“完善人工智能治理”；工业和信息化部部长李乐成在“部长通道”采访活动提到：“要坚持人工智能国际合作、开放共享，团结世界各国的朋友们一起共同探讨，形成取得更广泛共识的人工智能治理框架和规则，让人工智能更好造福人类，成为全球共同的‘公共产品’。”

02

中国电子学会政策研究与国际合作处处长 王桓

人工智能是全球性的技术革命，其发展带来的伦理、安全、就业等问题具有跨国界特征，因此人工智能治理需要全球各国协同发力、共同应对。我国作为全球AI发展的重要参与者和推动者，肩负着推动构建公平合理、包容普惠的全球AI治理体系的重要责任。在人工智能治理国际合作方面，我国主要有以下四个途径：第一，依托多边国际组织搭建治理对话平台。以联合国、G20、金砖国家、上合组织等为核心，积极参与人工智能治理国际规则的制定，推动将中国的治理理念、实践经验融入全球治理框架，同时借助多边平台开展治理经验交流，凝聚全球治理共识。第二，与各国开展人工智能治理专项务实合作。根据不同国家的发展阶段和技术特色，在技术标准制定、安全审查体系建设、伦理规范落地等领域开展针对性合作，分享我国在AI治理中的实践成果，同时学习借鉴其他国家的先进经验。第三，发挥非政府主体的桥梁作用。鼓励国内企业、科研院所、行业组织等参与国际人工智能治理交流活动，推动民间层面的技术合作和治理共识构建，让企业成为AI治理国际合作的重要参与者和实践者。第四，发布中国方案和中国标准。以《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》为基础，结合我国AI发展和治理的实践，持续发布人工智能治理的中国成果，推动我国的治理标准、伦理规范与国际接轨，提升我国在全球AI治理中的话语权和影响力。

针对进一步加强人工智能治理国际合作，我有三点具体建议：第一，坚持共商共建共享的治理理念。在国际合作中充分尊重各国的发展阶段、国情差异和利益诉求，不搞技术霸权和规则垄断，针对发达国家和发展中国家制定差异化的治理指引，推动形成兼顾各方利益、普惠全球的AI治理体系，让各国都能共享AI技术发展的红利。第二，聚焦核心领域开展深度合作。围绕人工智能安全、数据跨境流动、知识产权保护、算法透明度、就业保障等全球AI治理的核心议题，开展联合研究和实践探索，形成具有约束力的国际规则和共识，共同防范AI技术发展带来的各类风险。第三，加强人才和技术的双向交流。推动各国人工智能领域的专家、学者、开发者开展常态化的交流合作，建立人才培养合作机制，共同培育兼具技术能力和治理思维的复合型人才。同时推动AI治理技术的研发和共享，让人工智能技术始终朝着造福人类、推动全球发展的方向前行。

中国信息通信研究院人工智能研究所所长 魏凯

近年来，我国提出的《全球人工智能治理倡议》，以及我们生动的人工智能治理实践，得到国际上的广泛认可，正如工信部李乐成部长所说，始终坚持统筹发展和安全。我国积极参与联合国、G20、APEC、金砖、中国-东盟等多边平台的相关工作，为全球人工智能治理从原则走向实践作出中国贡献。

下一步，面对人工智能的快速演进和广泛应用，我认为还需要进一步加强人工智能治理，形成更广泛的国际共识，具体聚焦三个方面。一是以理念共识引领治理方向。继续坚持联合国作为全球人工智能治理主渠道，积极宣介《全球人工智能治理倡议》，依托世界人工智能大会等平台推动能力建设，凝聚国际治理共识。

二是以标准互认夯实治理基础。深度参与ITU、ISO等国际标准化组织工作，推动形成具有广泛共识的人工智能安全、可靠、可控标准，以标准互认带动规则互信，扩大中国在全球治理规则制定中的影响力。

三是以公共产品赋能安全治理。围绕人工智能安全评估、测试验证等关键环节，加强国际联合研究，推动建设标准互认与测评平台，面向发展中国家提供治理工具包等公共产品，在开放合作中提升全球人工智能安全水平。

有关人工智能“为人服务”

政府工作报告中提到“深化拓展‘人工智能＋’”、“推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用”、“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度”；工业和信息化部部长李乐成在“部长通道”采访活动中提到：“坚持人工智能为人所用、为人服务、为人所控”。

03

OPPO 技术战略总监 陈晓春

OPPO深刻认识到，科技企业身上肩负的社会责任。发展“新质生产力”的最终落脚点，必然是满足人民群众对美好生活的向往。因此，我们全面战略拥抱AI时代，立志让AI手机成为连接前沿科技与百姓生活的坚实桥梁。

科技的价值，在于全社会的共享。OPPO AI手机的核心宗旨只有两个字：普惠。一方面，我们依托中国强大的产业链优势，致力于把前沿的科技成本打下来，让真正的AI手机走进千家万户，保证老百姓都买得起；另一方面，我们坚持技术攻坚，化繁为简，让设备的交互变得极致自然、直觉。我们要打破数字鸿沟，让所有的普通人，哪怕是不擅长电子设备的老年人，都能零门槛地用得会，绝不让任何一个人在AI时代掉队。

中科曙光高级副总裁 李斌

人工智能再次成为今年政府工作报告高频词汇，这让我们深刻体会到，发展AI既是宏观国策，更是产业大势。其中，报告提到要推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，并实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，让我印象尤为深刻。算力是AI产业化发展的核心引擎，想要把AI技术进一步落进千行百业的实际应用场景，就要打造出更高效易用、灵活匹配的算力基础设施。中科曙光作为核心信息基础设施赛道一员，正在全力为AI时代国产化算力新基建贡献积极力量。

人形机器人的前沿AI场景，正处于技术应用演进的快车道，同时也对数据存储、计算、网络等环节提出了迫切需求。我们目前已经完成“算、存、网”全栈国产化布局，面向AI新型终端应用市场，曙光的算力、存力迎来广阔机遇。同时，我们也希望通过需求侧的落地验证，更好地推动AI场景化验证、反馈和优化，进而推动产业上下游高质量协同发展。

接下来，我们一方面将通过与全国算力网络的互联互通，进一步打造开放、高效、智能、绿色的算力基础设施体系；另一方面也将充分发挥全栈国产化优势，紧密联动产业伙伴建成自主可控、高效协同的软硬件一体化生态，助力国产AI产业体系完成关键一跃。

摩尔线程公共关系事务部总经理 刘洁

工信部李乐成部长强调的“做优产品供给”“全力推进新一代人工智能产品，包括脑机接口、自动驾驶汽车、人形机器人的科技攻关、技术迭代”，这对我们企业而言，既是重大的市场机遇，也是实打实的发展鞭策，推动我们在技术研发和产品落地中不断向前。

自动驾驶汽车、脑机接口、人形机器人等新型终端，本质上都属于“物理 AI”的核心应用场景，是AI从数字世界走向物理世界的关键载体，这类场景的攻关迭代，核心需求并非单一的AI算力，而是需要能同时满足AI计算、图形渲染、物理仿真和科学计算的“AI+3D+HPC”融合算力。同时，这些新型终端的攻关迭代，会带动整个产业链的协同创新，推动下游场景对国产芯片的适配与应用，为我们的全栈产品布局打开更广阔的落地空间，让国产GPU的技术优势能真正转化为产业价值。

我们将牢牢把握政府工作报告的精神和任务部署，以技术突破为核心、产品供给为抓手、生态建设为支撑、场景落地为目标，为中国人工智能和相关产业发展筑牢算力底座：

持续攻坚核心技术，打造高端算力产品，进一步突破高端训练芯片和大规模训练集群的核心技术，持续优化万卡训练集群的稳定性、计算效率，不断完善从芯片到集群、覆盖“云边端”的全栈产品布局。

深化生态建设，筑牢产业发展护城河。持续以MUSA架构为核心，强化 CUDA原生兼容性，为开发者提供“零成本”迁移能力，同时逐步开源计算加速库、通信库等核心组件；持续培养GPU和AI领域专业人才，推动开发者生态从“能用”向“好用”和“愿意用”跃迁。

抢抓新基建机遇，构建算力发展正向循环。积极参与超大规模智算集群、算电协同等新基建工程建设，助力提升算力基础设施的国产化水平；同时深化与产业链上下游的合作，持续加大研发投入，推动技术突破与场景落地深度结合，形成“技术突破—场景落地—生态反哺”的正向循环，助力中国在全球算力格局中占据更重要的位置，切实扛起国产芯片企业的时代责任。

海光信息副总裁 吴宗友

今年能够明显感觉到国家人工智能战略地位的提升。这也意味着，人工智能涉及到的国产软硬件产业，将迎来一次大规模落地机遇。

当前国产AI正处于产业规模化应用的重要拐点，从技术升级到场景落地必须要建立起一个强大而完善的国产化生态。在一些对算力要求较高的AI应用场景中，高端通用芯片的战略价值不可或缺。比如工业机器人的复杂任务调度、服务机器人的环境感知与交互等，均需要强大的计算能力支持。

海光是国内少有的同时具备高端通用处理器和人工智能加速器研发能力的企业，致力于将安全好用的算力转化为千行百业的真正生产力。对于能够深入参与到中国AI时代浪潮中，海光深感荣幸，接下来，我们将面向AI产业需求，进一步练好高端通用计算内功，打造高性能、高可靠的芯片产品，为AI应用泛化普及提供“快稳好省”的国产计算替代方案。

作者 丨陈存（杨鹏岳、姬晓婷对此文亦有贡献）

编辑丨邱江勇

美编丨马利亚