面对市场上已有实力玩家的竞争格局，医渡科技在4月9日投资者交流会上明确提出了差异化战略路径。公司联合创始人、CEO徐济铭强调，医渡科技的核心竞争力在于多年深耕院内场景所积累的专病高质量数据集与循证逻辑。与互联网大厂停留在轻量级挂号、问诊层面的策略不同，医渡科技的产品深入医生真实的工作流，解决信息过载、数据碎片化、指南更新滞后等核心痛点。

徐济铭指出，医疗AI的本质不是语言游戏，而是对疾病进展、患者状态进行建模，核心是数据驱动的数字孪生。截至2025年9月30日，YiduCore累计处理分析了近70亿份经授权医疗记录，覆盖超10000家医院，疾病知识图谱基本覆盖所有已知疾病，专病库拓展至98个。公司已向127家中国顶级医院及44家监管机构和政策制定者提供解决方案。在华南某肿瘤防治中心，医生Copilot日均调用近1000次，覆盖约70%的医护人员，辅助医生累计服务患者人次超3.1万。

在产品架构上，医渡科技采用“多智能体协同”的技术路径——并非依赖单一通用大模型，而是采用分领域深度训练的多学科智能体集群，与临床实践中多学科会诊的逻辑高度一致。公司已将智能体开发工具交给医生，通过零代码平台将医生数十年的隐性临床经验显性化，形成医生主导而非技术驱动的落地模式。

4月8日，医渡科技发布自愿性公告，公司中标北京肿瘤医院人工智能建设银医合作项目，金额约488万元。该项目被视为医渡科技在医疗AI大模型领域的突破性实践，将以北京大学肿瘤医院为标杆场景持续深耕，为后续大模型业务全面拓展树立示范案例。此外，公司近日与北京银行签署战略合作协议，围绕“智慧医疗”展开深度合作，共同为医院提供智慧门诊及智慧住院服务。一系列近期落地的订单，正在将医渡科技的技术积累转化为可量化的商业成果。