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在刚刚过去的五一假期里，一个意想不到的热点可能就是，眼尖的网友发现，豆包悄悄在苹果商店出现了付费订阅包，分为68-200-500三档按月订阅的付费模式。

这一下，豆包要收费了成为热搜，过节的时候也有企业家在问我要不要付费购买AI大模型。

那么，为什么豆包会开启付费订阅模式？是字节跳动缺钱了？还是整个AI盈利模式的大势所趋？

对于豆包本身来说，现在开启付费模式是明智之举，还是一大败笔呢？

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其实，我们早在单仁行里就有过判断，AI未来一定是走向付费的。

为什么呢？

因为AI跟互联网的盈利模式存在成本上的根本区别。

在移动互联网的黄金十年，我们都特别熟悉这么一套剧本：

第一阶段，通过免费以及高额补贴获取用户、抢占入口跟心智，比如网约车大战、外卖红包雨。

第二阶段，形成规模壁垒后降低免费版体验，植入海量广告。

第三阶段，引导用户付费升级或者通过平台佣金实现垄断收割。

像春节期间各个大厂发起的“AI红包大战”，本质上也是延续了移动互联网时代大规模流量收割的业务惯性，目的是让用户在同质化竞争中“先用上我的AI” 。

但是，大模型的底层物理逻辑彻底颠覆了这套玩法。

对于App来说，多增加一个活跃用户访问，边际服务器成本微乎其微，几乎趋近于零，还能多看一份广告，所以“羊毛出在猪身上”。

但在AI时代，用户每一次提问，每一次文字的生成、每一张高精度的图像渲染、每一秒视频的推断，都需要在云端实打实地唤醒、消耗昂贵的GPU算力。

而在2026年春季，豆包的月活跃用户高达3.45亿，用户体量已经超过了国内AI产品榜单上第二名千问跟第三名DeepSeek的总和。

哪怕这些用户问的问题很简单，但是一样都会消耗算力，面对这么惊人的流量洪峰，如果坚持永久免费，就意味着字节每天都在承担巨额的算力燃烧成本。

当然，字节有没有钱呢？

当然有钱，甚至可以说字节是现金流最为充沛的中国企业之一，因为字节的出海非常成功。

根据我们的分析统计，TikTok小店在2025年的GMV同比增速接近70%，规模逼近千亿美元大关，全球平台活跃的消费者突破4亿，在各大市场的扩张速度令人惊叹。

比如美国市场销售额同比增长108%，欧洲核心市场增幅均超过100%，东南亚市场稳居行业第二，这都给字节储备了极为充沛的美元现金流。

但是，天底下没有免费的午餐，如果看过我们之前对于AI投入的分析，你就知道光是2026年，美国四大巨头已经联手砸出7000亿美元，这些钱几乎绝大多数都流向了AI领域。

当然，因为中国基建设施更好，投入会少很多，但是，体量依然庞大。

字节2025年的资本开支预估是1500亿，26年进一步扩大到1600亿，光是AI芯片采购这一项，字节就预留了850亿的天量资金。

面对这么大的开支，如果找不到回报路径，那会严重影响市场对于字节的评估，就像谷歌证明自己用AI实打实赚了钱，市值立马上涨，Meta没能证明，市场也是说卖就卖的。

当然，我们分析认为AI大模型领域，目前有三套盈利模式：

一是B端的API调用，但现在这个市场正在打价格战，像DeepSeek最新的pro大模型又降价到了每百万token输出只要6元。

所有厂商在B端市场都在拼底价，争夺生态调用量。

二是AI广告，但目前没有哪个企业敢在AI大模型里植入广告。

其实，全球范围里也只有OpenAI敢这么做，当然，它的广告只给免费用户看，而且很克制。

三就是C端的付费订阅，这是目前最可行，也是豆包这个绝对规模的头部，可以尝试去跨越的死亡之谷。

一旦跑通了这条“C端付费订阅”的商业化闭环，豆包就建立中国AI行业的定价锚点，牢牢锁定那些真正需要AI作为生产力的专业用户。

因为，对于专业用户来说，你只要长期使用某个AI，AI同样也会学习你，适应你，了解你，长久对话下来，你几乎很难换到另一个AI上。

就像习惯苹果生态的人，很难去用安卓；习惯安卓生态的人，也很难切换到苹果生态，这就是转换成本。

所以，生意从第一天开始就要思考你的盈利模式是什么？你的优势在哪里？

对着目标去跑，跟跑在路上找目标，一定是截然不同的结局。

但是，还有一个最大的问题在于，盈利模式找到了，但你能给出用户“非你不可”的付费价值吗？

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尽管我们上面把“AI的盈利模式、豆包为什么要逐步付费”的逻辑讲的很清楚了。

但是，目前的豆包能让人心甘情愿的付费吗？

我觉得要打上一个大大的问号。

豆包的问题在哪里？

第一、模型能力。

可能说一句不好听的话，如果你懂AI，你的场景需要花钱去用目前的豆包，那这笔钱完全可以让你用上更好的AI。

如果你的场景不需要用付费的豆包，那可能随便换一个AI都能满足你。

豆包现有模型的能力可以满足普通人的日常需求，但在专业领域，豆包还需要进一步迭代。

当然，豆包现在也确实在以周为单位进行迭代，不断集成更新，付费订阅预估会跟新模型同步推出，但seedance的视频生成，大概率会放到最贵的500元/每月那一档。

所以，免费时期，用户对AI产生的幻觉往往具备较高的宽容度，毕竟没花钱，但就这，还有人会骂你。

好了，如果用户付费了，大模型没能表现出绝对严谨、精准、零容错的专业水准，那用户的评价标准就完全不同了，因为他真的花钱了，你看他骂不死你。

第二、付费对免费带来的挤压。

尽管豆包诚恳强调“免费基础版将永久保留”，日常对话、翻译这些轻量级需求不受影响。

但一方面，中国庞大的网民群体经过了过去十几年国内互联网商业化路径，大家都被“免费获客-降低免费体验-付费升级”的模式反复毒打过。

另一方面，中国用户对线上无形的服务没有付费的意识，像微博上对豆包付费的意愿调查就显示，6293个样本中，仅仅只有3%的人愿意付费。

一旦开启付费后，免费用户遇到的任何问题跟功能缺失，都可能责怪是豆包故意降智，逼迫用户付费，从而引发报复性流失。

那么，豆包的用户就可能因为情绪的反弹，转手投向千问、元宝跟DeepSeek的怀抱，当然，大概率是DeepSeek。

所以，从全球AI发展的大势来看，算力成本的物理定律决定了“Token自由”跟“专业能力的免费”，那是不可兼得的悖论。

对于豆包乃至字节来说，迈向付费这一步会走得极其凶险，但也是领先者不得不跨越的死亡之谷。

决定这场商业化最终胜负的，就是底层的大模型，是不是真的具备让专业用户心甘情愿、非你不可的付费价值。

当然，对企业来说，掏钱买订阅，用付费AI只是基本，你的私有数据，你提问的方式才是使用AI的壁垒。

而且，我非常不建议全公司只买一个大模型的付费账号给所有人轮流用，不仅效率低，还容易污染数据。

更合适的方法，是审核自己的业务环节，在那些关键的业务节点挑选匹配、专业的AI垂直应用，比如说营销环节、视频环节、客户数据、行业分析、编程代码、项目开发，真正去降本增效，最大化发挥出AI的价值。

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责任编辑 | 罗英凡

图片均来源于AI

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