上观时评 | Sora关闭,国产视频生成大模型还有未来吗?
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2026-03-28 12:05:12
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两年前横空出世的Sora,曾给AI业界和全球网民带来巨大的震撼。到2026年,它突然退场,没能再掀起那样大的波澜。

从商业决策的角度看,这其实早就是意料之中的事。极高的视频生成成本、少得可怜的付费用户,加在一起的结果就是——Sora让OpenAI每天亏掉上千万美元。

比起Sora自身的命运,人们更关心的是,它所开创的视频生成大模型赛道,还有没有未来?再进一步想,是不是所有跑不通盈利模式的AI技术,无论技术有多超前、效果有多惊艳,都终将走进死胡同?

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先来看看Sora为什么赚不到钱。

直白地说,市场侧根本找不到付费使用Sora的理由。对B端客户(企业)来说,它远远达不到影视级制作的严格要求。对C端客户(个人)来说,也许可以做一些恶搞小视频尝尝鲜,可如果要为此月付几十美金?那还是算了吧。

但Sora赚不到钱,并不代表其他视频生成大模型都赚不到钱。快手的可灵AI,单月收入超过2000万美元。字节的Seedance、昆仑万维的SkyReels、MiniMax的海螺等大模型,也正逐步产生可观的营收。

视频生成大模型为什么“西方不亮东方亮”?从技术的视角看,Sora的领先优势早已不在。在物理逻辑、一致性和时长等关键指标方面,一些国产大模型已经实现赶超。

更关键的因素,在于下游市场生态的差距。甚至可以说,从诞生的第一天起,国产视频生成大模型就没怎么担心过下游引流与价值转化。

在B端,蓬勃发展的微短剧产业正加速拥抱AI。尤其是对逻辑、演技、美感等无甚要求的下沉爽剧来说,AI生成的画面已经完全够用,无需再耗时耗力地实拍,制作周期和成本得以压缩数倍。

在C端,国内大厂往往都拥有“自产自销”的能力。Seedance有抖音,可灵有快手,用户生成完的视频可以丝滑地一键传播。数亿日活用户代表着庞大的视频内容创作需求,能为视频生成大模型源源不断“输血”。

其实OpenAI一直想给Sora打造一个视频分享社区,以构建起完整的商业飞轮。但当市场上已经有TikTok时,谁还会点开一个同质化严重、缺乏真实视频、推荐算法不成熟的新平台呢?

所以说,不是视频生成大模型缺乏商业价值——关键还是要看,它所处的环境有没有需求的土壤。

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当前的人工智能竞争,中美是毫无疑问的第一梯队。总体来说,中国的优势,更多在于应用。

很多人对现状这样理解:中国AI产业的底层逻辑就是务实导向的,市场有什么需求,大模型厂商就做什么。由是产生了一种焦虑:中国AI发展,会不会在基础理论方面永远落于人后?

但Sora和其他视频生成大模型的不同命运,或许提示了另一种近乎相反的逻辑。或许,无论大模型厂商研究出什么新技术,都能找到对应的市场需求?

现实当然没那么夸张,但中国的确拥有全球规模最大、门类最齐全的生产制造体系;拥有14亿消费者共同支撑起的巨大市场,且数字化程度领先。

这些共同构成了最具竞争力的需求侧生态——新的AI技术,只要能切中用户哪怕微小的痛点或痒点,大概率能在最短时间内找到场景和市场,迅速验证并迭代商业模式。而来自真实世界的、复杂多样的需求压强,反过来又成为倒逼技术找准价值点、快速迭代的最强大力量。

还有一个比较容易被忽视的“场外因素”。中国的电价便宜,绿电价格大概是美国电价一半,归功于中国的电网体系建设以及“东数西算”战略,大幅降低了AI企业的成本压力。这也是中国AI生态综合优势的重要部分。

AI的价值,终究还是要在AI之外体现。反过来也是同样,AI之外千行百业的发展状况,也在决定AI产业本身能否发展得更快、更好。

理解了这一层,自然无需再担心中国AI是否始终在“跟跑”。

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不过,Sora的关停仍敲响了一记警钟。

诺基亚从全球销量第一到停产,前前后后一共十多年,而Sora的全生命周期一共就只有两年——AI时代的更迭实在太快了。现有的优势随时可能被颠覆,维持领先地位,需要长期持续的努力。

对中国AI产业而言,一方面仍要继续发挥技术与产业快速结合的优势,在推动传统产业改造升级,开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道过程中,把AI应用于解决更多实际问题,以迭代技术、创造价值、积累数据与资本。

这是一条效率更高、风险相对可控,能快速形成产业规模和经济效益的路线,但不能停留在舒适区中,而要运用应用端产生的高质量行业数据,反哺训练出更具专业性和实用性的垂直大模型;运用商业成功积累的资本,加大对芯片、框架、算法等底层技术的自主投入。更进一步,运用丰富的场景经验,参与并主导全球AI治理框架和标准规范的制定。

另一方面,突出应用导向的同时,仍要为那些看似“无用”的自由探索创造空间。这些年科学界的许多故事已经提醒人们,哪怕短期应用前景不明、哪怕只是为了“好玩”的创新技术,都随时可能成为催生颠覆性变革的温床。

全局视野下,中国AI产业有这么大的应用优势,自然也有更多的容错空间。营造鼓励长期主义、容忍风险、宽容失败的大环境,更有利于实现基础理论和关键核心技术的进一步突破。

由此看,对那些暂时跑不通盈利模式的AI技术——无论最终会不会走进死胡同——或许都可以让它先“走走看”。

原标题:《上观时评 | Sora关闭,国产视频生成大模型还有未来吗?》

栏目主编:简工博

本文作者:解放日报 胡幸阳

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