国内AI行业似乎终于找到了属于自己的“移动梦网”！3月12日，腾讯方面宣布推出“自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾、安全隔离虾房”等全系龙虾产品矩阵后，腾讯云随即发布公告称，MiniMax 2.5、Kimi 2.5等第三方模型启动正式收费，以及自家混元大模型价格调整，史无前例地宣布Token涨价。

据悉，腾讯的混元2.0 Instruct模型输入价格从0.0008 元/千Tokens涨至0.004505元/千Tokens，输出价格也从0.002元/千Tokens涨至0.01113元/千Tokens，整体涨幅超过500%。

这个公告一出，外界直呼腾讯云组织的OpenClaw免费安装活动，原来是“请君入瓮”“关门打狗”。

如今一个让人玩味的现象，是此前豆包手机助手通过视觉模拟调用App时虽然都说不安全，可到了风险更高的OpenClaw上，一众互联网大厂不仅不谈安全，反而一股脑上线了自己的“龙虾”。事实上，OpenClaw的出现，让AI厂商和各路智算投资者看到解套曙光，因为它做到了让大众心甘情愿掏钱购买Token。

此前AI泡沫论为何会被反复炒作？算力供给过剩无疑是一个关键论据，而产能过剩本质上是供给和需求结构失衡造成。今年春节期间，腾讯、阿里、字节跳动为何会上演AI红包大战，不就是为了让更多人用上元宝、千问、豆包，再玩一出烧钱培育风口的把戏。

数千亿美元的真金白银如何收回投资，这无疑是此前高悬在整个AI行业头顶的达摩克利斯之剑。例如过去一年间，阿里在“AI+云”基础设施领域的累计资本开支就已达到1200亿元，但ROI变为正向却仍是遥遥无期。腾讯也一样，2025年他们在算力基础设施、大模型研发及AI人才储备上的投入，也突破千亿大关。

当OpenAI开始尝试通过广告进一步商业化时，唯有Anthropic站出来嘲讽，甚至与OpenAI有仇的马斯克都保持了沉默。其实这是因为在一众AI大厂里，唯有Anthropic坚定地押注B端，其他厂商则指望通过C端的流量来变现，都希望看到OpenAI能蹚出一条路。

然而在消费级市场，AI聊天机器人的天花板太低，毕竟用户一天能聊多少字？这也是为什么豆包、元宝、千问都是免费的原因，这类产品称得上是惠而不费。但当免费的聊天机器人多了后，即便强如ChatGPT也做不好付费，他们的付费渗透率至今也只有5%。如果仅靠付费订阅，AI厂商恐怕得到下个世纪才能收回成本。

此前一众AI厂商寻找的新场景是编程，“AI编程代替程序员，实现降本增效”这个叙事，也正中企业主的下怀。并且为了让模型理解、并实现需求，AI编程消耗的Token比聊天有了指数级提升。只可惜现阶段的AI编程，更像是效率放大器、而非“哆啦A梦”，主要用户群体依然是程序员。

可程序员这个群体也开始琢磨将Token的消耗成本压缩到极致，各种优化手段层出不穷。这时候，让模型对接现实世界，能给大众营造一个“让AI真正替你干活”愿景的OpenClaw出现了。

OpenClaw简直就是AI商业化的“天选之子”，一方面它给予了使用者“养虾=我跟上AI时代”的心理按摩，另一方面它的使用成本又高得吓人。

“开着龙虾，一觉醒来房子归云服务商了”，这个4G时代曾经的笑话现在翻出来还能继续用。全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter公布的最新数据就显示，该平台周度Token消耗中前十的中国模型独占61%。

OpenClaw的工作原理，就决定了它的每一次运转都需要消耗海量Token，即使一句简单的“你好”都要花费几毛钱，让它整理一下电子邮件，可能就得花十几块。而且OpenClaw与以往的AI产品不同，它会主动在后台24小时工作，也就是说什么都不做同样要花钱。

“龙虾一思考、厂商就发笑”，这样一来总算有地方输出过剩的算力了。从某种意义上来说，国内AI行业终于迎来了属于自己的“金手指”，一如当年的移动梦网拯救中国互联网一样。那么代价又是什么呢？那就是“狼”来得太多，大家显然也会麻木。

同一时间，第一批“养虾”的人花钱请人上门卸载的消息，开始在互联网上流传。不少人花钱部署了OpenClaw后发现，自己不知道要用这只龙虾来做什么。虽然在营销号的嘴里，龙虾是无所不能的赛博牛马，它既能生成PPT、又能总结新闻，还能帮你经营社交媒体账号，可他们唯独没提的，是上述这一切的代价可能会让你肉痛。

毕竟大家用AI是为了降本增效，而不是花大钱办小事。一旦上了OpenClaw的当，未来再有“OpenGoat”、“OpenFish”，估计就别想大家会无脑剁手了。当然，AI厂商也不是不知道现在鼓吹OpenClaw是寅吃卯粮，可如果不透支未来，又怎能活到未来呢？