来源：中国质量报

□ 本报记者 张文礼

“一位电厂的老工程师，能凭火焰颜色、设备声响判断燃烧状况。但这些经验无法转化为人工智能（AI）模型可理解、可使用、可通用的数据，一旦他退休了，这些经验就面临流失的困境。”在接受中国质量报记者采访时，全国人大代表，中国计量院热工所副所长、郑州计量先进技术研究院院长林鸿分享了一个他“印象最深刻”的故事。

这个故事，既让他感受到计量科研人员肩负的沉甸甸责任，也明确了他此后多年投身科研的攻坚目标——产业需求在哪里，计量科研就应该扑向哪里。“计量科研工作只有扎根一线，用实际行动回应产业诉求，才能真正发挥价值。”他说。

从科研一线走到全国两会会场，今年，林鸿关注的核心议题仍然不离本行——推动“服务于工业AI高质量数据的认知型计量”体系建设，以高质量数据要素赋能能源行业绿色低碳转型；完善碳计量标准体系，助力我国企业应对欧盟碳边境调节机制（CBAM）扩围挑战，护航外贸高质量发展。两个议题，都是计量科研直面产业痛点，精准对接国家“双碳”战略落地与产业转型升级的生动写照。

“当前，能源行业海量原始数据仅用于基础监控，一线人员的隐性经验无法转化为可通用话语体系的AI训练素材，数据价值一直在沉睡。”林鸿说，“服务于工业AI高质量数据的认知型计量”能够解决工业AI元数据与通用自主学习模型在能源领域落地的这一核心瓶颈。

认知型计量核心技术研发项目、高端碳计量仪器国产化攻关项目、碳测量数据国际互认项目……林鸿说，郑州计量先进技术研究院目前重点承担的研发项目，都紧扣国家战略与产业需求。

“今年的政府工作报告对强化质量监管工作作出部署，而强化质量监管的一个重要支撑，就是加强计量工作等质量基础设施建设。”林鸿建议，要强化计量基础支撑，聚焦绿色低碳、高端制造等重点领域，完善计量标准体系，推动计量技术与产业深度融合，让计量贯穿生产、流通、消费全链条；要针对中小企业质量短板，提供精准计量服务，推广先进计量技术和管理模式，赋能企业质量提升；要推动质量协同发展，加强区域质量合作，构建“产学研用”协同创新体系，推动计量成果转化。

林鸿认为，未来计量工作不再是简单的“量值传递”，而是要深度融入产业转型、科技创新和国际竞争，成为推动高质量发展的核心支撑力量。“但这首先亟须解决计量标准与产业需求脱节，部分新兴领域、细分行业计量标准缺失；中小企业计量能力薄弱，缺乏专业设备和技术人才，需加大政策扶持和服务供给；质量基础设施协同不足，计量、标准、认证认可等环节衔接不够紧密，数据共享不畅等问题。”林鸿说，要加快完善机制、打通壁垒，让质量基础设施真正成为产业升级的“助推器”。

在林鸿的讲述中，一幅计量科研服务“十五五”高质量发展的画卷已经徐徐展开，正待计量人精准下笔、挥毫泼墨。