极易成为网络攻击重点目标 “养龙虾”要警惕这五类安全风险
创始人
2026-03-14 12:07:29
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OpenClaw自发布以来,凭借其强大的自动化任务处理能力与开放式插件生态,在全球范围内引发部署热潮。国家网络与信息安全信息通报中心监测数据显示,目前全球活跃的OpenClaw互联网资产已超20万个,其中境内活跃的OpenClaw互联网资产约2.3万个,呈现爆发式增长态势,主要集中在北京、上海、广东、浙江、四川、江苏等互联网资源密集区域。大量暴露于互联网的OpenClaw资产存在重大安全风险,极易成为网络攻击的重点目标。

OpenClaw主要安全风险

OpenClaw在架构设计、默认配置、漏洞管理、插件生态、行为管控等方面存在较大安全风险,一旦被攻击者利用,可能导致服务器被控制、敏感数据泄露等严重安全问题。

架构设计缺陷多,层层皆可破。

OpenClaw采用多层架构,但是每层均存在设计缺陷。IM集成网关层可被攻击者伪造消息绕过身份认证,智能体层可被多轮对话修改AI智能体行为模式,执行层与操作系统直接交互存在被完全控制风险,产品生态层遭投毒的恶意技能插件可批量感染用户设备。

默认配置风险高,公暴露广。

OpenClaw默认绑定0.0.0.0:18789地址并允许所有外部IP地址访问,远程访问无需账号认证,API密钥和聊天记录等敏感信息明文存储,公网暴露比例高达85%。

高危漏洞数量多,利用难度低。

OpenClaw历史披露漏洞多达258个,其中近期暴露的82个漏洞中,超危漏洞12个、高危漏洞21个、中危漏洞47个、低危漏洞2个,以命令和代码注入、路径遍历和访问控制漏洞类型为主,利用难度普遍较低。

供应链投毒比例高,生态不安全。

针对ClawHub的3016个技能插件分析发现,336个插件包含恶意代码,占比高达10.8%。17.7%的ClawHub技能插件会获取不可信第三方内容,成为间接引入安全隐患的载体。2.9%的ClawHub技能插件会在运行时从外部端点动态获取执行内容,攻击者可远程修改AI智能体执行逻辑。

智能体行为不可控,管控难度大。

OpenClaw智能体在执行指令过程中易发生权限失控现象,导致越权执行任务并无视用户指令,可能会出现删除用户数据、盗取用户信息、接管用户终端设备等情况,造成重大经济损失。

OpenClaw风险防范建议

及时升级版本。通过可信来源获取安装程序,关注官方安全公告,及时更新至最新版本,及时修复已披露安全漏洞。

优化默认配置。仅在本地或内网地址运行,避免绑定公网地址或开放不必要端口,如使用反向代理,需配置身份认证、IP白名单和HTTPS加密。

谨慎安装第三方插件。通过官方渠道获取第三方技能插件,避免安装来源不明的扩展程序。对已安装插件进行功能审查,发现可疑行为立即卸载。

加强账户认证管理。启用身份认证机制,设置高强度密码并定期更换,避免使用弱口令。

限制智能体执行权限。对AI智能体的操作能力进行必要限制,仅允许执行白名单中的系统命令和操作权限,防止AI智能体被恶意指令利用后对个人终端设备造成实质性破坏。

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