前不久，“2025科技风云榜”年度盛典在北京举办，中国工程院资深院士、清华大学化工科学与技术研究院院长金涌出席论坛并发表《新智时代与科技创新》主题演讲，广受好评。这位91岁的专家凭借通俗易懂的科普内容和前沿见解，在短视频平台收获近200万粉丝，被网友称为“网红院士”“银发知播”。

近日，记者专访了金涌，分享他对科普传播的思考。

金涌，化学工程专家，中国工程院院士，清华大学化学工程系教授、博士生导师。长期从事湍动流化床、高速气固流化床反应器等教学与研究工作。先后获国家技术发明奖二等奖1项、国家科技进步奖二等奖1项，以及全国五一劳动奖章、全国优秀教师奖、北京市高校名师奖、清华大学突出贡献奖等。主持编制《探索化学化工未来世界》系列科普片和配套书，并获“典赞·2016科普中国”十大传播人物奖。

用科普还原化工行业真实面貌

记者：您84岁退休后，在短视频平台上开启了科普“第二课堂”，并将“生命不息、折腾不止，利用退休余热做科普”作为签名。您为何如此重视科普工作？

金涌：我之所以如此重视科普，一方面源于自己留苏求学的亲身经历，另一方面是出于对化工行业发展和青年人才培养的责任感。

在苏联求学后期，因为成绩优异，我获得了自主设计功课表、旁听其他课程的机会，但当时缺乏专业老师的指导，没有选择与化工相关的进阶课程或环境类关联课程，反而跑去自动化系听了很多与专业无关的课。因后续没有从事相关工作，这些知识很快就被我遗忘了，相当于浪费了宝贵的求学精力。现在回想起来，年轻学子在早期求学过程中，尤其是有自主选择空间时，非常需要资深专业人士的指导，把精力用在刀刃上。我做科普，尤其是面向青年学生的科普，就是希望答疑解惑，让他们对化工行业有更全面、更准确的理解，少走弯路。

此外，社会上对化工行业存在不少误解，很多人觉得化工行业危险、污染大、就业面窄，导致化工领域的人才流失。但实际上，化工是支撑社会运行的基础，衣食住行、高端制造、资源循环利用，每一个领域都离不开化工。甚至在未来，当地球的资源面临枯竭时，也需要依靠化工技术将废料转化为资源，实现循环经济。化工行业有大产业作为支撑，科研和产业发展的空间都十分广阔。所以我要通过科普，告诉公众化工行业的真实面貌，让大家了解化工的价值，让年轻人爱上化工，吸引更多优秀的学生投身化工科研。

金涌院士在科普讲座现场。图源：平谷区科协

记者：近7年来，您通过科普收获近200万粉丝。

金涌：科普不是简单的知识灌输，而是一门艺术——要把最高深的理论用最通俗的语言讲清楚，既不能过于肤浅让人觉得不专业，也不能过于晦涩让人听不懂。比如爱因斯坦讲相对论，举了火车上拍皮球的例子——火车上的观察者和月台上的观察者对皮球落点同一现象的认知不同。这一举例既通俗又准确，体现了科普的真谛。假如不能够把最高深的理论，用大家能听懂的语言讲清楚，就说明科普工作者的功夫还没到家，没有真正地领会知识。

科普尤其要分清对象主体。面向儿童的科普，核心目标是激发他们的好奇心。儿童不需要真正理解高深的知识，科普的关键目的是让他们觉得科学有意思，在他们心里埋下探索的种子，要用简单有趣的故事、直观的现象吸引他们。面向不从事相关专业的成年人的科普，核心目标是破除谣言、传播实用知识，比如告诉大家哪些化工产品是安全的，哪些传言不可信，帮助大家科学认知生活中的化工现象。

科学家也要善于和媒体合作，通过专业的传播团队，让科普覆盖更广泛的人群。

对冷门基础学科而言，科普尤为重要，相关单位必须重视起来。比如地质、采矿这类学科，是国家发展的重要基础，关乎资源勘探、能源保障，但现在却被很多人冷落，不少孩子对这些学科的认知，只停留在“又苦又累”的浅层次印象上。这就需要通过科普，把这些冷门学科的重要性讲清楚，让孩子们开阔眼界，了解学科的真实发展前景和社会价值，吸引更多人投身其中。

记者：您写作的科普读物《科技创新启示录》中穿插了创新与发明大师的上百个故事。

金涌：学习和知识积累是一辈子的事，无论年龄多大，都要保持对知识的好奇和钻研的劲头，不断进步、不断收获。退休后我依旧持续学习，写书的时候，几乎每天都泡在清华大学图书馆、国家图书馆，一点点查资料。除此之外，我还对印章等传统文化内容感兴趣。但我从不把这些爱好当作简单的“消遣”，而是以做学问的精神对它们进行深入，比如对于每一枚印章背后的历史、文化背景，我都搜集大量史料，把来龙去脉搞清楚，并将这些知识汇集出版。出版后，我也会反复梳理内容，补充新的研究和发现，将来再版时让内容更丰富、更完善。

金涌院士在科普讲座现场。图源：北京日报

人工智能为教育体系转型提出新要求

记者：您认为人工智能带来了哪些重要挑战？

金涌：退休后我经常和人工智能“对话”，还会约系里的年轻老师一起讨论这个话题。在我看来，人工智能带来的核心挑战主要体现在两个方面。

一是能耗矛盾。人工智能的信息处理和信息存储是相互分离的，运行过程中需要不断交换信息，这就导致其耗能居高不下。

二是发展边界矛盾。马斯克曾提出，人工智能2030年将超过人类的整体智慧，3年内就可能替代医生等大量职业。但人工智能的思维过程是由数学驱动的，其核心是追求“最优解”，而这种最优解本质上是“利己”的——它没有人类的利他意识，也没有对生命、生态的敬畏之心。一旦人工智能突破产生自主意识的边界，人类将难以对其进行控制，所以我们要早早防止这一风险。

记者：我们的教育方式应该如何改变以应对这些挑战？

金涌：当前最有效的创新发展模式是人工智能与人类协同。人类智能的优势是发现问题和提出问题。正如爱因斯坦所言，提出一个问题往往比解决一个问题更重要，解决问题也许仅是一个数学上或实验上的技能而已。所以人机合作不可过分依赖人工智能。

我认为，当前的形势下，人类应该具备这样的知识结构：数学知识，保障人与人工智能的沟通能力；艺术知识，保证自己对美的认知能力；物理知识，保持人与自然科学的沟通能力；文学知识，保有人与人的沟通能力；工程知识，保存实践与改变现实、创造未来的能力。

因此，完美的教育体系，应让学生具备学科交叉融合的能力。这需要对现有教育方式进行一定优化。学习方式应从被动接受知识，转向以自主学习为核心的师生共同探索模式；教师角色应从学习方向的指定人，转向学习辅导者和学生成长路径的设计者，让学习更高效、更个性化；学习任务应从完成指定作业，转向自主发现问题、解决问题，实现学习知识与创造知识的同步；师生关系应从管理者与被管理者，转向共同培育自律能力、抗挫能力与道德坚守能力的成长伙伴。

来源：科技日报、中国科普网

初审 ：王志鑫

复审 ：孟 罡

终审： 王玉春