山东大学申请盾构机掘进参数优化方法专利，有效控制地表沉降_科技动态

山东大学申请盾构机掘进参数优化方法专利，有效控制地表沉降

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2026-03-13 08:24:57

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国家知识产权局信息显示，山东大学;济南轨道交通集团有限公司申请一项名为“基于机器学习算法的盾构机掘进参数优化方法及系统”的专利，公开号CN121636976A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明属于隧道掘进施工技术领域，提供了一种基于机器学习算法的盾构机掘进参数优化方法及系统，首先确定当前盾构掘进数据、同步注浆监测数据和地表沉降数据中不同参数之间的相关系数和各变量的重要性；然后根据不同参数之间的相关系数和各变量的重要性，确定最优参数集；最后根据最优参数集，以及预设的预测模型，以地表沉降量最小、掘进速度最大、掘进比能最小为优化目标，得到用于隧道掘进的优化掘进参数。在数据优选基础上，通过构建深度神经网络模型，深度挖掘多源数据中掘进参数与地表沉降之间的复杂映射关系，能够实现掘进参数的智能优化，从而有效控制地表沉降，保障隧道施工安全和周边环境稳定。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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